python | Python中的内存池与缓存机制

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在编程语言的运行时环境中，内存管理是影响程序性能的重要因素之一。Python 作为一种高级编程语言，通过内存池（Memory Pool）和缓存机制（Caching Mechanism）来优化内存分配和释放，从而提升程序的运行效率。尤其是对于频繁分配和回收的小对象，内存池和缓存机制能够显著减少操作系统的内存开销。

1 内存池机制简介

内存池是一种内存管理技术，用于减少内存分配和释放的频率。通过预分配固定大小的内存块，内存池可以避免频繁调用操作系统的内存分配接口，从而提升程序性能。在 Python 中，小对象的内存管理主要依赖于内存池机制，而大对象则直接使用系统内存管理。

小对象与大对象的定义

在 CPython 实现中，对象的大小决定了内存管理方式：

• 小对象：大小在 512 字节以下。

• 大对象：大小在 512 字节以上。

对于小对象，Python 使用专门的内存池进行管理，而大对象则直接调用操作系统的内存分配函数。

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