引言:企业搜索的智能化变革
在信息爆炸时代,企业员工平均每天浪费2.3小时在无效信息检索上,而传统搜索引擎仅能解决38%的工作查询需求。华为云ModelArts提供的AI开发能力,可帮助企业构建新一代联网搜索助手,实现"企业知识+互联网信息"的智能融合,将信息获取效率提升300%以上。
一、华为云 ModelArts 大模型平台概述
为云 ModelArts 是一站式 AI 开发平台,涵盖数据处理、模型训练、推理部署等全流程功能。在大模型开发方面,其优势显著:
丰富模型资源:
支持多种开源及华为自研大模型,如基于 Transformer 架构的强大语言模型,开发者无需从头构建复杂模型,可基于现有模型快速开发应用。
强大算力支撑:
提供高性能计算资源,包括昇腾系列芯片算力,能加速大模型训练与推理,缩短开发周期,降低成本。
便捷开发工具:
具备可视化操作界面、自动化工作流等工具,降低 AI 开发门槛,不同技术水平的开发者都能高效开发大模型应用。

二、联网搜索助手的技术架构设计
2.1 系统架构图

2.2 核心组件说明
| 组件 | 技术实现 | 性能要求 |
|---|---|---|
| 查询理解 | 盘古NLP模型+领域适配 | <100ms延迟 |
| 企业检索 | ModelArts向量引擎 | 百万级数据200ms响应 |
| 网络检索 | 分布式爬虫集群 | 支持1000QPS |
| 结果融合 | 多模态大模型 | 支持10+文档并行分析 |
| 安全网关 | 华为云数据加密服务 | 99.99%可用性 |
三、开发关键步骤
3.1 注册与准备工作:在华为云平台注册账号,开通 ModelArts 服务,获取所需资源配额。准备好企业数据,按照数据格式要求进行整理上传至华为云存储服务

3.2 模型选择与配置:登录 ModelArts 平台,在模型市场选择适合的大模型。根据企业业务需求,配置模型参数,如语言模型的最大生成长度、温度参数等,以控制模型输出效果。

3.3 数据标注与训练:使用 ModelArts 的数据标注工具,对企业数据进行标注。创建训练任务,选择标注好的数据和配置好的模型,启动训练。训练过程中,利用 ModelArts 的可视化监控功能,实时查看训练进度、指标变化,及时调整训练策略。

3.4 联网搜索功能开发:编写代码实现网络爬虫或调用搜索引擎 API 功能。将联网获取的数据与企业内部数据整合,构建统一检索数据库。利用 ModelArts 的开发框架,将联网搜索功能与大模型推理功能集成。
接口信息
API地址
https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions
模型名称
DeepSeek-V3

创建华为云ModelArts Studio API Key 方便后面代码开发的时候调用

3.5 大模型微调方案
from modelarts.llm import PanGuTune
# 加载基础模型
tuner = PanGuTune(
base_model="pangu-8b",
task_type="search_enhancement"
)
# 准备企业特定数据
dataset = load_dataset(
"internal_qa_pairs.csv",
"technical_docs.pdf",
"business_rules.json"
)
# 执行领域适应训练
tuned_model = tuner.fine_tune(
dataset,
epochs=5,
lr=2e-5,
batch_size=16
)
# 部署为API服务
deployment = tuned_model.deploy

最低0.47元/天 解锁文章
1842

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



