资深老鸟，设计自动化测落地+自动化岗必问8大题，看这篇就够了...

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前言

1、设计自动化测试落地方案

1）实施背景和挑战

写技术落地方案时，优先级最高的是交代清楚为什么要做这件事，做这件事能解决什么问题。技术本身是无法直接等于价值的，而是通过技术解决问题才能间接创造价值。

且任何技术方案的落地，势必都需要一定的成本投入，如果落地后能解决的问题所创造的价值还不如投入的资源，那这个技术案例就是失败的。

以自动化测试来说，自动化测试的本质是将手动执行的部分让机器或者工具自动执行，通过一定的规则和判断逻辑自动出具结果，提高执行的过程效率。

那么自动化测试的落地背景，一定是当前遇到了影响交付效率的问题，比如多版本并行，回归测试范围大，重复内容多；比如业务场景太多，手动造数据太慢；比如有多种版本的兼容性问题，手工验证太慢，需要自动化来提高验证效率。

至于落地需要面临的挑战，常见的如：

从0开始建设需要一定的资源投入(人力+时间+实现难度)；
需求经常变更，且研发测试交付流程混乱，没有稳定的测试环境；
要明白一点：任何技术方案落地都需要成本投入，技术方案只能解决当前已知的部分问题，要落地可能还需要满足一定的前置条件。

考虑清楚这些，再决定是否推进后续工作，而不是有个念头就直接框资源然后开搞，这样往往事倍功半。

2）技术选型和方案特点

目前业内自动化测试相关的框架和工具很多，成熟的方案也不少，但只有适合自己当前境况的才是最好的方案，而不是哪个知名度最高，哪个有大厂背书就用哪个。在技术选型和调研阶段，重点要考虑如下几点：

框架/工具本身的特性(开箱即用、支持多语言、维护成本低、社区生态活跃、有完善的技术文档)；
是否有典型的可参考落地案例(比如同类型或者类似的团队落地案例，遇到的问题以及如何解决的)；
框架/工具的学习曲线、上手难度、后期维护成本、是否开源和支持二次开发(决定落地推广的成本)；
通过调研选型对比，建议选择1-2个写个demo，这样一方面便于自己对框架/工具更为熟悉，还有一点则是在团队内部进行演示，听取该方案后续的使用者的建议，解答疑惑。

同时通过演示可以进一步阐述选择该框架的原因以及优势，便于争取上级支持和资源，以便于更好的落地。

3）落地方式和关键节点

制定技术方案一定要考虑周全，但在落地过程中还是要注意落地的方式。

首先要避免的是蒙头憋大招，本身现代职场更讲究团队协作，落地技术项目也是为了解决问题。很多当下的问题，如果不能很快的解决，或者短期内没看到解决的希望，可能几个月后这些问题就会演变成其他问题。

当你蒙头几个月的大招出来之后，你会发现已经失去了落地的场景，或者被其他方式解决了。

更好的方式则是，将大招拆成比较小的几个目标，以自动化测试来说：刚开始只覆盖核心业务场景的P0场景，先拿到好的结果，然后再扩大覆盖范围，细化case的粒度，直至最终目标。

从产品设计的角度来说，则是小步快跑，做出MVP结果(最小可行性方案)，用好的结果说服团队和上级，扩大覆盖范围，不断改进和优化自动化测试的提效效果。

从项目管理角度来说，则是制定自动化测试的落地里程碑，以及预期的交付时间和交付效果。比如第一周demo跑通，第一个月覆盖主流程P0场景，第二个月覆盖P0+P1场景，提升回归测试效率30%等。

技术落地方案一定要具备的特质：可落地可执行，有明确的落地时间+执行方式+预期结果。

4）预期效果和长期规划

预期效果很好理解，即不同阶段要交付的产物解决了什么问题，能带来的价值。比如提效30%，比如节省工时，比如降低维护成本等。

要明白的一点是预期效果并不是画大饼，而是基于现状和调研的一种预期管理，合理的预期能争取到足够的资源来推动项目的落地。

长期规划即这个技术项目落地后，长期要做什么，能提供什么功能，解决什么问题，对团队能带来什么价值。

以自动化测试为例：短期内可能就是提高回归测试的效率，长期来说能做的事情很多。比如：造数据、质量门禁、线上巡检、甚至成为CICD交付流水线的一部分。

2、自动化测试岗位面试必问的八大问题

1）自动化测试是怎么做的？

回答建议：从问题出发，要解决什么问题，采用了什么工具/框架，原因是什么？自动化测试的流程，重点是哪些方面，要面临哪些挑战，你是如何解决的，是否有了解或思考过更好的方式。

2）为什么会选择自研测试框架？

考察点： 1-是否对其他商用/开源框架有所了解，各自的优缺点(技术视野)；2-阐述自研框架的优势(假设你的实践经验是自研框架)，与业务的匹配性，以及团队的综合情况。

3）自动化测试的主要投入和产出是什么？

考察点：1-如何平衡前期的资源投入和带来的产出(制定合理的落地方案)；2-是否对自动化带来的价值有明确的理解。

4）如何管理自动化测试数据？

考察点：1-自动化测试的实践深度如何(测试数据管理是测试活动中特别重要的一环，特别是团队规模扩大，业务复杂度上升之后，如何高效合理的管理测试数据，需要很深入的思考和大量的实践)。

5）有没有考虑过更好的测试数据管理方式？

回答建议：1-数据管理的演进阶段，从excel、配置文件、数据池、数据库、造数工厂，不同方式适用的场景及优缺点；2-是否有持续迭代和优化的做事思路，而不是一开始就求大而全。

6）持续集成是如何做的？执行效率怎么样？

考察点：自动化测试，持续集成是逃不开的一个问题，这里考察对持续集成工具的了解以及在项目中如何运用。

7）如果让你来负责项目的质量保障工作，你会从哪些方面入手？

考察点：1-对质量保障工作的理解和以往的实践经验，判断是否和面试岗位匹配，是否符合预期，新岗位的适应程度和落地速度；2-流程、需求/风险/进度管理、质量卡点、准入准出标准、高质量交付、团队赋能、工具提效、人员培养、知识库沉淀个方面。

8）从零开始落地自动化测试，你会如何做？列举重要的几个方面。

1-前期摸底：业务情况、团队的技术基础设施、团队成员的技术能力等。
2-调研对比：商用&开源&自研框架，优劣势，做demo，拿到数据支撑结论，出方案。

3-分阶段落地，不同阶段的重点是什么，解决什么问题，需要的资源和面临的挑战。
4-能否进一步的为测试团队赋能提效，怎么做？能否更进一步推动整个研发交付流水线流程，有什么好的想法和思路。

目前主流测试技能：自动化测试，测试开发，性能测试，安全测试等等，掌握其中之一将更有优势

接口自动化测试方向：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；
web自动化测试方向：Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins；
app自动化测试方向：Python+appium+POM+pytest+allure+Jenkins；

最新最全花1W买的Python+Selenium全栈Web自动化测试

下面是我整理的2025年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

人生最珍贵的不是终点站的奖杯，而是追梦路上那个永不放弃的自己。当你觉得撑不住时，请记住：每个伟大的故事都写在最艰难的章节之后。你的坚持，正在创造别人眼中的奇迹！

别被暂时的风雨模糊了双眼！那些让你流泪的磨练，正在雕刻更璀璨的未来。当别人选择放弃时，你的坚持就是胜利的宣言。向前奔跑吧，整个世界都在等待你的光芒绽放！