Python实现《红楼梦》中贾宝玉与十二金钗关系图谱

       这段代码的整体功能是从一个红楼梦文本文件中利用python的jieba分词库通过算法提取人名，分析这些人名在文本中的出现频率以及他们之间的关联关系，然后将这些信息输出到两个文件中，并最终在控制台上以prettytable表格的形式展示关系信息。下面我会详细解释每个部分的工作原理：

导入必要的库

• codecs：用于读取和写入文件，支持多种编码方式。
• jieba：中文分词工具。
• jieba.posseg：用于词性标注的分词工具。
• PrettyTable：用于创建漂亮的表格输出。

定义相关变量

• names：一个字典，用于存储每个人名及其出现的次数。
• relationships：一个字典，用于存储人名之间的关联关系及其次数。
• line_names：一个列表，用于存储每一行文本中识别出的人名。

加载任务表和分词

• 使用jieba.load_userdict("./names.txt")加载用户自定义词典，这里假设names.txt包含了一些人名。
• 读取hlm.txt文件，对每一行进行分词和词性标注。
• 如果一个词的词性为nr（人名）且长度大于或等于2，则将其添加到line_names列表，并更新names和relationships字典。

分析人名关联关系

• 遍历line_names列表，分析每一行中不同人名之间的关联关系。
• 如果两个不同的人名在同一行