事情的变化5

成本控制策略
最新推荐文章于 2022-08-17 11:16:50 发布
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事情的变化5，保证同等质量下去压低成本，对商品的品种有把控，去掉中间多余的环节，去掉品牌溢价，让更多的实惠落实到身上。
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遥感变化检测数据集标注讨论
m0_74347437的博客
02-21 3717
关于遥感变化检测数据集的一些思考和疑问
遥感变化检测综述 Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change
m0_46223011的博客
12-05 5897
遥感变化检测综述 Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change 现存的变化检测综述主要专注于在多时态高光谱图像（HSIs）和高空间分辨率图像。并且大致可总结为以下几种传统技术： 1.Visual analysis 变化图通过人工解译获得，基于专家知识可提供高度可靠的结果，但费时费力 2.Algebra-based methods 变化图通过在大量多时态数据上进行代数操作或转换获得，例如：图像差异化、
《事情正在起变化》《这是为什么》？
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12-02 2万+
《事情正在起变化》 系太祖雄文，可谓一针见血，字字珠玑，有兴趣的可以去领略太祖的先知先觉运筹帷幄。 盖茨，乔布斯，扎克伯格，佩奇；马化腾，雷军，李彦宏，任正非，丁磊，周鸿祎．．． 共同点，都在其领域取的傲人的业绩，都是程序员／工程师出身，总之就是懂技术和产品，并能深刻理解产品，能持续保证产品的持续创新！也行就任教主出身和ＩＴ不是太沾边，建筑兵出身，搞工程的，其实做工程的貌似更
session不断在变化
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10-22 1647
将部分数据缓存到session中，但是无法获取出来。调试的时候发现，session不断在变化。经过查资料，发现：IP相同认为是 同一个域,接收了B的set-cookie指令,把对应的cookie内容覆盖了,其中包括sessionid,造成A的session丢失。 如果 IP不同,则不会发生这个问题。IP相同的两个session对应的cookie是一样的，而不幸的是sessionID就保存在cookie中，这样先访问A，再访问B的时候，B的sessionid会覆盖A的sessionid。这个事情没办法解决，.
研发团队中引入变化的思路和模式
天涯兰的博客
10-14 2596
过程改进是研发管理的本质性工作，如果过程要改进通常意味着我们要引入变化，本文从研发团队如何有效的引入变化的角度出发，对思路和模式进行探讨。首先阐述个人对引入变化的理解和如何在研发团队中引入变化的思路，然后站在前人的基础上，结合在研发管理过程中的个人体会和经验，个人总结15种在团队中引入变化的模式，供大家参考。
随着浏览器窗口变化而变化的函数
三哥玩前端
11-03 1591
在工作中遇到了定义一个容器，但是这个容器是拿百分比控制的，随着浏览器的窗口的变化，里面的元素的变化会跟这个容器的宽高有着密切的关系，那么动态获取这个容器的宽和高就是关键所在了，那么今天就介绍一下如何随着浏览器窗口的改变而做一些事情，下面写一个简单的demo1.如果用jQuery的话var num = 0; $(window).resize(function() { console.log(
JS实时监听变量变化
Blablabla_的博客
08-17 2735
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Unity昼夜变化效果
阿赵的博客
03-28 8277
Unity动态昼夜变化Lightmap+天空盒 最近一直在对旧项目的场景进行重新烘焙，于是顺便做了个昼夜变化的效果。没有用实时光，而是用了Lightmap烘焙+天空盒。 上面的视频，前面一段是4个时间点的瞬间切换，后面一段是4个时间点的过渡切换效果。 简单分享一下思路： 1、需...
模型损失函数变化曲线图_线性模型的训练
weixin_39953481的博客
11-21 4641
01线性回归线性模型损失函数目标：找到θ使损失函数最小用标准方程式直接计算θ最优解标准方程推导过程随机生成一些线性数据用标准方程式求最优参数用LinearRegression求解标准方程计算复杂度,数据越多越慢线性方程的计算复杂度O(m)02梯度下降已知损失函数Gradient Decent初始θ是随机的，每一步θ都降低损失函数MSE。 学习率η(learning rate)的选择很重...
监听浏览器窗口变化
qq_35989226的博客
05-23 1万+
1. js 监听浏览器窗口变化 方法一： window.onresize = function() { // 浏览器窗口变化后需要做的事情 // // } 方法二： window.addEventListener('resize', function() { // 变化后需要做的事 }) 2. jQuery监听浏览器窗口变化 $(window)....
一文掌握遥感地块变化检测（基于PaddleSeg实现）
你是怎么做到的？我为什么做不到
02-11 1万+
一、概述 人们几乎每天都在对自然环境进行改造，小到建筑物的修建、大到填海造陆，而这些动态发展对于自然环境的利弊则需要监控与分析。 遥感变化检测，顾名思义，就是利用多张静态的遥感图像所反应的信息，在相互比较、多种处理手段下获取各种地表信息动态变化的方式。遥感变化检测的工作对象是同一地区不同时期的图像。 简单理解，遥感变化检测类似一款名为“找茬”的游戏：给定两幅图像，要求玩家在指定时间内寻找图像中不同的地方。洞察力与记忆力比较高的人可能会是玩这个游戏的高手，但是对于两幅不同时间点的遥感影像来说，如果仅..
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要测量和量化这一变化，需要对基础指标和生命体征进行监测，为我们提供准确的数据，以便预测将要发生的事情。 本文着眼于可以使用和将要使用的传感器技术衡量和发生的微妙（而不是微妙）气候变化。这包括用于...
【做一下1】python 监听数据库变化
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图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
MATLAB潮汐分析工具箱TMD2.05：谐波分析与预测模型实现
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潮汐研究作为海洋科学的关键分支，融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集，为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能： 在交互界面设计方面，工具箱构建了图形化操作环境，有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块（涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等），用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件，将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中，工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据，识别关键影响要素（包括K1、O1、M2等核心分潮），并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型，研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征，为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括： - **潮汐动力解析**：通过多站点观测数据比对，揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**：基于历史观测序列建立潮汐动力学模型，实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**：在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**：建立风暴潮与天文潮耦合模型，提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包，内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块，参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合，形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条，显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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运维装机、初始化过程中遇到USB接口异常报错。
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