倒数第二天

最新推荐文章于 2022-04-07 13:42:22 发布
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博主分享了2021年12月31日倒数第二天的心情，并详细规划了即将到来的元旦假期安排。1号打算在家休息，2号则视情况可能远程值班或逛商场，3号的计划尚未确定。

今天是2021年12月30日，倒数第二天了，大家都在憧憬着美好的元旦假期生活了。

我的元旦假期怎么安排呢，1号准备在家里休息，好好养养精神。

2号看情况吧，也许远程值班也许去商场逛逛。

3号呢，还没有计划号，到时候看看。

mysql获取当月的倒数第二天
weixin_50971474的博客
09-18 822
mysql获取当月的倒数第二天
判断某一天是否是这个月的倒数第二天
weixin_30258901的博客
04-04 511
方法一： 　　　　if (date.AddDays(1).Month == date.Month && date.AddDays(2).Month == date.AddMonths(1).Month) 方法二： 　　　　int day = date.Day; 　　　　if(day == date.AddDays(1-day).AddMonths(1).AddD...
蓝桥杯31天冲刺之倒数第二天 [java]
Qlz的博客
04-07 1130
前几天一直在准备计网考试，然后咕咕了几天，今天写感觉有点生了，还是不能停的呀，麻了 因为前面停了几天也不知道该多少天，后天就考试了，索性就倒数第二天了 文章目录马的遍历切绳子导弹拦截 马的遍历 题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1443 这个题也是一个典型的bfs遍历，只是马走的格子变成了8个，和平常做的没什么区别 另外一个难点就是输出格式不好搞hhh，要不是曾经学过c语言估计也就卡死在输出格式了，挺离谱的 package daily; import .
oracle 取倒数第二条,ORACLE中SQL取最后一条记录的几种方法
weixin_36212883的博客
04-03 1971
ORACLE中SQL取最后一条记录的几种方法在ETL过程中，经常会碰到取结果集的最后或最前一条记录。如取活期存款的当前利率，开户金额，协定利率等。如果不用LOOKUP的方式，如通过游标取或者ETL工具LOOKUP组件什么的，在一条SQL里实现，目前实现有几种方法。1.以时间或其他字段分组后在自连自己，这样不仅可以带出需要LOOKUP的字段，还可以带出其他需要的字段。SELECT A.CDDPTY ...
mysql 获取倒数第二_MySQL查询倒数第二条记录实现方法
weixin_36074668的博客
01-18 3366
有时候会用到查询倒数第二条记录复制代码 代码如下:last=HolderChangeHistory.find_by_sql([" SELECT * FROM holder_change_historieswhere treasure_id = ?order by id desclimit 1,1 ",@hch.treasure_id])复制代码 代码如下:sele...
java获取当前月倒数第几天
black_Mrwang的博客
07-01 1748
1、通过获取指定月的最大值 2、通过运算得到指定月的正向的值，传入下列方法中，即可。 LocalDate.now().withDayOfMonth(max); public static void main(String[] args){ Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.set(Calendar.YEAR, 2020); cal.set(Calendar.MONTH,1); //指定月的最大天数 int max .
Oracle取某月倒数第三天的表名
weixin_46406769的博客
11-05 805
情况： 脚本需要查询本月、上月及上上月的一个日表，大致表名为aaa_mmdd_tt。 declare v_t number := to_char(sysdate -1, 'mmdd'); v_tdate varchar2(4) := lpad(v_t, 4, '0'); v_tt number := to_char(last_day(add_months(sysdate -1, -1)) -2, 'mmdd'); v_ttdate varchar2(4) := lpad(v_tt, 4...
【MySQL】求每个月的倒数第几天
分享记录开发中的问题，欢迎一起探讨！
02-28 1625
求每个月倒数第几天的日期，这里要用到MySQL中的两个日期函数。 LAST_DAY函数 last_day函数是指返回给给定日期的那一月份的最后一天 SELECT LAST_DAY("2017-06-20"); -> 2017-06-30 SELECT LAST_DAY("2022-02-01"); -> 2022-02-28 DATE_SUB函数 DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) date_sub函数是指函数从日期减去指定的时间间隔 select
Java-使用Calendar找到上个月倒数第?天对应的日期
wkk_mealie的博客
09-13 706
具体思路大致如下： 1、获取当前日期所对应当月的天数 2、求出与所求日期天数的插值 3、用Calendar的add方法改变天数，得到所求日期. public class CalendarTest { public static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); public static void main(String[] args) { Date date = getDate(3);
获取上个月的倒数第二天
最新发布
08-26
要获取**上个月的倒数第二天**，我们可以在获取上个月最后一天的基础上，再往前一天即可。 --- ### ✅ 实现思路： 1. 获取上个月的最后一天（使用 `new Date(year, month, 0)`）。 2. 使用 `setDate()` 方法将...
java 每个月倒数第二天上午9点执行的定时任务代码怎么写
03-29
可以使用 Java 的定时任务框架 Quartz 来实现每个月倒数第二天上午9点执行的定时任务。 首先，需要在 pom.xml 文件中添加 Quartz 的依赖： ```xml <groupId>org.quartz-scheduler <artifactId>quartz ...
将df中一列时间序列数据的每月最后五天找出来，并在同行其他列中分别填充5，4，3，2，1，其中最后一天填充1，倒数第二天填充2，倒数第三天填充3，倒数第五天填充5
10-09
4. 使用`shift`函数向后移动行，创建一个新的列，表示每一天相对于最后一天的位置。 5. `fillna`函数用于根据位置填充相应的数字。 ```python import pandas as pd # 假设时间列名是'time_column' df['time_column...
下面是我新的代码： import os import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime, timedelta def analyze_stock_data(csv_file, target_date): """ 分析单个股票CSV文件，检查是否满足筛选条件 target_date: 格式为'2025/7/17'的目标日期 """ try: # 读取CSV文件 df = pd.read_csv(csv_file) # 确保数据按日期排序（从旧到新） df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df = df.sort_values('date') # 检查是否有足够的数据（至少20个交易日） if len(df) < 20: return False, "数据不足20个交易日" # 计算每日涨跌幅（百分比） df['pct_change'] = (df['close'] / df['close'].shift(1) - 1) * 100 df = df.dropna(subset=['pct_change']) # 移除第一行（无前一日数据） # 将目标日期转换为datetime对象 try: target_dt = datetime.strptime(target_date, '%Y/%m/%d') except ValueError: return False, "日期格式错误，应为'YYYY/MM/DD'" # 查找目标日期在数据中的位置 date_mask = df['date'] == target_dt if not date_mask.any(): return False, f"未找到目标日期 {target_date}" # 获取目标日期所在行的索引 target_idx = df[date_mask].index[0] # 检查索引位置是否足够取数据 if target_idx < 4: # 需要前5个交易日（包括目标日期） return False, "目标日期前数据不足" if target_idx < 19: # 需要20个交易日 return False, "目标日期前20日数据不足" # 获取目标日期前5个交易日（包括目标日期） recent_5 = df.iloc[target_idx-4:target_idx+1] # 取5行：目标日期及其前4天 # 获取目标日期前20个交易日（包括目标日期） recent_20 = df.iloc[target_idx-19:target_idx+1] # 取20行 # 条件1: 最近20日日均涨幅大于0.3% avg_daily_gain = recent_20['pct_change'].mean() if avg_daily_gain <= -0.3: return False, f"日均涨幅不足(仅{avg_daily_gain:.2f}%)" # 获取最近5个交易日的数据 pct_changes = recent_5['pct_change'].values # 条件2: 近5日有一个交易日涨幅超过9.95% big_gain_days = sum(1 for change in pct_changes if change > 9.95) if big_gain_days < 1: return False, f"大涨日不足(仅{big_gain_days}天)" # 条件3: 近5日有两个交易日上涨 up_days = sum(1 for change in pct_changes if change > 0) if up_days < 2: return False, f"上涨日不足(仅{up_days}天)" # 条件4: 倒数第二天下跌（目标日期的前一天） if pct_changes[-2] >= 0: # 倒数第二天（索引-2） return False, "倒数第二天未下跌" # 条件5: 最后一天上涨（目标日期当天） if pct_changes[-1] <= 0: # 最后一天（索引-1） return False, "最后一天未上涨" return True, "满足所有条件" except Exception as e: return False, f"处理错误: {str(e)}" def filter_stocks(folder_path, target_date): """ 筛选指定文件夹中满足条件的股票CSV文件 target_date: 格式为'2025/7/17'的目标日期 """ # 获取所有CSV文件 csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv') and f.startswith('sz')] print(f"在 '{folder_path}' 中找到 {len(csv_files)} 个股票文件，开始筛选...") print(f"目标日期: {target_date}") qualified_stocks = [] total_files = len(csv_files) for i, filename in enumerate(csv_files): file_path = os.path.join(folder_path, filename) stock_code = filename.split('.')[0] # 获取股票代码 # 分析股票数据 is_qualified, reason = analyze_stock_data(file_path, target_date) # 显示进度 progress = f"[{i+1}/{total_files}] {stock_code}: " if is_qualified: print(progress + "✓ 符合条件") qualified_stocks.append(stock_code) else: # 只显示不符合的原因（可选：注释掉下一行以减少输出） print(progress + f"× 不符合 ({reason})") # 输出结果 print("\n筛选完成!") print(f"符合条件股票数量: {len(qualified_stocks)}/{total_files}") if qualified_stocks: print("\n符合条件的股票代码:") for stock in qualified_stocks: print(stock) # 保存结果到文本文件 result_txt = os.path.join(folder_path, f"qualified_stocks_{target_date.replace('/', '')}.txt") with open(result_txt, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write("\n".join(qualified_stocks)) print(f"\n文本结果已保存到: {result_txt}") # 创建表格并保存到指定位置 save_table(qualified_stocks, target_date) return qualified_stocks def save_table(stock_codes, target_date): """ 将筛选结果保存为表格文件 stock_codes: 符合条件的股票代码列表 target_date: 目标日期 """ # 创建DataFrame result_df = pd.DataFrame({ "股票代码": stock_codes, "筛选日期": target_date, "筛选条件": "回首望月策略" }) # 设置保存路径 save_dir = r"D:\股票量化数据库" if not os.path.exists(save_dir): os.makedirs(save_dir) # 保存为CSV文件 csv_path = os.path.join(save_dir, "深证/回首望月.csv") result_df.to_csv(csv_path, index=False, encoding='utf-8-sig') # 保存为Excel文件（可选） excel_path = os.path.join(save_dir, "深证/回首望月.xlsx") result_df.to_excel(excel_path, index=False) print(f"\n表格文件已保存到:") print(f"CSV格式: {csv_path}") print(f"Excel格式: {excel_path}") # 主程序 if __name__ == "__main__": folder_path = r"D:\股票量化数据库\股票csv数据\深证" target_date = "2025/7/17" # 可修改为目标日期 # 检查路径是否存在 if not os.path.exists(folder_path): print(f"错误: 路径 '{folder_path}' 不存在!") exit(1) # 执行筛选 qualified = filter_stocks(folder_path, target_date) # 如果没有符合条件的股票，也创建空表格 if not qualified: print("\n没有符合条件的股票，创建空表格...") save_table([], target_date) 请帮我加一个条件，要求最后一天不能涨停
07-18
if pct_changes[-2] >= 0: # 倒数第二天（索引-2） return False, "倒数第二天未下跌" # 条件5: 最后一天上涨（目标日期当天） if pct_changes[-1] 最后一天（索引-1） return False, "最后一天未上涨" # ...
修了不如换个新的
csdn's blog
01-01 4806
your device has failed verification and may not work properly，这种问题，比较难，没有搞定。 咨询了专家，大概需要去官方店里面去维护下，大概查了下维护费用需要1150元左右，查了下我买个最低配的新手机，性能比我这个要好，而且新手机也才只要1500元，所以我不打算去修了，准备直接买个新的好手机。 看了下m50今年是出不了货的，等明年看看有没有新货，先买chuangxiaong plus用用，过渡一下子，往后直接买m系列的新手机 ...
生活随记-参观一大会址须知
csdn's blog
10-04 4158
参考资料：一大会址参观注意事项记录 　　01 　　Q：中共一大纪念馆的开放时间? 　　A：我馆开放时间为每周二至周日9:00-17:00(16:30停止入场)，周一闭馆(法定节假日除外)。 　　02 　　Q：中共一大纪念馆一共有几种预约方式? 　　A：3种。 　　线上预约：个人或团队(30-80 人)可关注“中共一大纪念馆”微信公众号，或者搜索“中共一大纪念馆”微信小程序，进行预约。 　　电话预约：超出80人请致电53832171转111、222人工咨询。 　　窗口预约：请前往中共一大纪念
生活随记-买单
csdn's blog
09-22 3652
羊毛出在狗身上猪来买单是什么意思 1、“羊毛出在狗身上，猪来买单”的意思是，第四方买单。商业模式发展到这一阶段，交易双方都不花钱，费用由第四方承担。 2、商业模式发展的第四阶段，“羊毛出在狗身上，猪来买单”。最经典的案例是c航，曾以9万元的价格购入一批客车，购入价被市场价低7万左右（市场价15.8万），c航把这批火车，以19万元（高于市价2万元）的价格卖给客车司机。 3、但是承诺客车司机每为c航拉一名顾客，就会补偿对方25元钱。这些客车免费用c航五折以上机票的乘客乘坐。c航给车商的补偿，则是为其免费广
生活随记-关于水果中的果糖
csdn's blog
09-25 3211
过度食用果糖无益， 那吃水果是否安全呢？ 水果里虽然含有天然果糖，但水果含有纤维、营养素及大量水分， 这些特性让水果不容易摄入超量，一个苹果含果糖9.5克，而一罐饮料则含果糖20-25克左右。 但是也需要注意有些含糖量较高的水果， 如柿子、荔枝、鲜枣等。 ...
生活随记-如何健康摄入果糖
csdn's blog
09-25 3208
果糖该如何健康的摄入？ 不管是高果糖浆还是蔗糖，都会带来“代谢综合征”的健康隐患， 美国心脏协会最新的推荐： 男女分别每天摄取的热量中，来自于“添加糖”的，不应超过150卡和100卡。 所谓的“添加糖”,包括一天之中所有食物和饮料中的： 蔗糖、高果糖浆和蜂蜜等等。100卡热量相当于25克左右的蔗糖。 在人们常吃的甜食中，一大勺果酱约含糖15克，1罐可乐约含糖37克， 1杯网红水果茶约含糖103.1克…… 虽然果糖对糖尿病病人来说，对血糖影响较葡萄糖小， 但是这并不代表糖尿病患者，可.
大象北迁-关于气候
csdn's blog
09-24 3097
不知道大象习性的人，可能不知道象群向北迁移意味着什么。 这是瑞兆中的瑞兆，意味着大陆国家的盛世即将到来。 大象是一种喜温动物，只生活在热带和亚热带，而且食量巨大，所以必须在湿润多雨，植被茂盛的地方生存。 因此，大象适合生活在赤道区域，亚洲大陆最适合大象生存的国家是印度，而中国只有云南南部等少数地方能让大象生存。 如果大象擅自向北迁移，一旦冬季到来之前回不去，那么就会冻死，同时饿死。 数百年来，甚至一千多年来，都是如此。 离开云南南部，大象活不下去，这是一个常识，因此我们的工作人员采取堵路的方式，
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