8年经验，自动化测试实施方案+误区分析，一篇通透...

自动化测试实施与误区解析

原创于 2025-09-26 17:02:57 发布 · 958 阅读

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目录：导读

前言

1、自动化测试-实施方案

1）项目讨论

项目中符合自动化测试的部分有哪些？(目标和范围 scope，准入准出标准)
稳定的需求点、变动较少的页面
每日构建后的测试验证 daily build
比较频繁的回归测试
需要在多平台上运行的相同测试案例、组合遍历型的测试、大量的重复任务

自动化用例在整个项目的测试用例的覆盖率
一般的要求 50% +
重点的要求 80% +
根据项目的具体要求，变动特别大的项目需要额外单独考虑覆盖率

2）团队建设

建立自动化测试的组，理想状态下有4个人员，测试开发、中高级自动化测试工程师、2个初级自动化工程师；非理想的情况下，可能只有一个人。

理想状态下的动化测试团队建设

①测试开发：

基础搭建：自动化框架的建设，确定自动化框架的设计模式、第三方代码工具的封装、中间公共模块的设计和调用、测试用例、测试套件的管理和执行、测试报告和测试结果的输出（文件输出和邮件通知）
可选高级：如果可能的话，需要搭建持续集成服务器（CI，Continuous Integration Server）的环境，进行持续交付和自动化的冒烟测试等。
培训的任务，需要将设计的框架以及封装的驱动，对其他成员进行培训。
有自动化方案的实施经验、有开发背景、以及持续集成的背景等。

②中高级自动化测试工程师：

配合测试开发人员，实施测试框架的建设。主要负责中间公共模块的实现和实例化等，以及部分高难度和流程复杂的自动化用例脚本编写和调试等工作。
有参与过自动化方案的建设、脚本编写经验丰富、会代码调试、懂Web测试等。

③初级自动化测试工程师：

根据中间公共模块的设计，进行实例化公共模块、方法组合，实现自动化用例脚本的编写。
有计算机编程思维、有代码经验、可以读懂脚本和HTML等。

非理想状态下的动化测试团队建设
若只有我一个人：
首先实现自动化测试框架的设计，一般先用通用的框架，然后再结合项目的特点进行改造
其次是自动化用例的编写、维护和执行。在这个基础上不断的抽取实现公共模块的设计以及测试报告的生成等工作。
通过经验的积累，以及后续人员的补充，做好自动化框架的建设工作。

2、自动化测试-误区

误区一：
自动化测试是一种比人工测试更先进，更高级的测试手段。自动化测试既有自身的优点，也有其局限性。例如对于需求不明确，或者界面经常发生变动的产品就不适合使用自动化测试。自动化测试与手工测试的关系应该是相辅相成，互相弥补各自的局限性，相互促进。

误区二：
自动化测试能够发现大量的缺陷，它比手工测试更有效。实际情况是，自动化测试只能发现20%以下的软件缺陷，而手工测试反而能发现更广泛且很深层次的问题。自动化测试在回归测试时可以节省很多时间并快速验收，但这并不意味着其发现问题的能力比手工测试更强。单从发现缺陷的角度而言，自动化测试的效率低于手工测试。

误区三：
所有的手工测试都应该被100%的自动化。一味片面地追求自动化率，不仅软件的质量得不到提高，而且还会让测试人员疲于奔命，投入和产出的性价比很低。有不少负面测试就只能通过手工测试的方式完成并进行验收。自动化测试不是万能的，需要根据实际情况引入并有的放矢地设定其覆盖率。

误区四：
即使一次性的软件项目也应该采用自动化测试。自动化测试的投入成本，至少要在好几个发布版本之后才能体现其价值。因此对于一次性的软件项目，应该避免采用自动化测试方案。

误区五：
自动化测试只是测试工程师的事情，与开发人员没有关系。在软件开发过程中，首先要考虑软件本身的可测试性。如果开发人员一开始就不把软件的可测试性考虑进来，会导致开发的软件难以测试，甚至无法实现自动化测试。

误区六：
自动化后测试效率立刻提高(如测试工作马上减轻，进度缩短)引入自动化测试需要做大量的前期准备工作，包括技术上的，资金上的，人员上的准备等等。另外在实现自动化的过程中可能消耗的时间比手工测试化费的时间更多，短时间内测试效率是无法提高的。

误区七：
自动化测试引入后就一劳永逸了。自动化测试能否达到应有的效果还取决于实施过程中的多方面因素：

1）自动化测试不会创造性地发现测试方案里没有的设计缺陷。因此，需要有经验的测试人员对测试方案进行系统、周密的设计和不断修改
2）自动化测试代码需要根据系统功能的变化不断的调整进行维护
3）自动化测试代码运行的稳定性需要不断的调整与优化

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