太拼了:谷歌第一编程语言小白也能学会!

数据分析作为企业决策的关键,其人才需求逐年攀升,行业覆盖广泛,包括智能媒体、医疗、政务与金融等。掌握Python和SQL等技能的数据分析师备受青睐,岗位薪资水涨船高,成为最具潜力的职业之一。

“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”——美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)发布重要报告,现在入行数据分析师恰逢其时。

▲ 报告原文

数据已经成了企业重要资源,各个行业都开始用数据指导决策。就连NBA在选拔球员,疫情的拐点测试等离不开数据分析。

所以近年来,几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中,期待其在企业中发挥关键性的作用,因此数据人才也开始被争抢市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。

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为什么 数据分析 会这么火?

核心还是因为企业需要用它!

无论你所处的领域是智能媒体、医疗、政务与金融或其他,都能看到数据分析的身影,这也是时下大数据应用最热门的四个领域。

(从招聘网站上看,当前市场上比较热门的岗位JD中,任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」

很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题:

数据统计分析:如何从一堆杂乱无章的数据中快速提取出我需要的信息

数据清洗:各种图表依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?

分析结果:如何做到一张图表达一个观点?既美观又专业!

太多人的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。

这也就不难理解,为什么现在很多岗位,都需要数据分析能力的要求了。

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