OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取

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前言

问：基于OpenCV如何找到白色区域，有什么思路？OpenCV方法有什么好的思路吗？找到下面的图中两个白色区域的方法。

其实就是用轮廓分析搞定。

OpenCV解决

基于OpenCV实验大师工具软件1.1 设计的流程如下：

最终每一步的运行结果如下：

面积计算数据跟统计结果如下：

OpenCV工作流引擎SDK支持

通过导出的vm配置文件，加载到工作流引擎，可以实现流程复用，处理多张图像，支持的SDK调用代码如下：

#include "main_workflow.h"#include <iostream>#include <fstream>
int main(int argc, char** argv) {  std::shared_ptr<QTongCoreCVWorkFlow> engine(new QTongCoreCVWorkFlow());  bool succ = engine->initWorkFlow("D:/12121.vm", "69585e470300cdb5a6910131eb639882");  if (!succ) {    std::cout << "Could not load workflow file here..." << std::endl;    return -1;  }  cv::Mat frame = cv::imread("D:/facedb/CT_Testing/nCovAg6.bmp");  cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);  cv::Mat result;  std::vector<std::string> logs;  engine->run_workflow(frame, result, logs);    cv::imshow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", result);  cv::waitKey(0);  cv::destroyAllWindows();  return 0;}

运行结果如下：

THE END !

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