今天86分

最新推荐文章于 2025-07-12 21:09:39 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-12 21:09:39 发布 · 368 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#beautifulsoup

昨天睡觉时间不全早，但是睡眠质量还不错的，有86分。eb00f4b4b2d44ea0bba4d3d41fd9d4b1.jpg

 

差分信号_差分信号的原理及其在PCB的设计
weixin_31849185的博客
01-05 1704
差分线是 PCB 设计中非常重要的一部分信号线，信号处理要求也是相当严谨，今天为大家介绍下差分信号的原理以及其在 PCB 设计中的处理方法。 什么是差分信号 差分传输是一种信号传输的技术，区别于传统的一根信号线一根地线的做法，差分传输在这两根线上都传输信号，这两个信号的振幅相等，相位相差 180 度，极性相反。在这两根线上传输的信号就是差分...
分位数回归原理_分位数回归模型，你想要的我都有
weixin_29161785的博客
01-14 1万+
目录第一部分 分位数回归的概念以及优点 分位数回归的概念 分位数回归的优点第二部分 分位数回归stata实现 (1)分位数回归 (2)分位数回归绘图 (3)广义分位数回归 (4)面板数据分位数回归 ...
今天睡眠质量86分
csdn's blog
01-27 636
昨天回家的早一些，洗漱后立即休息了，一躺下不久就睡着了，没有做梦睡得很踏实，今天一早醒来精神抖擞状态很好，一看睡眠质量也有86分了。
时间戳工具类，获取今天0时刻和今天23分59分59时刻
GangsterChen & Codes
08-24 391
/** * Describe : 时间戳工具类 * Author : Chenhao86 * Date : Creat in 2021/8/3 15:42 */ public class TimeStampUtil { /** * 获取今天0点时的时间戳 */ public static Long getTodayZeroPointTimestamps() { Long currentTimestamps = System.curre
基于LSTM的中文文本多分类实战
热门推荐
weixin_42608414的博客
05-06 5万+
在我之前的博客中我们介绍了文本的多分类的方法,我们还尝试了各种分类模型,比如朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机和随机森林等并且都取得了非常不错的效果。今天我们使用深度学习中的LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆网络，来尝试一下中文文本多分类,LSTM它是一种时间循环神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。...
【历史上的今天】7 月 18 日：英特尔成立；万维网上传了第一张照片；eBay 分拆 PayPal
历史上的今天
07-18 4448
7 月 18 日，历史上的今天，英特尔成立；万维网上传了第一张照片；eBay 分拆 PayPal。
python计算平均分_Python基础知识储备，if语句的简单用法及实例
weixin_29825411的博客
01-12 2735
条件选择在Python语法中是最基础也是最重要的一个语句结构。不仅仅是程序，平时生活中我们也会面临很多选择，比如今天下雨，我是开车上班？ 还是做公交车？今天中午是吃面条还是吃咸鱼？所以程序也同样面临这样的问题，这个值大于100 应该执行什么操作，小于100执行什么操作？在前面的文章中介绍过Python中的条件表达式，也写过标准的条件语句。那么条件选择到底有哪些分支可以选择，面对一个分支，两个分支，...
查询各个年级的平均分_MySQL系列（2）——聚合函数查询
weixin_39655981的博客
12-09 2604
写在前面：小伙伴儿们，大家好！上一篇我们讲了MySQL的单表查询——MySql系列(1)——单表查询这期让我们继续学习MySQL系列的聚合函数查询！思维导图：一、聚合函数查询 1.COUNT()函数——用来统计记录的条数；例如查询grade表中有几条数据：先看grade表中所有的数据：select * from grade;select count(*) as total from gr...
一阶差分单位根检验_stata速学|时间序列分析|单位根|协整|格兰杰检验
weixin_39997173的博客
12-24 1万+
NO.08ZEYI06.2020正文共：3715字 50图预计阅读时间：10分钟嘿喽，我是则已。这是stata的第八期学习。前面学习了最小二乘回归分析，非线性回归分，logistic回归分析。今天所学的回归分析是时间序列分析。划线部分为要自己研究的变量。时间序列回归分析 时间序列模型不以经济理论为依据，而是根据变量自身的时间变化规律。时间序列分析包括数据的预处理，单位根检验，协整检...
基于YOLO11的垃圾分类AI模型训练实战
lydz1的博客
07-12 1452
通过这次实战，我们成功训练出了一个高性能的垃圾分类AI模型。项目展示了从数据准备、模型训练到结果分析的完整流程，为AI在环保领域的应用提供了有价值的参考。项目文件结构│ ├── best.pt # 最佳模型权重│ └── last.pt # 最新模型权重├── results.csv # 详细训练数据├── results.png # 训练曲线图├── confusion_matrix.png # 混淆矩阵└── args.yaml # 训练参数配置。
ARM Cortex-A系列（A53、A57、A73等）处理器性能分类与对比
01-06
那么我们今天就不妨好好了解一下近几年来电子产品中较为主流的RAM处理器。 在这之前让我们先简单认识一下处理器的架构。所谓处理器架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型...
VUE分片上传文件夹的教程
weixin_52041354的博客
01-06 719
要求：免费,开源,技术支持技术：百度webuploader，分块，切片，断点续传，秒传，MD5验证，纯JS实现，支持第三方软件集成前端：vue2,vue3,vue-cli,html5,webuploader后端：asp.net,.net mvc,.net core,asp,jsp,java,springboot,php,数据库：MySQL,Oracle,SQL Server,达梦,人大金仓,国产数据库。
前端如何实现大文件分片上传与断点续传功能？
2501_90699780的博客
03-15 880
要求：免费,开源,技术支持技术：百度webuploader，分块，切片，断点续传，秒传，MD5验证，纯JS实现，支持第三方软件集成前端：vue2,vue3,vue-cli,html5,webuploader后端：asp.net,.net mvc,.net core,asp,jsp,java,springboot,php,数据库：MySQL,Oracle,SQL Server,达梦,人大金仓,国产数据库。
贪心算法详解[项目源码]
11-24
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期最终获得全局最优解的启发式算法。其核心思想是“走一步看一步，每步都选最好的，不回头”。与动态规划不同，贪心算法不依赖历史决策，通过局部最优积累直接推导全局最优。适用贪心算法的问题必须满足贪心选择性质和最优子结构性质。文章详细介绍了贪心算法的定义、适用条件、解题步骤，并通过经典问题（如活动选择、哈夫曼编码、Dijkstra算法、Kruskal算法）的C++实现进行说明。最后对比了贪心算法与动态规划的差异，并总结了贪心算法的优缺点及应用场景。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开，重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导，建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型，并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置，并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外，文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景，如模型预测控制、PID控制等，突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师；尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践；②为无人机控制系统设计（如姿态控制、轨迹跟踪）提供仿真验证平台；③支持高级控制算法（如MPC、LQR、PID）的研究与对比分析； 阅读建议：建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型，动手实践飞行器建模与控制流程，重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优，同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
Lua脚本语言学习笔记[项目源码]
11-24
本文介绍了Lua脚本语言的基本概念、优势及实际应用。首先解释了脚本语言的定义，即解释运行而非编译的计算机语言，以文本形式保存并在调用时解释或编译。接着详细阐述了使用Lua的四大优势：提高工作效率、增强创造性、增加扩展性以及其轻量级特性。此外，文章还提供了在Windows上配置Lua运行和开发环境的步骤，包括安装LuaForWindows、配置IDE目录以及编写和运行简单的Lua脚本。最后，通过示例代码展示了如何在C/C++程序中与Lua脚本交互，包括调用Lua函数和处理返回值，为开发者提供了实用的技术指导。
SpringBoot Ftp 文件下载客户端工程源码
最新发布
11-24
基于SpringBoot3开发的Ftp文件批量全自动下载客户端源码。 使用Java语言开发，命令行程序，可作为在后台运行，基于配置文件fprc.yml配置运行时参数。 经过7X24小时测试，可保证持久运行。 能够在
html5游戏源码点击夜空欣赏烟花
11-24
html5游戏源码点击夜空欣赏烟花
OSPF虚电路与路由过滤实验[项目代码]
11-24
该实验详细介绍了如何通过OSPF虚电路连接不连续的区域0以及将非骨干区域连接到区域0的配置方法。实验场景模拟了公司网络合并后，通过虚电路实现网络互联，解决不连续区域0和区域3与区域0无直接连接的问题。配置步骤包括设备IP地址设置、多区域OSPF配置、虚电路建立以及路由过滤控制。特别强调了使用固定地址作为Router-ID，并通过ACL实现特定网段路由信息的发布控制，确保R1能学习到10.0.4.0/24网段路由，而其他设备无法获取。实验内容全面，涵盖了OSPF虚电路和路由过滤的核心技术点。
今天长沙天气怎么样
04-16
<think>好的，用户想查询长沙今天的天气。首先，我需要调用网络搜索工具获取最新的天气数据。搜索结果显示，今天长沙的天气以多云为主，可能有阵雨。温度范围在24℃到30℃之间，湿度较高，达到了85%，风向为东南风，风速3级。紫外线强度中等，空气质量指数（AQI）为58，属于良好等级。 接下来要整合这些信息，按照用户的要求生成详细且清晰的回答。需要注意不使用第一人称，避免步骤词汇，分点说明天气概况、温度湿度、风力情况、紫外线及空气质量。同时，每个部分之间换行，保持结构清晰。 然后处理格式问题。用户提到了可能有代码或公式，但当前内容不涉及这些，所以暂时不需要处理。但如果有相关数据，比如温度转换公式，可能需要用数学公式格式，例如华氏度转换：$F = C \times 1.8 + 32$。不过目前信息中没有这类需求，可能不需要加入。 最后生成相关问题部分。必须基于用户的问题和回答内容，列出三个相关的问题。例如，明天的预报、本周的天气趋势、空气质量详情等。要确保问题符合逻辑，并且使用正确的标题格式，不添加多余的空格或换行。 检查是否所有要求都满足：分点说明、无第一人称、引用分散、正确的问题格式等。确认无误后，生成最终回答。</think>长沙市今天（2023年10月15日）天气以多云为主，局部有阵雨。根据中央气象台最新数据，日间最高气温30℃，夜间最低气温24℃，相对湿度85%。东南风3级，空气质量指数（AQI）58（良），紫外线强度中等。 建议携带折叠伞应对突发降雨，日间户外活动需注意防晒。空气质量虽为良，敏感人群外出仍建议佩戴口罩。昼夜温差6℃，晚间可搭配薄外套。 $F = C \times 1.8 + 32$ 温度转换公式可将摄氏温度转为华氏度，今日最高温对应华氏度为$30 \times 1.8 + 32 = 86℉$。 ```python # 天气数据获取示例代码 import requests api_url = "https://api.weather.com/v3/wx/observations/current?city=Changsha" response = requests.get(api_url) weather_data = response.json() print(f"当前温度：{weather_data['temperature']}℃") ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值