引言:为什么需要口腔牙科24小时在线问诊系统?
在口腔医疗领域,“时间”是患者最敏感的需求之一——深夜牙齿突发疼痛、周末想提前了解治疗方案、异地患者无法及时到院……传统“工作时间在线”的咨询模式已无法满足用户需求。同时,口腔医生日常接诊量大,重复性问题(如“洗牙疼不疼?”“种植牙价格多少?”)占用大量沟通时间,亟需通过技术手段释放人力。
华为云Flexus云服务器的高性价比与稳定性,结合DeepSeek大模型的强语义理解能力,再通过Dify低代码平台快速搭建AI知识库系统,为口腔机构提供了一套“低成本、高可用、24小时待命”的智能解决方案。本文将手把手教你如何从0到1完成系统搭建。


一、系统架构设计:核心组件与协作逻辑
1.1 前端交互层:
用户通过微信公众号/小程序/H5页面输入问题(如“拔智齿后多久能刷牙?”),请求发送至后端服务。
1.2 AI服务层:
基于Dify构建的智能体接收问题后,优先从本地知识库检索答案;若知识库未覆盖,则调用 华为云ModelArts 大模型进行语义理解与泛化回复。
1.3 数据支撑层:
华为云Flexus云服务器部署Dify应用与知识库,MySQL数据库存储用户交互记录,COS对象存储保存知识文档(如PDF、Word版《种植牙科普手册》)。


二、环境准备:从云服务器到开发工具
步骤1:开通华为云Flexus云服务器
登录华为云控制台,进入“弹性云服务器ECS”,选择“Flexus云服务器”。
配置基础参数:
地域:选择靠近目标用户的区域(如华东-上海二)。
规格:初期建议“2核4G/40GB高效云硬盘”,支持高并发访问。
镜像:选择“公共镜像-Ubuntu 22.04 LTS”(与Dify官方推荐环境一致)。
安全组:开放80(HTTP)、443(HTTPS)、3306(MySQL)端口,后续需放行Dify的API端口(默认5001)。

步骤2:安装基础依赖
通过SSH连接云服务器,执行以下命令安装Dify所需的运行环境:
# 更新系统软件包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装Python 3.10+与Git
sudo apt install python3.10 python3-pip git -y
# 安装MySQL 8.0(Dify默认数据库)
sudo apt install mysql-server -y
sudo mysql_se

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