漫画 | 辞职前与老板的最后一次谈话有哪些禁忌?

作者 | 苏南

来源 | 画漫画的程序员(ID:honeyBadger8)

今天这篇漫画的灵感来源于知乎的一个万赞问答,说明大家是非常认可的,于是改编成了漫画,让它更加的形象生动,那么在离职前与领导的最后一次谈话中,到底有哪些注意事项呢??一起来看看吧......

本期漫画改编自知乎万赞问答,已获改编授权,情节纯属虚构,如有雷同,纯属巧合。

编后

人往高处走,水往低处流,铁打的营盘流水的兵,离职是每一位职场打工人,都必有的经历,不想干了、干的不爽了、钱少了…自然就要走人,没有人喜欢离开,只不过是为了更好的发展,或者说是找到更好的舞台(涨薪了),更能发挥自己的才能。

离职前,老板/领导总会进行最后的一次谈话,有的是挽留(有几份真心我就不知道了),不如说是一种形式主义吧,如果说入职前的面试是首次交锋,那么离职前的谈话,算是最后的黎明之战了吧,再多的怨言、不满、感激等情绪都放在心里了,毕竟来日方长,事可以做绝,但话不可以说绝,有时候一个圈子是很小的,嘴上留一线,日后好相见,好聚好散,没必要过嘴瘾,大家尽量都给彼此一份体面,给这份工作画上一个圆满的句号。

参考资料

https://www.zhihu.com/question/28578624

文中部分素材来源网络,如有侵权,请联系删除

说明:本文已获授权改编自知乎"哒柏"的回答<辞职与上司最后一次的谈话有哪些禁忌?>,哒柏是一位风趣幽默的大佬

声明:本公众号原创漫画内容均为架空构思,人物和故事情节均为虚构推演,不针对现实世界中的任何人和事,请勿对号入座



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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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