cnn-jxx-优快云博客

原创基于PHP实现的easy管理系统

是一个多功能的 Web 管理平台，旨在简化项目管理、文件共享和协作流程。它集成了大创项目管理、在线文档生成、代码托管等多种功能，并提供了用户管理、系统设置、日志查看等后台管理能力。

2025-05-04 21:29:06 1267

原创 K-近邻算法的 sklearn 实现

【实验+代码】K-近邻算法的 sklearn 实现。

2024-04-23 11:37:53 1141

运动手环作为一种可穿戴式设备，已经受到越来越多的人的欢迎，运动手环中的传感器能获取各项数据，如佩戴者是移动还是静止，周围的磁场强度、温度，佩戴者的心跳脉搏、血压等。本实例收集了 A、B、C、D、E 5 位用户运动手环上的传感器数据，每位用户的数据集包含一个特征文件（a.feature）和一个标签文件（a.label）。其中，特征文件中的每一行对应某一个时刻的所有传感器数值，标签文件中每行记录了和特征文件中对应时刻的标记过的用户姿态，两个文件的行数相同，相同行之间相互对应。

2024-04-16 11:23:30 1769 2

原创 python实现A*算法解决N数码问题

基于A*算法来寻找一个网格（或图）上从初始状态到目标状态的最短路径。

2024-04-11 15:00:00 1250

原创分类模型的 sklearn 实现 · 序言

看本专栏请先看此序言部分

2024-04-09 11:35:17 493

原创寻找随机森林分类算法中最优的 max_features 参数

寻找随机森林分类算法中最优的 max_features 参数

2024-04-09 11:27:06 1348

原创使用随机森林分类对二手房数据集进行分类

使用随机森林分类对二手房数据集进行分类

2024-04-09 11:25:05 360

原创使用朴素贝叶斯分类对二手房数据集进行分类

使用朴素贝叶斯分类对二手房数据集进行分类

2024-04-09 11:22:36 323 1

原创使用决策树分类对二手房数据集进行分类

使用决策树分类对二手房数据集进行分类

2024-04-09 11:19:57 362

原创使用二手房数据集训练 K-近邻分类模型，并对新的二手房样本[7，27] 和[2，4]的所属类别进行预测

使用二手房数据集训练 K-近邻分类模型，并对新的二手房样本[7，27] 和[2，4]的所属类别进行预测

2024-04-09 11:15:41 357

原创确定最优的 k 值

确定最优的 k 值

2024-04-09 11:11:50 392

原创绘制分类边界图

绘制分类边界图

2024-04-09 11:06:52 501

原创利用逻辑回归模型预测贷款违约行为

利用逻辑回归模型预测贷款违约行为

2024-04-02 13:09:53 744 1

原创用梯度下降法实现线性回归

sklearn 的 SGDRegressor()函数用于实现梯度下降法的回归分析。

2024-04-02 11:28:39 251 1

原创 Python利用Numpy和Pandas实现数据清洗

Python利用Numpy和Pandas实现数据清洗。

2024-03-21 18:46:49 497 1

原创 Scipy图像模糊处理

【代码】Scipy图像模糊处理。

2024-03-19 11:39:42 457 1

原创 Scipy求解最优问题

【代码】Scipy求解最优问题。

2024-03-19 11:33:30 414 1

原创自己动手DIY开发Python计算库

or。

2024-03-19 08:55:50 407 1

原创基于PaddleOCR实现的字幕翻译工具

做了一个基于PaddleOCR的字幕翻译工具，输入视频，输出翻译好字幕的视频。

2024-03-14 19:13:10 1345 1

原创 Python实现《红楼梦》中贾宝玉与十二金钗关系图谱

从一个红楼梦文本文件中利用python的jieba分词库通过算法提取人名，分析这些人名在文本中的出现频率以及他们之间的关联关系，然后将这些信息输出到两个文件中，并最终在控制台上以prettytable表格的形式展示关系信息。

2024-03-14 18:50:08 973 1

原创 MNIST手写数字识别概述及实践

MNIST手写数字识别是一个典型的监督学习任务，通过深度学习技术（尤其是卷积神经网络），我们可以自动从原始图像中学习到有用的特征表示，并训练出一个能够准确识别手写数字的模型。这一技术不仅在手写数字识别领域有着广泛的应用，也为其他图像识别和分类任务提供了有力的支持。

2024-03-14 18:31:37 1496 2

用于运动手环数据预测用户姿态的数据集

2024-04-16

用于A*算法解决N数码问题的数据节点

2024-04-11

用于sklearn分类的城市二手房数据集

2024-04-09

用于逻辑回归模型预测贷款人是否会发生违约行为的贷款数据

机器学习loan.rar

2024-04-02

宿舍信息管理系统数据库

宿舍信息管理数据库是一个综合管理系统，涵盖了学生、楼栋、宿舍、卫生检查、出入登记以及宿舍维修记录等多个方面。通过该数据库，能够高效地管理学生住宿信息，记录楼栋和宿舍的分配情况，定期进行卫生检查并跟踪整改情况，实现出入人员的有效登记，以及及时记录并处理宿舍维修需求。该数据库设计灵活，支持二次修改和三次改进，以适应不同学校或机构的具体需求和管理模式。

2024-03-14

MNIST手写数字数据集和训练代码

MNIST手写数字数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，它包含了大量手写数字的图像及其对应的标签。这些图像是由不同人手写而成，因此具有极高的多样性和挑战性。由于其易于获取和处理的特性，MNIST数据集被广泛用于各种机器学习算法的测试和验证，尤其是用于图像识别和分类任务。在训练模型时，我们通常会使用Python等编程语言，结合深度学习框架如TensorFlow或PyTorch等，来编写训练代码。首先，我们需要加载MNIST数据集，将其划分为训练集和测试集，并进行必要的预处理，如归一化、数据增强等。接着，我们可以定义一个神经网络模型，并设置合适的损失函数和优化器。最后，通过多次迭代训练集，不断调整模型的参数，使其逐渐逼近最优解。在训练过程中，我们还可以使用验证集来监控模型的性能，以便及时调整训练策略。最终，我们可以使用测试集来评估模型的泛化能力，从而得到模型在手写数字识别任务上的性能表现。