今天睡眠质量81分

最新推荐文章于 2022-08-22 23:30:16 发布
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博主因昨夜早归却晚睡，导致起床时稍感疲惫，但整体精神状态尚可。根据数据显示，其睡眠质量评分为81分，算是不错。博主计划今晚调整作息，争取早点休息，以改善睡眠状况。

昨天有事情，回的早，但是睡得晚，所以造成起来有些疲惫，不过精神状态还可以的，一看睡眠质量有81分，还不错吧，今天晚上回来争取早些睡觉在这里插入图片描述

基于STM32的智能睡眠监测仪设计与实现
m0_74026776的博客
07-30 602
睡眠质量对人体健康至关重要，传统睡眠监测设备存在操作复杂、成本高、侵入性强等问题。本文设计了一种基于STM32的智能睡眠监测仪，以STM32L051低功耗微控制器为核心，结合心率传感器、体动传感器和血氧传感器，实现睡眠过程中生理参数与体动状态的实时采集。系统通过蓝牙将数据传输至手机APP，经算法分析后生成睡眠周期（清醒、浅睡、深睡、REM睡眠）报告及改善建议。测试结果表明，该设备监测准确率达85%以上，功耗低至15μA（休眠状态），可实现非侵入式、低成本的家庭睡眠监测，为用户提供便捷的健康管理工具
今天睡眠质量81
csdn's blog
02-08 712
昨天回家的晚了些，原本以为睡觉会一般，但是今天早晨起来一看，今天睡眠质量还不错的，有81分，想了下，应该白天比较累，所以虽然睡得晚，但是睡的沉没有做梦，这样自然醒的话，睡觉质量通常就比较高了。 ...
今天睡眠质量记录81分
csdn's blog
08-22 151
昨天睡眠质量记录还可以的，有81分左右。
今日睡眠质量记录81分
csdn's blog
05-29 144
昨天睡眠正常，很早就准备睡了，所以早晨起来的时候感觉状态很不错的，一看记录有81分，希望今天晚上能继续保持着。
今日睡眠质量81分
csdn's blog
02-13 640
昨天回家比较晚，睡觉也比较晚，不过今天睡眠质量还不错，有81分，虽然是被闹钟叫起来的，但是状态还不错的。
今日睡眠质量记录约为80分
csdn's blog
08-17 263
昨天手环没有电了，充电后，回家睡了，没有戴在手腕处，昨天入睡时间比较早，不到十二点就睡了，今天一早醒来状态很好，预估睡眠质量记录应该有80分。
匹茨堡睡眠质量指数量表（PSQI）和评分方法.doc
10-07
匹茨堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI）是一种广泛应用于睡眠质量评估的工具。该指数量表由University of Pittsburgh Sleep Medicine Institute开发，旨在评估过去一个月的睡眠质量。该...
SVM与KNN在睡眠质量分类中的应用及性能分析
# SVM与KNN在睡眠质量分类中的应用及性能分析 ## 一、SVM与KNN的性能比较 在对KNN和SVM进行比较时，发现对于NA和VR模型，SVM的准确率和F1分数均高于KNN。这表明在样本量有限的研究中，SVM在分类任务上更为有效。 #...
掌握睡眠质量，从这款小程序开始
睡眠不足或睡眠质量差会导致注意力不集中、记忆力减退、情绪波动等问题，长期睡眠问题还可能引发一系列慢性疾病。 二、睡眠监测功能： 本小程序提供的睡眠监测功能可以通过用户的睡眠行为来进行数据收集，利用手机...
论文研究 - 日本临床护士的疲劳和睡眠状况
05-31
这项研究的目的是调查日本临床护士的疲劳和睡眠状况。 这项描述性横断面研究于2015年12月至2016年1月进行。... 这是一份中间报告，是旨在为医院护士制定有关疲劳和睡眠的健康管理计划的研究的一部分。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全.pdf
11-26
34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全
基于51单片机的数字频率计设计资源分享
11-26
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心，设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能，专为电子爱好者、学生及工程师设计，旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器：STC89C52单片机，负责整体的运算和控制。 信号输入：兼容多种波形（如正弦波、三角波、方波）的输入接口。 整形电路：采用74HC14施密特触发器，确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路：利用74HC390双十进制计数器/分频器，帮助进行频率的准确测量。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，清晰展示当前测量的频率值（单位：Hz）。 电源：支持标准电源输入，保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围：1Hz至12MHz，覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度：能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号，适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示：通过LCD1602液晶屏实时显示频率值，最多显示8位数字，便于读取。 扩展性设计：基础版本提供了丰富的可能性，用户可根据需要添加更多功能，如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图：详细的电路连接示意图，帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件：用于制作电路板。 单片机程序源码：用C语言编写，适用于Keil等开发环境。 使用说明：指导如何搭建系统，以及基本的操作方法。 设计报告：分析设计思路，性能评估和技术细节。
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