ChatGPT 成功的原因：把模型当产品做

最新推荐文章于 2025-07-26 11:53:18 发布
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ChatGPT在短时间内用户量破亿，其成功引起了广泛关注。IDEA研究院的张家兴分析了其成功的原因，同时，‘2022-2023中国开发者大调查’启动，邀请开发者参与，提供iPad等礼品。

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当 ChatGPT 成为风靡全球的科技热点，用 60 多天的时间实现了用户破亿的成绩，不禁让人思索：它为什么能成功？

对此，IDEA 研究院讲席科学家张家兴阐述了自己的观点。

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《2022-2023 中国开发者大调查》重磅启动，欢迎扫描下方二维码，参与问卷调研，更有 iPad 等精美大礼等你拿！

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ChatGPT之父：目前OpenAI不会上市.zip
06-09
ChatGPT是由OpenAI公司开发的一款革命性的自然语言处理模型，它在2022年11月底横空出世，迅速引发了全球关注。OpenAI是一家致力于研究、开发和应用友善人工智能的非营利组织，由艾隆·马斯克、山姆·奥特曼等人在...
ChatGPT调研报告：发展到今天这一步，哪个职业最慌？
04-05
ChatGPT的流行，让AIGC受到了空前的关注。 AIGC，即 AIGenerated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，比如AI写作、AI绘画、AI编程、AI语音合成等。 就在3月29日，一封来自美国研究机构Future of Life ...
从ChatGPT出发：大模型与自然语言模型
2301_82275412的博客
08-20 1405
尽管GPT-3是在GPT-2之后的一项工作，但是它并没有完全继承GPT-2的zero-shot思想，而是回归了GPT实验最后一小节中涉及到的few-shot的问题。与GPT不同，Bert采用的是带掩码的语言模型，而非GPT中采用的标准语言模型。GPT-2中Large GPT模型的表现让OpenAI团队看到了大规模模型在效果提升上的巨大潜力，因此在2020年5月，他们将模型规模扩大了100倍，实现了跨越式的GPT-3模型（参数量1750亿），真正完成了“大力出奇迹”的第一步。
DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决
2301_80179750的博客
02-16 1万+
官方网页版：这是最便捷的使用方式，适合大多数用户。用户只需打开浏览器，访问 DeepSeek 官方网站（https://chat.deepseek.com/ ），即可开启智能之旅。首次使用的用户，可通过手机号、微信或者邮箱进行登录。登录成功后，点击 “开始对话”，就能与 DeepSeek 展开互动。在提问时，用户可以根据需求选择 DeepSeek V3 或 DeepSeek R1 模型。V3 模型通用性强，能处理多种常规任务；R1 模型则在逻辑推理任务上表现出色，如代码编写、数学计算等。
ChatGPT架构师：语言大模型的多模态能力、幻觉与研究经验
OneFlow深度学习框架
09-27 7219
9月26日，OpenAI宣布ChatGPT新增了图片识别和语音能力，使得ChatGPT不仅可以进行文字交流，还可以给它展示图片并进行互动，这是一次ChatGPT向多模态进化的重大升级。OpenAI联合创始人，ChatGPT架构师John Schulman此前认为，添加多模态功能会给大模型带来极大的性能提升...
ChatGPT卡顿现象：原因、影响与应对策略
2401_86330316的博客
01-07 4460
卡顿”一词通常指的是在系统运行过程中出现的延迟或中断，表现为系统响应速度变慢、响应时长增加，甚至完全停止工作。在ChatGPT等基于深度学习的对话系统中，卡顿现象一般表现为用户输入指令后，模型无法及时或稳定地给出回应，或者给出的回应滞后且不流畅。这一现象可能发生在用户提出问题时，尤其是在需要大规模计算和复杂推理的情况下，或者当同时有大量用户进行访问时，系统负载过重，从而导致性能下降。这种卡顿现象的出现，对用户而言，不仅带来了不便，也影响了系统的整体效能和口碑。
预训练模型与ChatGPT：自然语言处理的革新与前景
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张彦峰的博客
12-01 5万+
主要涵盖了ChatGPT的背景、NLP学习范式的演进、预训练方法的详细介绍以及OpenAI的GPT系列模型的概述。旨在提供一个全面的认知和理解，以帮助读者更好地了解ChatGPT以及与之相关的NLP领域的发展。
ChatGPT-4：最新一代语言模型的强大进步
ChatProtocolLabs的博客
06-21 1578
ChatGPT国内镜像站作为针对国内用户的定制化解决方案，克服了访问限制，提供了稳定高效的访问通道，并满足了用户的定制化需求。我们鼓励读者去体验和使用ChatGPT国内镜像站，体会其带来的便利和强大功能，开启与ChatGPT的精彩互动之旅。
AI大模型 DeepSeek VS ChatGPT VS Claude：分别适合什么场景使用？（理论篇）
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
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AI大模型 DeepSeek VS ChatGPT VS Claude：分别适合什么场景使用？ 人工智能大模型正以惊人的速度渗透到各行各业，但面对市场上琳琅满目的模型，普通用户和开发者常常陷入选择困难。本文将以通俗易懂的方式，对比分析 DeepSeek、ChatGPT 和 Claude 三大主流模型的核心特点及适用场景，帮助技术小白快速找到最适合自己的工具。
跟李沐学ChatGPT背后技术：67分钟读透InstructGPT论文
zandaoguang的博客
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视学算法报道编辑：张倩InstructGPT 和 ChatGPT 之间有很多一脉相承之处。因此，吃透 InstructGPT 论文对于想要在 ChatGPT 方向上做些工作的同学来说将大有裨益。在 ChatGPT 走红之后，很多关注技术的同学都在问一个问题：有没有什么学习资料可以让我们系统地了解 ChatGPT 背后的原理？由于 OpenAI 还没有发布 ChatGPT 相关论文，这一问题变得棘手...
ChatGPT深度研究：细探商业模式与供给端决定因素
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来源：（报告出品方/作者：海通国际）1.ChatGPT：以GPT-3.5架构革新AI对话模型，商业化前景仍需探索ChatGPT 是美国 OpenAI 公司研发的对话 AI 模型，是由人工智能技术支持的自然语言 处理（NLP，Natural Language Processing）工具，于 2022 年 11 月 30 日正式发布。它 能够学习、理解人类语言，并结合对话上下文，与人类聊天互动，也可撰...
安德鲁·卡帕西：深入探索像ChatGPT这样的大语言模型
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本文总结了安德鲁·卡帕西关于大语言模型的核心观点。大模型训练分为三个阶段：预训练（学习语料）、监督微调（学习对话）和强化学习（优化输出）。预训练包括数据处理、token化和神经网络参数调整；监督微调通过对话数据集教会模型应答；强化学习则让模型自主优化答案质量。文章还探讨了模型特性（如幻觉、记忆方式）和发展方向（多模态、任务代理等），并提供了相关资源链接。这种分阶段训练方法使大模型能逐步掌握从知识积累到对话应答的完整能力。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
ChatGPT解封攻略：智能聊天机器人技术详解
ChatGPT是一种先进的人工智能聊天机器人，其背后的技术是自然语言处理和深度学习，特别是基于GPT模型的变种。要了解ChatGPT，首先需要掌握以下几个核心知识点： 1. GPT技术基础：GPT（Generative Pre-training ...
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