“敲代码不易，请手下留情” | 每日趣闻

最新推荐文章于 2022-11-27 18:16:04 发布
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揭秘程序员的生活：不仅关于编码，更涉及沟通、调试与团队合作。了解阿里为何招聘小学生为产品体验师，以及程序员工作时间分配的秘密。
重构——让你的代码接近框架源码
路漫漫，水迢迢
07-22 4229
前一段我们的项目搞了一次重构，我简单做了一个ppt，下面我们来一起分享下 代码的坏味道 1、重复代码（难维护） •提取公共函数 2、函数过长（难理解） •拆成若干函数 3、类过大（难理解） •拆成若干类 4、参数多（难用） •将参数封装成结构或类 5、万能类（改动频繁） •拆，将总是一起变化的东西放在一块儿，合久必分 6、天女散花逻辑（需求变动改很多类） •将各个修
小学语文近义词手下留情的近义词
09-09
成语“手下留情”作为近义词教学的一个例证，其独特的含义与应用场景，为孩子们提供了一个了解和运用语言表达的窗口。 “手下留情”这个成语是汉语文化中的瑰宝，它来自于历史长河中的故事《庚子风云》，由四个汉字...
写好代码的一些基本原理
weixin_33816946的博客
03-09 240
v影响局部化原理F代码需要通过精心的组织和设计，这样修改某处代码的时候只会影响局部的范围F当修改一处代码会导致不得不修改多个文件多处地方的代码时，修改的代价就会急剧上升F当代码中的元素具有局部影响的时候，阅读和理解代码会容易的多F影响局部化是很多编程原则和设计模式的基础，例如“尽量少使用全局变量”，“用多态实现...
3977: 请君手下留情
qq_43633879的博客
08-15 227
3977: 请君手下留情 题目： 题目很简单，给你n个正整数，求这n个数的和。假设ai为第i个正整数(i从1开始到n)，对于任意ai都属于[1,n]。 对于任意i,j (i,j属于[1,n]) , 如果i != j，则 ai != aj。 输入 第一行为一个t，接下来t行，每行一个n。 t<=2000,n<109 输出 输出和为多少。 样例输入 1 1 样例输出 1 代码：...
前端代码为什么会有低代码及无代码
dageliuqing的博客
10-03 1107
什么是低代码/无代码开发？业界对于低代码/无代码开发是否存在其他不同的理解？行业里流行观点，低代码是更加易用的搭建系统，无代码是图形化和可视化编程。这种观点把低代码和无代码开发分别置于 UI 和逻辑两个环节，以工具属性定义搭建和可视化编程要解决的问题。另一种观点则是把低代码/无代码看作一个方法的两个阶段，就像对自动驾驶的 L0 ~ L5 共 6 个不同阶段一样，人机协同编程的概念，划分为低代码/无代码两个阶段。
pythonflask项目实训代码_基于python的flask应用实践
weixin_39847437的博客
12-16 315
前言前段时间写了一个皮皮虾无水印解析的帖子，但是想了想局限性太大了，因为是用python写出来的，就算编译成EXE文件，现在大多数人都是用手机，做APP么，也不会，更不用提IOS的APP了，突然想到在IOS上有捷径，于是就有了以下的想法：自己做一个网页的API，在后面跟上特定的参数实现无水印解析，前面校验链接的事情交给捷径，后面获取数据主要用API来完成，于是就想到了Python的Flask框架，...
代码重构
xgbing
04-12 2423
重构（Refactoring）就是在不改变软件现有功能的基础上，通过调整程序代码改善软件的质量、性能，使其程序的设计模式和架构更趋合理，提高软件的扩展性和维护性。 　　也许有人会问，为什么不在项目开始时多花些时间把设计做好，而要以后花时间来重构呢？要知道一个完美得可以预见未来任何变化的设计，或一个灵活得可以容纳任何扩展的设计是不存在的。系统设计人员对即将着手的项目往往只能从大方向予以把控，而无法
CSS代码常用代码以及前端图片代码
dageliuqing的博客
11-27 1084
font-size:字号参数font-style:字体格式font-weight:字体粗细颜色属性color:参数注意使用网页安全色text-decoration:参数主要用途是改变浏览器显示文字链接时的下划线。参数取值范围：underline：为文字加下划线overline：为文字加上划线line-through：为文字加删除线blink：使文字闪烁none：不显示上述任何效果1、背景颜色background-color:参数。
Kubernetes技术极速入门（二）----初次交锋，请手下留情
Cat God 007的博客
04-25 2670
使用Kubeadm部署K8s集群 1.硬件要求 主机名称 CPU MEM 角色 系统 master1 2 2G mater CentOS7.5 worker1 2 2G worker CentOS7.5 worker2 2 2G worker CentOS7.5 1.5.镜像地址 下载传送门 2.主机准备 每天主机都采用最小化安装，100G磁盘，分区为/boot,/,ip地址范围为192.168.200.100~102。 3.修改主机名 hostnamectl set-hostn
代码重构的介绍
whaxrl的专栏
03-24 607
一、通过代码重构可以达到以下的目标   使代码更易为人所理解 Martin Flower在《重构》中有一句经典的话："任何一个傻瓜都能写出计算机可以理解的程序，只有写出人类容易理解的程序才是优秀的程序员。"对此，笔者感触很深，有些程序员总是能够快速编写出可运行的代码，但代码中晦涩的命名使人晕眩得需要紧握坐椅扶手，试想一个新兵到来接手这样的代码他会不会想当逃兵呢？ 软件的生命周期
C# 代码 使用OPCUA 与KEPserver通讯--小白代码
11-18
“小白学习使用，大神级别手下留情”这部分提示我们，这篇文章的目标读者可能是编程新手，因此，解释应该尽可能地详尽且易于理解。对于更高级的开发者，他们可能需要进一步了解OPC UA的高级特性，如数据过滤、历史...
精选资源
debian镜像，用来做资源存储包，希望审核手下留情。
08-09
原厂镜像
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
纯Swing实现的POJO代码生成器v1.2发布
在描述中，作者用幽默的方式请求反编译高手手下留情，这体现了一种轻松的氛围，同时也意味着作者对于自己的作品拥有版权，并希望得到尊重。 #### 12. 二次修改与自定义 工具允许用户在代码预览区域中查看和进行二次...
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