Meta 发布大模型 Llama2 ，开源且免费商用

最新推荐文章于 2024-07-16 16:18:42 发布
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Meta推出了Llama2模型，相较于Llama1，其训练数据增加了40%，上下文长度加倍，且宣布该模型将提供免费的商用版本。这将为开发者和企业带来更强大的AI工具。
LLMs之LLaMA-2：基于text-generation-webui工具来本地部署并对LLaMA2模型实现推理执行对话聊天问答任务(一键安装tg webui+手动下载模型+启动WebUI服务)、同
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
08-20 3460
​ LLMs之LLaMA-2：基于text-generation-webui工具来本地部署并对LLaMA2模型实现推理执行对话聊天问答任务(一键安装tgwebui+手动下载模型+启动WebUI服务)、同时微调LLaMA2模型(采用Conda环境安装tgwebui+PyTorch→CLI/GUI下载模型→启动WebUI服务→GUI式+LoRA微调→加载推理)之图文教程详细攻略 目录 基于Text generation web UI工具实现对话聊天大模型应用 一、本地部署实现推理
大语言模型之四-LlaMA-2从模型到应用
shichaog的专栏
08-19 5632
最近开源大语言模型LlaMA-2火出圈，从huggingface的开源大语言模型排行榜可以看到LlaMA-2还是非常有潜力的开源商用大语言模型之一，相比InstructGPT，LlaMA-2在数据质量、培训技术、能力评估、安全评估和责任发布方面进行了大量的技术更新，此外在商业许可、huggingface等社区支持等方面也做的比较好，本篇文章以7B模型为例介绍LlaMA-2的推理、训练以及应用。相对来说LlaMA-2模型结构比Transformer简单一些，关于Transformer可以参见博客《
详解各种LLM系列｜（2）LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解 (PART-1)
weixin_49659123的博客
12-02 4719
LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解
逐行对比LLaMA2和LLaMA模型源代码
chattyfish的博客
07-19 5349
这是因为键和值的数量直接影响了注意力矩阵和值矩阵的大小，如果序列长度非常大，这些矩阵的存储和计算可能会变得非常昂贵。在这种情况下，需要在计算注意力权重前，将键和值的头数通过复制的方式扩展到与查询头数一样多，才能进行查询和键的点积操作。这个函数主要作用是当键（key）和值（value）的头数小于查询（query）的头数时，将键和值的头数复制至与查询头数相同。1. 可能模型在并行训练的时候，遇到硬件问题，比如在多板卡之间比如NVLink之间做矩阵变换的时候出错，临时做的修改。
LLaMa2
whaosoft143ai的博客
07-25 729
这个迭代过程中间经历了 RLHF-V1-RLHF-V5 这5个版本，具体可以表述为 (这里参考 郝晓田：【LLM】Meta Llama-2中RLHF的技术细节)：1) SFT Policy → 采样模型输出，标注更新奖励模型 → Rejection Sampling fine-tuning → RLHF-V12) RLHF-V2 → 采样模型输出，标注更新奖励模型 → Rejection Sampling fine-tuning → RLHF-V2。whaosoft aiot http://143ai.co
LlaMa 2
最新发布
🌟【AI炼丹师 | 你的数字技术搭子】 大二解锁3200+道友同行👾
07-16 1502
Llama 2 是由 Meta 公司开发的最新一代开源大型语言模型（LLM），是 Llama 系列的后续版本。它在多个方面进行了显著的改进和扩展，包括训练数据集、上下文长度以及模型规模等。具体来说，Llama 2 的训练数据集达到了 2 万亿个 token，这比其前身 Llama 的数据量有了巨大的提升。此外，Llama 2 的上下文长度也从原来的 2048 扩展到了 4096，使其能够理解和生成更长的文本。
快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（二）—全参数微调训练
阿里云云栖号
08-01 1767
本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台，该实践适合需要定制化微调模型，并追求模型调优效果的开发者。
Llama2本地运行的3种方法
新缸中之脑
07-31 2255
我们已经讨论了很多关于如何在 Replicate 上运行和微调 Llama 2。但你也可以在 M1/M2 Mac、Windows、Linux 甚至手机上本地运行 Llama。在本地运行 Llama 2 的一个很酷的事情是，甚至不需要互联网连接。推荐：用快速搭建可编程3D场景。Llama 2 发布才几天，但已经有一些在本地运行它的技术。
大模型技术实践（二）｜关于Llama 2你需要知道的那些事儿
specssss的博客
08-24 1604
在上期文章中，我们简要回顾了Llama模型的概况，本期文章我们将详细探讨【关于Llama 2】，你需要知道的那些事儿。
【大模型】更强的 LLaMA2 来了，开源可商用、与 ChatGPT 齐平
Zack的博客
07-19 3568
Meta 发布开源可商用模型 Llama 2
用通俗易懂的方式讲解大模型：Llama2 部署讲解及试用方式
2301_78285120的博客
12-29 2698
Llama2 的发布是一个里程碑式的事件，它是一个免费可商用的大型预训练语言模型，可以接收任何形式的自然语言文本输入，并产生文本形式的输出。Llama2 的发布将会对 AI 产生深远的影响，它将会成为 AI 产业的一个重要组成部分，也将会成为 AI 产业的一个重要基础设施。希望今天的文章能够帮助到大家部署自己的 Llama2，如果在部署的过程中遇到问题，欢迎在评论区留言。关注我，一起学习各种人工智能和 AIGC 新技术，欢迎交流，如果你有什么想问想说的，欢迎在评论区留言。
惊呼！在Mac上可以跑LLaMA啦！附上详细教程
夕小瑶科技说
03-14 7424
编｜好困源｜新智元现在，Meta最新的大语言模型LLaMA，可以在搭载苹果芯片的Mac上跑了！前不久，Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA，后脚就被网友放出了无门槛下载链接，「惨遭」开放。消息一出，圈内瞬间就热闹了起来，大家纷纷开始下载测试。但那些手头没有顶级显卡的朋友们，就只能望模型兴叹了。不过，问题不大。Georgi Gerganov在最近做了一个名为「llama.cpp」的项目——没...
LLaMA2--WebUI模型下载以及环境搭建
weixin_50727153的博客
01-22 3410
LLaMA-2（Language Learning and Modeling Architecture）是一种语言学习和建模框架，用于自然语言处理任务。它是在LLaMA的基础上进一步发展而来的。LLaMA-2模型通过结合多种语言学习和建模方法，提供了更强大和灵活的框架来处理自然语言的复杂性。目前共有7B、13B、33B、65B 四种版本，其模型参数如下表所示：LLaMA-2模型的主要特点包括：多任务学习：LLaMA-2模型可以同时处理多个相关任务，从而实现知识的共享和迁移，提高模型在各种任务上的性能。
大模型Llama2部署，基于text-generation-webui、Llama2-Chinese
cheng_tc的博客
09-06 2483
-配置python环境变量，路径：D:\oobabooga_windows\installer_files\env（自带python环境），使用python -m pip install gradio安装环境。--使用python -m pip install markdown安装环境。--又缺少module，直接install requirements文件。--关闭代理，重新运行。
[玩转AIGC]如何训练LLaMA2（模型训练、推理、代码讲解，并附可直接运行的kaggle连接）
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六五酥的博客
07-31 2万+
Llama 2，基于优化的 Transformer 架构，是Meta AI正式发布的最新一代开源大模型，一系列模型（7b、13b、70b）均开源可商用，效果直逼gpt3.5，本文以LLaMA2.c来说明如何基于LLaMA2来训练一个故事生成模型，主要包括数据处理，模型训练，模型推理，关键代码简介等等。
【奶奶看了都会】Meta开源大模型LLama2部署使用教程，附模型对话效果
龙大
07-22 2798
就在7月19日，MetaAI开源了LLama2大模型，Meta 首席科学家、图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。一夜之间，大模型格局再次发生巨变。推文上列了Llama2的网站和论文，小卷给大家贴一下，感兴趣的友友可以自己看看站点：https://ai.meta.com/llama/
基于llama模型进行增量预训练
yuyangchenhao的博客
06-19 1万+
大家知道AI模型是怎么训练出来的吗？AI模型的训练训练过程分为如下三个阶段第一个阶段叫做无监督学习（PreTraining），就是输入大量的文本语料让GPT自己寻找语言的规律， 这样一个巨大的词向量空间就形成了，但是话说的漂亮并不一定正确。第二个阶段叫做监督学习(Supervised Fine-Tuning,也叫微调)，就是人工标注一些语料，教会GPT什 么该说，什么不该说。（训练数据集）
2023年的深度学习入门指南(20) - LLaMA 2模型解析
lusing的专栏
07-26 6099
上一节我们把LLaMA 2的生成过程以及封装的过程的代码简单介绍了下。还差LLaMA 2的模型部分没有介绍。这一节我们就来介绍下LLaMA 2的模型部分。这一部分需要一些深度神经网络的基础知识，不懂的话不用着急，后面的文章我们都会介绍到。
三万字长文超详细解读LLama2！
穿着帆布鞋也能走猫步
04-18 5924
自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力。 随着ChatGPT的推出，这一技术日益走进大众视野，这也预示着一个由生成式AI塑造的未来正在加速到来。 与此同时，Meta AI Meta AI在2023年推出了LLama（Large Language Model Meta AI）系列大语言模型，这一模型初期是以较为封闭的形式面向特定
中文LLaMA-2与Alpaca-2大模型开源发布
中文LLaMA&Alpaca大模型项目是一项基于Meta公司发布的Llama-2大语言模型进行深度优化和本地化适配的重要开源工程，旨在提升大模型在中文语境下的理解、生成与指令执行能力。该项目属于中文LLaMA&Alpaca系列的第二期...
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