程序员学长 | 快速学会一个算法，CNN

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今天给大家分享一个超强的算法，CNN

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。CNN 通过模拟生物视觉系统的处理方式，能够自动学习数据的层次特征。

在了解什么是 CNN 以及它们如何运作之前，我们需要先了解神经网络。

1 前言

1.1 什么是神经网络？

神经网络是一种深度学习方法，源自人类大脑生物神经网络的概念。它由大量相互连接的人工神经元（也称为节点或单元）组成，每个神经元接收输入，进行简单处理后生成输出，并将结果传递给下一层的神经元。

1.2 传统神经网络的问题

传统神经网络，也称为全连接神经网络，在处理输入数据（如图像）之前，将其展平为一长串数字。

想象一下，你有一个构成图像的像素网格，你将该网格变成一长排像素。当你这样做时，你会丢失有关每个像素相对于其