钱包里公交卡置顶

博主分享了解决华为Mate10Pro手机在使用门禁卡和公交卡时遇到的问题。通过设置默认卡,可以避免每次刷地铁时需要手动选择的不便,提高日常出行的便利性。具体操作路径是进入钱包应用,选择‘我的’,然后在设置中设定公交卡为默认卡。

填写日子用了mate10pro设置了能刷大楼的门禁卡后,感觉方便了许多,但是随之后来问题就来了,刷地铁的时候,弹出也是大楼的门禁卡,需要人工去选择下刷钱包里的公交卡。

之类体验非常不友好,先是将就了几个礼拜,今天实在是觉得比较麻烦了,自己研究琢磨了十来分钟,把它搞定了,大概过程如下吧。

进入钱包首页,然后最下面一栏里面,最右边的,选择我的,然后有一个设置,是默认卡设置,点击进入后,选择公交卡为默认的。在这里插入图片描述

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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