无向图-最短路径Dijkstra(迪杰斯特拉算法)算法

最新推荐文章于 2024-10-29 22:24:16 发布

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#最短路径 #Dijkstra #广度优先搜索

一、算法思路

1、采用广度优先搜索算法；

2、二维数组初始化无向图；

3、创建一个一维数组，初始化起点到其它所有节点的距离为无穷大，起点自己到自己的距离为0；

4、从起点开始找与起点相邻的其它节点的距离，将距离赋值到前面创建的一维数组，将此节点标记为已访问；

5、在一维数组中找一个没有访问过的节点，并且数值是最小的节点，将此节点作为起点重复第4步；

6、直至所有节点全部标记为已访问，程序执行结束；

二、代码

import sys
class Graph:
    #所有节点信息
    nodeAll = []
    #记录节点是否已访问 0否 1是
    visited = []
    #指定起始点到所有其他点的距离
    minDis = []
    #所有的边
    edge = []
    #节点数量
    nodeNum = 0
    #路径记录
    paths = []

    #构造方法，初始化整个无向图
    def __init__(self, nodeAll):
        self.nodeAll = nodeAll
        self.nodeNum = len(nodeAll)
        #初始化所有节点都未访问
        self.visited = [0] * self.nodeNum

        #创建一个二维数据，是浅拷贝，每一维的数组都是指向同一个内容地址，会有问题
        #test = [[0] * nodeNum] * nodeNum
        #test[0][1] = 1

        #创建一个二维数组，每次都会创建一个新的数组
        self.edge = [([0] * self.nodeNum) for i in range(self.nodeNum)]
        self.visited = [0] * self.nodeNum
        # 初始化指定起点到其它所有节点的距离无穷大
        self.minDis = [sys.maxsize] * self.n