哼，又黑我 PHP！|每日趣闻

最新推荐文章于 2020-03-02 12:52:31 发布
转载 最新推荐文章于 2020-03-02 12:52:31 发布 · 323 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://shop40704199.m.youzan.com/wscgoods/detail/1y7ulvb7ivmhr

本文集合了一系列关于程序员的趣味故事，包括因代码被删除引发的情感波澜，C#与C++之间的幽默比较，程序员工作时间的新变化，以及数据库操作中的尴尬瞬间。通过这些趣闻，我们不仅能看到程序员日常生活的一面，还能体会到他们面对技术挑战时的幽默感。

 往 期 趣 闻 

☞程序员男友不理我，我悄悄删了他的代码，结局扎心了|每日趣闻

☞C# 和C++之间原来多了这么个艺术，于是......|每日趣闻

☞程序员终于分早晚班了？| 每日趣闻

☞当我尝试调整生产数据库中的一些东西时 | 每日趣闻

☞数据库的Delete语句忘了使用限定词where...|每日趣闻

定制冲锋衣，下单输入优惠码“csdn12”可立减20元

点击阅读原文，精彩继续。
你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢

                                                                                                  

GPT救了一条宠物狗！趣闻背后的新趋势
04-05
今天就借着这个趣闻，和大家聊聊我的看法。 这一系列报道的源头，来自于3月26日一位名叫库珀的网友在推特上的分享。 他家的牧羊犬因为蜱虫叮咬传染上了巴贝虫病，引发了非常严重的贫血症状，经过几天治疗有所好转...
趣闻-Kotlin版，我的毕设项目.zip
04-27
结合上述信息，可以推断这个压缩包“趣闻-Kotlin版，我的毕设项目.zip”包含了某个学生在完成学业过程中所开发的Kotlin版本的新闻应用项目。这个项目可能包含新闻的展示、浏览、搜索、评论等功能，是该学生在毕业前...
人间真实：不撕不怒，种种需求，过眼云烟 | 每日趣闻
程序人生的博客
04-19 1034
对此，你是怎么看的呢？ “每日趣闻”是程序人生的新栏目，与你分享一些关于程序员、关于IT行业的趣事，你喜欢这样的形式吗？ 国家认证的Python工程师有哪些能力要求？ https://edu.youkuaiyun.com/topic/python115?utm_source=cxrs_bw 点击阅读原文，输入关键词，即可搜索您想要的 优快云 文...
当 Java 程序员被打劫…… | 每日趣闻
程序人生的博客
03-02 594
打，打，打劫。一女生黑夜遇抢劫，颤抖曰：“大哥，我是搞Java的，两个月没发工资了，还刚被裁员，你看报道就知道了，真的没有钱……”劫匪听后竟然痛哭流涕：“妹子，同行，俺原来是做C++的...
Kubernetes学习前的必知知识点
紫色飞猪
01-03 7441
Table of Contents DevOps详解 到底该如何理解DevOps 持续集成，持续交付，持续部署(CI/CD)简介 在有关微服务、DevOps、Cloud-native、系统部署等的讨论中，蓝绿部署、AB 测试、灰度发布、滚动发布、红黑部署等概念经常被提到，它们有什么区别呢？ 微服务架构 Docker三剑客：Compose,Machine和Swarm 容器编排工具怎么选...
seo相关文章
热门推荐
luofengdong的专栏
03-01 3万+
<br />SEO 网址：http://blog.myspace.cn/xmmei/category/41652.aspx<br /><br /><br /> 五个等级SEOer的特征分析<br />  顶尖的SEOer：<br /><br /> 他们几乎不写博客、不回帖、不参与互联网的争论，每天专心耕耘自己的网站，赚钱很低调，生活很滋润。新浪的SEO不知道哪位负责的，我一直想认识一 下，感觉他是顶尖的。另外听说有某SEOer搞英文站做外贸，公司每月营业额好几百万但只有30几个员工，前台小姐的工资都在
趣闻-Kotlin版，我的毕设项目
05-19
用到的第三方开源库 数据来源： 聚合数据 标题来源： 艺术字生成 小图标来源： 阿里适量图 图片加载框架： Glide 网络请求框架： 鸿洋大神的okhttputils view注解框架： butterknife 基类适配器： ...
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现）
11-25
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现）
好大夫在线-问诊数据-医生ID：1010632293
11-25
医生ID：1010632293的 2023-10-30 至 2025-11-21 的问诊列表数据
基于Python与OpenCV的实时人眼检测与眨眼状态识别系统实现
11-25
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域，并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库，配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持，为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段，除基础Python运行环境外，还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG（方向梯度直方图）特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节： - 面部区域检测：采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位，为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位：基于已识别的人脸区域，运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析：通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态，为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别：通过连续帧序列分析眼睑开合度变化，建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测：设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准，准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构：构建视频流处理管线，通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议，涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理，更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
51单片机c源码-闪烁灯二
11-25
51单片机c源码-闪烁灯二
机器常见故障和保养.docx
11-25
机器常见故障和保养.docx
heatmap.js热力图实现[可运行源码]
11-25
本文介绍了如何使用heatmap.js库在HTML中创建热力图。首先，通过引入heatmap.js的CDN链接，创建一个heatmap实例，并配置其容器、背景颜色、渐变颜色、半径大小、透明度等参数。接着，生成模拟数据点，并通过setData方法将数据绑定到热力图实例上。文章还提供了generateData函数，用于生成随机数据点，以模拟热力图的展示效果。整个过程详细展示了热力图的创建、配置和数据绑定步骤，适合初学者快速上手使用heatmap.js。
51单片机c源码-数码管动态显示
11-25
51单片机c源码-数码管动态显示
Word目录页码对齐设置[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在Word中如何设置目录页码对齐的方法，包括一级目录、二级目录和三级目录的具体操作步骤。首先通过“引用”--“目录”--“自定义目录”进入设置界面，然后分别对“目录1”、“目录2”和“目录3”进行字体、段落和制表位的调整，确保页码对齐。一级目录设置为黑体、小四，右对齐；二级目录设置为宋体、小四，首行缩进2字符；三级目录首行缩进4字符。通过制表位位置统一设置为41.8字符，实现页码对齐。
基于TensorFlow 2.0的RNN与LSTM股票开盘价预测模型实现
最新发布
11-25
基于贵州茅台的历史交易信息，运用Tushare金融接口获取数据集，通过TensorFlow 2.0深度学习框架构建循环神经网络与长短期记忆神经网络模型，对该公司股票每日开盘价格进行时序预测分析。实验过程采用标准化数据预处理流程，将时间序列数据转换为监督学习格式，通过滑动窗口机制构建训练集与测试集。模型架构包含多层神经网络单元，采用均方误差作为损失函数，使用Adam优化器进行参数迭代，并引入早停机制防止过拟合。最终通过对比两种神经网络在测试集上的预测误差指标，评估模型对股价波动规律的捕捉能力。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
JVM内存模型详解[源码]
11-25
本文详细介绍了JVM的内存模型，包括类加载子系统、运行时数据区和执行引擎三大部分。运行时数据区是JVM的核心部分，涵盖了本地方法栈、虚拟机栈、方法区、堆和程序计数器。方法区用于存储类信息、常量池等，而堆则是对象实例和数组的存储区域。文章还探讨了方法区的两种实现方式——永久代和元空间，以及它们的优缺点。此外，文中还解释了堆的垃圾回收流程和程序计数器的作用。执行引擎负责将字节码指令转换为本地机器指令，确保程序正确执行。通过本文，读者可以全面了解JVM内存模型及其各组成部分的功能和相互关系。
Java版本切换指南[项目代码]
11-25
本文详细介绍了如何在Linux系统中切换Java版本。首先需要将新安装的JDK添加到alternatives系统中，使用特定的命令指定Java和Javac的路径。添加完成后，通过alternatives --config java命令选择新版本。切换后可通过java -version验证当前版本。文中还提醒用户注意路径正确性、安装完整性以及权限问题，并建议为多个Java版本设置不同优先级以便管理。
基于STM32的人脸识别系统
11-25
本项目是一个基于STM32的人脸识别系统，利用OPENCV库进行图像处理，采用QT作为图形界面开发。该系统具备人脸采集、图片训练、数据库管理及人脸识别等功能，能够长时间稳定运行，并提供了统一的接口以便进行二次开发。 功能特点 人脸采集：系统能够从视频图像中采集人脸数据。 图片训练：通过提取人脸特征进行训练，提高识别准确性。 数据库管理：管理人脸数据，便于后续的识别和处理。 人脸识别：实现对人脸的检测与识别，适用于多种应用场景。 技术原理 本系统采用基于OPENCV的级联分类检测器，通过视频图像提取人脸特征进行训练。主要技术包括： 光线补偿技术：对图像进行补光处理，提高图像质量。 高斯平滑技术：消除图像噪声，提升图像清晰度。 二值化技术：采用局部阈值进行二值化处理，便于后续的人脸定位和特征提取。 应用场景 人脸识别技术在图像处理与视频检索、视频监控、视频显示等方面具有广泛的应用。本系统适用于以下场景： 安全监控：在公共场所进行人脸识别，提高安全监控效率。 身份验证：用于门禁系统、考勤系统等身份验证场景。 智能交互：在智能家居、智能终端等设备中实现人脸识别交互。 开发环境 硬件平台：STM32微控制器 软件平台：OPENCV库、QT图形界面开发工具 使用说明 环境搭建：确保STM32开发环境及OPENCV、QT库已正确安装。 代码编译：按照提供的Makefile文件进行代码编译。 系统运行：将编译后的程序烧录到STM32开发板，启动系统。 功能测试：通过QT界面进行人脸采集、训练和识别功能测试。
随机事实新标签页插件 - 每日趣闻与时间问候
该插件通过调用外部API服务numbersapi.com来获取每日更新的、基于日期的历史事件、数学趣闻、年份冷知识或文化轶事等多样化内容，从而在用户日常浏览网页的过程中提供一种寓教于乐的信息获取方式。这一设计不仅提升...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值