OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四)：基于Stitcher类拼接

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原文链接：OpenCV常用图像拼接方法(四)：基于Stitcher类拼接

 OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第四种方法，至此四种常用方法介绍完毕。

    OpenCV的常用图像拼接方法（四）：基于OpenCV Stitcher类的图像拼接，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关，可以使用GPU加速)。

    如下是待拼接的两张图片：

源码与拼接效果图：

// 04_Image_Stitch_With_StitcherClass.cpp
// 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0
// 功能介绍：基于OpenCV Stitcher类进行图像拼接
// 特点：图像需有足够重合相同特征区域
// 优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单
// 缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关，可以使用GPU加速)

#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Stitcher::Mode mode = Stitcher::PANORAMA;  // Stitcher::Mode mode = Stitcher::SCANS;
    vector<Mat> imgs;
    Mat img1 = imread("04.jpg");
    Mat img2 = imread("05.jpg");
    if (img1.empty() || img2.empty()) {
        cout << "Read image failed, please check again!" << endl;
        return 1;
    }
    imgs.push_back(img1);
    imgs.push_back(img2);

    string result_name = "result.jpg";
    Mat pano;
    Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode);
    Stitcher::Status status = stitcher->stitch(imgs, pano);
    if (status != Stitcher::OK) {
        cout << "Can't stitch images, error code = " << int(status) << endl;
        return 1;
    }
    imwrite(result_name, pano);
    cout << "stitching completed successfully\n" << result_name << " saved!";
    return 0;
}

拼接效果：

THE END !

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