太火!这本 AI 图书微软强推,程序员靠它拿下 50K!

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如何能够短时间内抓住技术重点,集中突击?

如何不在惧怕“算法”?

如何才能在面试中对答如流,打造属于自己的“offer收割机”?

也许这本书——《百面机器学习 算法工程师带你去面试》就能帮你实现!

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《百面机器学习》这本书出版自2018年,书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。

本书按照面试的逻辑,从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,梳理了知识点和工具与业务场景结合能力,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的四大技能。

知识:主要是指你对machine learning相关知识和理论的储备

工具:将你的machine learning知识应用于实际业务的工具

逻辑:你的举一反三的能力,你解决问题的条理性,你发散思维的能力,你的聪明程度

业务:深入理解所在行业的商业模式,从业务中发现motivation并进而改进模型算法的能力

这四点正是面试官在"限定的时间内"检验你能不能达到"技术合格"的标准。不论是机器学习还是数据分析,面试最常见的考点基本覆盖Python、统计学、数学、编程、算法。你不可能在短时间内学完所有,但你可以在本书中集中突击,快速掌握!所以我要推荐这本书!

为啥此书被誉为“断货王”?

为啥有数十万的程序员实名推荐?

看看编者们为它付出的汗水

和出版后的战绩就知道啦

年薪80万!AI革了程序员的命

https://edu.youkuaiyun.com/topic/ai30?utm_source=cxrs_bw

本书集结15位一线算法工程师

合来自全球顶尖视频流媒体公司hulu

在面试过数百名候选人后

公开124道基于真实场景的原创面试题

历时6个月集体编著

上市首日即位列京东计算机新书榜第1名

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点击封面查看详情

 

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作者群像

《百面机器学习》这本书

给出适合所有人的学习脉络图

无论是入门还是技术进阶

都给你了学习路线及案例!

太强大!太专业!

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《百面机器学习》学习脉络图

 

对于本书,微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,给予高度认可:

“这本书致力于普及人工智能和机器学习,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者,每个数据科学家成为优秀的AI研究者。”

《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军亦很美誉此书:

“这本书教授大家如何搭建计算机理论和算法与具体应用之间的桥梁。它可以让计算机的从业者对理论的认识有一个飞跃,也可以让非计算机专业的工程人员了解计算机科学这个强大的工具。

那么

这么好的书,会不会很贵?

以及怎样才可以买到?

一点都不贵!

并且在这篇文章里就能买到!

优快云码书联合人民邮电出版社,

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本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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