OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接

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原文链接:OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接

 OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享,这里是第四种方法,至此四种常用方法介绍完毕。

    OpenCV的常用图像拼接方法(四):基于OpenCV Stitcher类的图像拼接,OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围:图像需有足够重合相同特征区域。优点:适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形,拼接效果好,使用简单,可以一次拼接多张图片。缺点:需要有足够的相同特征区域进行匹配,速度较慢(和图像大小有关,可以使用GPU加速)。

    如下是待拼接的两张图片:

源码与拼接效果图:

// 04_Image_Stitch_With_StitcherClass.cpp
// 环境 V
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