python | Github 53.3K star，一款让AI驱动的数据采集更高效的开源利器！

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传统爬虫面对动态页面、复杂反爬和内容结构混乱，常常让数据工程师和程序员抓狂。尤其是为 AI 和知识库采集数据时，输出格式杂乱，后续处理效率低下。Crawl4AI 专为这些而生，开箱即用，自动生成结构化 Markdown，动态内容也能轻松拿下，是 AI 时代数据采集的高效利器。

Crawl4AI是什么？

Crawl4AI 是一款专为 AI 应用场景设计的开源网页爬虫，由 UncleCode 开发，主打“LLM 友好型输出”，能将网页内容智能转换为结构化 Markdown、JSON，支持深度定制、动态内容采集、LLM驱动抽取，并且部署灵活，极大提升数据采集效率和质量。它专为 RAG 检索增强生成、AI Agent、数据管道等场景设计，社区活跃，持续更新，是当前 GitHub 上最受关注的爬虫项目之一。

核心功能

1. Markdown 智能生成

Crawl4AI 能将网页内容智能转换为干净、结构化的 Markdown，并自动过滤广告、导航等噪音内容。内置 BM25/Pruning 算法，精准提取核心信息，极适合 AI 语料构建。

2. 多样化数据抽取

结构化数据抽取：支持 CSS/XPath/自定义 Schema，提取表格、价格、评论等结构化数据。
LLM驱动抽取：集成 OpenAI、Claude、Gemini 等主流大模型，语义理解更强，复杂内容抽取更智能。
智能分块：支持按主题、正则、句子分块，方便大模型处理长文本。

3. 动态内容与浏览器控制

浏览器集成：内置 Playwright，支持 Chromium、Firefox、Webkit，自动处理 JS 动态加载、无限滚动、懒加载图片等。
持久化会话与远程控制：可接管本地浏览器，实现自动登录、Cookie复用，突破反爬与认证壁垒。
代理与防检测：集成隐身模式，支持多种代理配置，有效规避 Cloudflare、Akamai 等反爬机制。

4. 媒体与元数据采集

支持图片、音频、视频等多媒体内容抽取，能获取页面元数据、链接分析、iframe嵌入内容，全面覆盖网页数据要素。

5. 部署与扩展

Docker 一键部署：官方优化镜像，内置 FastAPI，支持 API 网关与 JWT 认证。
云原生支持：可快速部署到主流云平台，适合大规模生产环境。
自定义策略与 Hook：每一步都可自定义 Hook，灵活扩展采集流程。

快速上手

1. Python 包安装

pip install crawl4ai
crawl4ai-setup    # 自动安装浏览器环境
crawl4ai-doctor   # 检查安装情况

如遇 Playwright 浏览器问题，可手动安装：

python -m playwright install --with-deps chromium

2. 代码示例：基础爬取

import asyncio
from crawl4ai import *

async def main():
    async with AsyncWebCrawler() as crawler:
        result = await crawler.arun(
            url="https://www.nbcnews.com/business",
        )
        print(result.markdown)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

3. 命令行爬取

crwl https://www.nbcnews.com/business -o markdown
crwl https://docs.crawl4ai.com --deep-crawl bfs --max-pages 10
crwl https://www.example.com/products -q "提取所有产品价格"

4. Docker 部署

docker pull unclecode/crawl4ai:0.7.0
docker run -d -p 11235:11235 --name crawl4ai --shm-size=1g unclecode/crawl4ai:0.7.0
# 访问 http://localhost:11235/playground

与传统爬虫的对比

项目	Crawl4AI	Scrapy/Selenium/BS4
输出格式	Markdown/JSON	HTML/自定义
动态内容支持	极强	需繁琐定制
AI原生支持	优	弱
并发性能	高	中
部署方式	CLI/Docker/云	需手动配置
反爬能力	强	弱
社区活跃度	高	高

总结

Crawl4AI 的出现，为数据采集和内容结构化带来了全新体验。通过异步并发、浏览器自动化和智能分块等技术，Crawl4AI 能灵活应对复杂网页结构和动态内容，满足多场景的数据抓取需求。支持多格式输出，轻松集成至命令行、Docker 或云原生环境，方便开发者快速部署和扩展。无论是知识库建设、AI语料整理，还是自动化数据管道，Crawl4AI 都能助力高效完成任务，是提升数据采集效率和质量的理想工具。