@程序员,一文让你掌握Python爬虫!

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数据是创造和决策的原材料,高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫,我们可以获取大量的价值数据,经分析可以发挥巨大的价值,比如:


豆瓣、知乎:爬取优质答案,筛选出各话题下热门内容,探索用户的舆论导向。

淘宝、京东:抓取商品、评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析。

搜房、链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。

拉勾、智联:爬取各类职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平。

雪球网:抓取雪球高回报用户的行为,对股票市场进行分析和预测。


爬虫是入门Python最好的方式,没有之一。Python有很多应用的方向,比如后台开发、web开发、科学计算等等,但爬虫对于初学者而言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫,学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感。


掌握基本的爬虫后,你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习,都会更得心应手。因为这个过程中,Python基本语法、库的使用,以及如何查找文档你都非常熟悉了。


何为爬虫?简单来讲,爬虫就是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达,点点按钮,查查数据,或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。


今天我们来讲一个爬虫实例。爬取当当网数据以及图片。



一、首先我们需要安装python环境


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  二、安装编辑器,这里我们就选pycharm吧,安装只需要默认选择即可。


1.第一种安装库模块的方式为:打开 Pycharm IDE,选择 file-Settings,如下图所示


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这时我们选择右方的"+"符号,如下图所示:

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三、上代码!我们用的是scrapy框架~

1.首先设置settings包括设置数据库基础信息,你的pipeline,还有图片下载位置

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2.item设置存入数据库字段为后期存入数据库做准备

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3.spider.py文件,主要通过请求地址,发送请求,将返回数据返回到parse方法,在parse方法中利用选择器去选择我们需要存入数据库的字段,以及设置需要爬去多少页

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4.pipeline是用存储数据的文件,将数据存入数据库,操作数据的

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5.运行

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结果!!!!

数据库


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爬取的图片

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这样爬取信息效率很高哒~你看,这一条学习路径下来,你已然可以成为老司机了,非常的顺畅。所以在一开始的时候,尽量不要系统地去啃一些东西,找一个实际的项目(开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手),直接开始就好。


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【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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