86分记录

原创 于 2024-12-14 12:39:33 发布 · 206 阅读 · 1 ·
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昨天休息得不错，一看数据统计有86分。9fc4cae519f24cc3beaf1e7d8fdf9ec9.jpg

 

林震南
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2025 年 AI 与人类内容检测 1000+ 记录数据集（17列，1368条记录）CSV
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Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
10-2 86.删除所有期末成绩小于60分的选课记录
03-26
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：从数据库中删除所有期末成绩低于60分的选课记录。首先，我需要确保自己正确理解用户的需求。用户希望删除选课记录中期末成绩不及格的条目，也就是分数低于60分的记录。接下来，我需要考虑如何用SQL语句实现这个操作。 根据之前学过的SQL知识，删除数据通常使用DELETE语句。DELETE语句的基本结构是DELETE FROM 表名 WHERE 条件。这里的关键是确定表名和条件。用户提到的“选课记录”通常存储在类似score或enrollment这样的表中，而期末成绩可能对应的字段名比如final_grade或score。但具体表名和字段名可能因数据库设计而异，可能需要用户确认。不过，假设常见的表结构，这里可能需要用到的字段是期末成绩，比如final_score，表名可能是score。 接下来，条件部分就是final_score < 60。所以初步的SQL语句可能是DELETE FROM score WHERE final_score < 60;。不过，我需要考虑是否有其他限制条件，比如是否只针对某个学期或者课程类型，但用户没有提到这些，所以暂时不考虑。 另外，需要确认是否有外键约束或者其他限制，如果存在级联删除或者约束，可能会导致删除失败或者影响其他表的数据。但用户的问题中没有提到这些，所以可能假设数据库允许直接删除这些记录。 同时，用户提供的引用中有相关的例子，比如引用[3]提到DELETE FROM <表名> WHERE <条件>，这和我的思路一致。引用[2]中的例子也是类似的，使用了DELETE FROM score WHERE cno IN (...)的结构，说明在score表中删除符合条件的记录是正确的做法。 需要注意的地方是，执行删除操作前最好备份数据，或者先使用SELECT语句确认要删除的记录是否正确。比如可以先运行SELECT * FROM score WHERE final_score < 60; 查看结果是否符合预期，避免误删。 此外，用户可能关心删除操作的影响，比如是否会影响其他相关数据，比如如果选课记录被删除，是否会影响学生总成绩的计算等。但用户的问题只关注删除操作本身，所以可能不需要深入讨论这些。 总结下来，正确的SQL语句应该是DELETE FROM 选课表 WHERE 期末成绩字段 < 60;，具体的表名和字段名需要替换为实际的名称。例如，如果表名是score，期末成绩字段是final_score，那么语句就是DELETE FROM score WHERE final_score < 60;。 另外，用户提供的引用[3]还提到了TRUNCATE和DELETE的区别，但这里需要删除特定条件的记录，所以必须使用DELETE而不是TRUNCATE，因为TRUNCATE会清空整个表的数据，而DELETE可以带条件删除部分数据。 最后，需要提醒用户谨慎执行删除操作，尤其是在生产环境中，最好在测试环境先验证，或者使用事务（BEGIN TRANSACTION; ... ROLLBACK;）来检查影响的行数，确认无误后再提交。</think>要删除数据库中期末成绩低于60分的选课记录，可按照以下步骤操作： ### 1. 确定表名和字段名 假设选课记录存储在`score`表中，期末成绩字段为`final_score`。实际操作需根据具体数据库设计调整名称[^3]。 ### 2. 编写基础SQL删除语句 ```sql DELETE FROM score WHERE final_score < 60; ``` 该语句会删除`score`表中所有`final_score`字段值小于60的记录。 ### 3. 扩展功能（可选） - **返回删除记录数**（存储过程实现）: ```sql CREATE PROCEDURE DeleteLowScores @deleted_rows INT OUTPUT AS BEGIN DELETE FROM score WHERE final_score < 60; SET @deleted_rows = @@ROWCOUNT; END ``` 调用示例: ```sql DECLARE @count INT; EXEC DeleteLowScores @count OUTPUT; PRINT '已删除' + CAST(@count AS VARCHAR) + '条记录'; ``` [^2] ### 4. 安全建议 1. **先验证数据**: ```sql SELECT * FROM score WHERE final_score < 60; ``` 2. **事务保护**: ```sql BEGIN TRANSACTION; DELETE FROM score WHERE final_score < 60; -- 确认无误后执行 COMMIT; -- 发现问题执行 ROLLBACK; ``` ### 5. 注意差异 - 与`TRUNCATE`的区别：`DELETE`支持条件删除且可回滚，`TRUNCATE`会清空整表且不可回滚 - 外键约束可能影响删除操作，需确保相关表允许该操作
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