时时刻刻保持泠静

在复杂情况下,服从安排是首要原则,同时要确保家庭基本需求,如粮食、饮水和防护用品。保持乐观心态,避免不良情绪的传播,因为情绪会相互影响。文章通过实例强调了困难时刻保持冷静和理解的重要性。

其实,这个时候,最应该做的就是服从安排,每个人都有自己心里的想法,几千万人口的城市就是几千万个想法。这个时候最好的办法:

 

第一,服从安排,不要添乱,大家都很辛苦。第二、合理安排好自己的小家,比如粮食蔬菜,饮用水口罩等,这才是务实的时期。第三、积极乐观,不良情绪有很严重的心理暗示。

 

快乐会感染人,悲情更容易传递。说实话,今天下午看了几个留言(都没有发上来),我整个心情都不好了。再看到朋友圈到处发的都是那种叩问,质问的文章,我觉得这些文字看似给了大家一个抒发的窗口,但是情绪传递影响很不好。我不是和稀泥,再不济也看到了那么多留言,但是越在困难的时候,就应该选择最正确的道路,这个时候不良情绪的扩散真的是挺严重的问题。

 

记得有一次和几个朋友出行,赶上大雨,一位朋友的车抛锚了,我们发现他没跟上来就掉头去找。结果发现两夫妻在瓢泼大雨中大打出手,这对夫妻我不是很熟悉,是一个朋友带来的。但是了解后就发现,本来就是抛锚的时期,男的也在想办法查找问题,结果因为下雨心情不好,女的就在喋喋不休的埋怨,俩人针尖对麦芒就打起来了。

 

<think>我们正在讨论的是服务器负载问题。用户提到使用某个命令后服务器未持续满负载,希望了解原因。结合引用内容,我们可以从多个角度分析。 引用[1]提供了服务器CPU负载过高时的排查方案,包括多次dump线程、查找占用CPU最高的线程等。引用[2]则说明了如何通过负载指标判断服务器状态,即每个CPU的当前活动进程数不大于3则性能良好,大于5则可能有严重问题。 用户的问题:使用某个命令后服务器不是持续处于满负载的原因。这里我们假设这个命令是压力测试工具(如stress-ng)或其他高负载命令。 可能的原因及分析: 1. **命令本身的问题**: - 命令可能没有充分利用系统资源。例如,如果是多线程命令,可能线程数设置不够;如果是CPU密集型命令,可能没有产生足够的计算负载。 - 命令可能被系统限制(如cgroup、ulimit等)。 2. **系统资源瓶颈**: - **CPU调度**:系统可能有其他高优先级进程抢占CPU,导致目标命令无法持续占用CPU。 - **I/O等待**:如果命令涉及大量I/O操作(如磁盘读写、网络I/O),则可能因为I/O等待而导致CPU无法持续满载(即iowait高,而CPU使用率不高)。引用[1]中提到“cpu使用率不高但是响应很慢”时,可以查看线程是否阻塞在I/O上。 - **内存不足**:如果内存不足,系统可能会进行频繁的内存交换(swap),导致CPU等待I/O,从而降低负载。 3. **负载均衡与多核**: - 在多核系统中,如果命令是单线程的,则只能占满一个核心,其他核心可能空闲。此时整体负载不会持续满负载(即总负载为(1核满+其他核空闲)/总核数)。 - 引用[2]中提到,每个CPU的当前活动进程数(即负载)如果大于5则有问题。假设系统有4个CPU,那么总负载在20以上才可能表示严重问题。但我们的目标是要持续满负载,即总负载应接近CPU核心数(每个核心都满负载时,负载值等于核心数)。 4. **系统配置**: - 频率调节(cpufreq):CPU可能因为节能设置而自动降频,导致无法持续满负载运行。 - 中断(IRQ)和软中断:系统可能被中断处理占用部分CPU时间。 5. **外部因素**: - 其他进程:系统上运行的其他进程可能间歇性地占用CPU,导致压力命令的CPU时间被抢占。 - 虚拟化环境:在虚拟机中,物理主机的资源竞争可能导致虚拟机无法获得持续的资源。 排查步骤建议: 1. **监控系统负载**: - 使用`top`命令查看整体负载(load average)和每个进程的CPU使用率。 - 使用`vmstat 1`查看系统整体状态,特别是`r`(运行队列中的进程数)和`us`(用户态CPU使用率)、`sy`(系统态CPU使用率)、`wa`(I/O等待)等。 2. **检查命令的CPU使用情况**: - 使用`top -p <pid>`查看目标进程的CPU使用情况。如果该进程的CPU使用率没有达到预期(如100%或接近100%),则可能是命令自身的问题。 - 使用`pidstat -p <pid> 1`查看该进程的详细CPU使用(包括每个核的使用情况)。 3. **分析进程的线程**: - 如果命令是多线程的,使用`top -H -p <pid>`查看各个线程的CPU使用情况。如果只有部分线程在运行,则可能是命令的线程数设置不足或存在锁竞争。 4. **检查I/O和内存**: - 使用`iostat -x 1`查看磁盘I/O情况,如果磁盘利用率高(%util接近100%),则可能是磁盘瓶颈。 - 使用`free -m`查看内存使用情况,如果swap使用量在增加,则说明内存不足。 5. **检查系统限制**: - 使用`ulimit -a`查看进程的资源限制。 - 使用`dmesg`查看内核日志,是否有OOM(内存不足)或进程被kill的信息。 6. **其他工具**: - 使用`perf`工具进行性能分析,例如`perf top`查看CPU时间花费在哪些函数上。 - 使用`strace`跟踪系统调用,看是否有大量时间消耗在系统调用上(如I/O操作)。 总结可能原因: - 命令本身没有设计成持续占用CPU(例如包含睡眠、等待I/O等操作)。 - 系统存在其他瓶颈(如I/O、内存)导致CPU等待。 - 多核系统中命令的并发度不够(单线程只能占满一个核)。 - 系统配置(如频率调节)或资源限制(cgroup)导致无法持续满负载。 举例:假设使用`stress`命令进行压力测试: ```bash stress --cpu 4 --timeout 60 # 在4核机器上启动4个CPU压力线程 ``` 如果系统是4核,那么理论上可以占满4个核。但如果实际负载没有持续满,则可能是其他原因(如上述的I/O等待、频率调节等)。 根据引用[2]的负载评估标准,如果每个CPU的负载(活动进程数)在5以下,系统性能可能还是可接受的,但我们的目标是满负载,所以需要让每个CPU的负载至少接近1(即每个CPU上有一个进程在运行)。 因此,用户需要根据上述排查步骤,结合具体命令和系统环境进行诊断。 相关问题: 1. 如何确定服务器的CPU核心数? 2. 如何监控Linux系统的I/O等待情况? 3. 如何调整Linux CPU频率调节器以提高性能? 4. 在多核服务器上如何让进程充分利用所有CPU核心? 引用标识: [^1]: 服务器cpu负载过高问题排查 [^2]: 怎样看服务器负载状况好坏</think>### 服务器未持续满负载的原因分析 当使用压力测试命令(如 `stress-ng`)后服务器未持续满负载,可能涉及以下核心原因: #### 1. **资源瓶颈转移**(最常见原因) - **I/O阻塞**:当磁盘或网络I/O成为瓶颈时,CPU会因等待I/O而空闲 ```bash # 检查I/O等待指标 vmstat 1 5 # 关注wa列(IO等待) iostat -dx 1 # 查看%util磁盘利用率 ``` 若 `wa > 20%` 或 `%util > 90%`,说明I/O阻塞导致CPU无法满载[^1] - **内存交换**:物理内存不足触发SWAP,引起CPU等待 ```bash free -h # 查看swap使用 sar -B 1 5 # 查看分页统计 ``` #### 2. **命令参数配置不当** - **并发度不足**:线程/进程数少于CPU核心数 ```bash nproc # 查看CPU核心数 stress-ng --cpu $(nproc) --io 4 --vm 2 # 需匹配核心数 ``` - **工作模式问题**:默认的轮询模式(`--sequential`)可能导致资源使用不连续 ```bash stress-ng --cpu -1 --cpu-method all --all 0 # 并行运行所有测试 ``` #### 3. **系统限制机制** - **频率调节**:CPU节能模式自动降频 ```bash cpupower frequency-info # 查看当前策略 cpupower frequency-set -g performance # 切换性能模式 ``` - **cgroup限制**:容器/虚拟化环境资源配额 ```bash cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us # 检查CPU配额 ``` #### 4. **硬件/内核问题** - **温度保护**:CPU过热触发降频 ```bash sensors # 监控CPU温度 dmesg | grep thermal # 查看内核温控日志 ``` - **中断不均**:IRQ中断未均衡分配到所有核心 ```bash cat /proc/interrupts | grep "CPU\|eth" # 检查网卡中断分布 ``` #### 5. **监控方法误差** - **负载计算误区**:Linux负载包含D状态进程(不可中断睡眠) $$ Load = \frac{Runnable\ Processes + Uninterruptible\ Processes}{CPU\ Cores} $$ 当 `Load > 5` 即表示严重过载(根据引用[2]) - **采样间隔不当**:`top`默认3秒刷新可能遗漏峰值 ```bash top -b -d 0.5 -n 120 > cpu.log # 0.5秒采样持续1分钟 ``` ### 诊断流程图 ```mermaid graph TD A[负载未持续] --> B{检查I/O等待} B -->|wa>20%| C[I/O优化/SSD升级] B -->|正常| D{检查CPU频率} D -->|低于最大值| E[禁用cpufreq] D -->|正常| F{检查进程状态} F -->|D状态进程| G[排查磁盘/网络] F -->|R状态不足| H[增加stress线程] ``` ### 优化建议 1. **压力测试时监控完整指标链**: ```bash watch -n 1 \"echo 'Load: $(cat /proc/loadavg) | CPU: $(grep '^cpu' /proc/stat) | I/O: $(iostat -d -y 1 1)'\" ``` 2. **使用cpuset绑定核心**避免调度漂移: ```bash stress-ng --taskset 0,1 --cpu 2 # 绑定到核心0-1 ``` 3. **内核参数调整**: ```bash sysctl -w kernel.sched_migration_cost_ns=5000000 # 减少迁移开销 ``` > 关键提示:满负载需同时满足: > - `mpstat -P ALL 1` 所有核心 `%usr+%sys > 95%` > - `vmstat 1` 的 `r` 列 > CPU核心数 × 2 > - `dstat 1` 无高 `wai`(等待)值[^1][^2]
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