【Matlab】 MATLAB代码速览

  • 建议有C语言或其他编程基础,了解线性代数和矩阵相关知识
  • https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/
  • 加*为了解内容

第1部分:变量定义和基本运算

生成矩阵

% 生成矩阵
    % 直接法
        a = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];
    % 冒号一维矩阵 a = 开始:步长:结束,步长为1可省略
        b = 1:1:10;  % 1,2,...10
        b = 1:10;  %与上一个等价
    % 函数生成
        % linspace(开始,结束,元素个数),等差生成指定元素数的一维矩阵,省略个数则生成100个
            c = linspace(0,10,5);
        % 特殊矩阵
            e = eye(4);  % eye(维数)单位阵
            z = zeros(1,4);  % zeros(维数)全零阵
            o = ones(4,1);  % ones(维数)全1阵
            r = rand(4);  % rand(维数)0~1分布随机阵
            rn = randn(4);  % randn(维数)0均值Gaussian分布随机阵
                      

矩阵运算

点运算

逆矩阵

特征值,特征向量

行列式

伴随

%%
% 矩阵运算
    diag_a = diag(a,1);  % diag(行向量,主对角线上方第k条斜线)用行向量生成对角阵
    tril_a = tril(a,1);  % tril(矩阵,主对角线上方第k条斜线)生成矩阵的下三角阵,triu上三角阵
    % 加、减、乘、乘方
        a*a
    % 点运算
        % a.*b , a./b , a.\b , a.^b  对应元素的*,/,\,^运算
        a.*a
    % 逆矩阵
        pinv(a)  % 伪逆矩阵,当a不是方阵,求广义逆矩阵;当a是可逆方阵,结果与逆矩阵相同
    % 特征值,特征向量
        [v,D] = eig(a);  % 输出v为特征向量,D为特征值对角阵
    % *行列式
        det(a)
    % *秩
        rank(a)
    % *伴随
        compan(b)

矩阵的修改

%%
% 矩阵的修改
    %部分替换
        chg_a = a;
        chg_a(2,3) = 4;  % (行,列)元素替换
        chg_a(1,:) = [2,2,2];  % (行,:)替换行,为[]删除该行
        chg_a(:,1) = [];  % (:,列)替换列,为[]删除该列
    % 转置
        T_a = a';
    % 指定维数拼接
        c1_a = cat(1,a,a);  % 垂直拼接
        c2_a = cat(2,a,a);  % 水平拼接
    % *变维
        rs_a = reshape(a,1,9);  % 元素个数不变,矩阵变为m*n

信息获取

%%
% 信息获取
    % 矩阵的行列数
        [row_a, col_a] = size(a);  % [行数,列数]
    % 行列中最大的
        len_a = length(a);

多维数组

%%
% 多维数组
    % 创建
        % 直接法
            mul_1(:,:,1) = [1,2,3;2,3,4];
            mul_1(:,:,2) = [3,4,5;4,5,6];
        % *扩展法
            mul_2 = [1,2,3;2,3,4];
            mul_2(:,:,2) = [3,4,5;4,5,6];  % 若不赋值第一页,第一页全为0
        % cat法
            mul_31 = [1,2,3;2,3,4];
            mul_32 = [3,4,5;4,5,6];
            mul_3 = cat(3,mul_31,mul_32);  % 把a1a2按照“3”维连接

字符串

%%
% *字符串
    % 创建
        str0 = 'hello world';  % 单引号引起
        str1 = 'I''m a student';  % 字符串中单引号写两遍
        str3 = ['I''m' 'a' 'student'];  % 方括号链接多字符串
        str4 = strcat(str0, str1);  % strcat连接字符串函数
        str5 = strvcat(str0, str1);  % strvcat连接产生多行字符串
        str6 = double(str0);  % 取str0的ASCII值,也可用abs函数
        str7 = char(str6);  % 把ASCII转为字符串
    % 操作
        % 比较
            strcmp(str0, str1);  % 相等为1,不等为0
            strncmp(str0, str1, 3);  % 比较前3个是否相等(n)
            strcmpi(str0, str1);  % 忽略大小写比较(i)
            strncmpi(str0, str1, 3);  % 忽略大小写比较前3个是否相等
        % 查找替换
            strfind(str0, str1);  % 在str0找到str1的位置
            strmatch(str1, str0);  % 在str0字符串数组中找到str1开头的行数
            strtok(str0);  % 截取str0第一个分隔符(空格,tab,回车)前的部分
            strrep(str0, str1, str2);  % 在str0中用str2替换str1
        % 其他
            upper(str0);  % 转大写,lower转小写
            strjust(str0, 'right');  % 将str0右对齐,left左对齐,center中间对齐
            strtrim(str0);  % 删除str0开头结尾空格
            eval(str0);  % 将str0作为代码执行
            

转换




%%
%转换
    % ___2___  -->  如num2str,将数字转字符串; dec2hex,将十进制转十六进制
    str_b = num2str(b);
    % abs,double取ASCII码;char把ASCII转字符串
    abs_str = abs('aAaA');  

第2部分:程序结构

选择分支结构

%%
a = 5;
x = [1, 2]; y =[3, 4];

%%
%选择结构
    %if-elseif-else-end
        if a>0
            disp(x);
        elseif a==0
            disp(a);
        else
            disp(a-1);
        end
        
    %switch-case-otherwise-end
        switch a
            case 0
                disp(a);
            case 1
                disp(a+1);
            otherwise
                disp('aaa');
        end
        
    %try-catch
        try
            z = x*y;
        catch
            z = x.*y;  % 若try出错,则执行
        end
        disp(z);

循环结构

%%
a = 5;
x = [1, 2]; y =[3, 4];

%%
% 循环结构
    % for 循环变量=初值:步长:终值 - end
    for i=0:1:10  % 步长为负,则初值大于终值
        disp(i);  % 循环体内不可对循环变量做修改
    end
    
    % while-end
    while a>2
        disp(a);
        a = a-1;
    end
    

程序控制

%%
%程序控制
    %continue 跳过当次循环剩下语句,进入下一循环
    %break 跳出当前循环
    %return 跳出程序并返回

文件

脚本文件

    %脚本文件:没有输入输出参数,执行后变量结果返回工作空间,可直接运行
        %以下是脚本文件,文件名假设为exp.m
        %**********************************************
            clear
            r = 5;
            s = pi*r*r;
            p = 2*pi*r;
            disp(s)
            disp(p)
        %**********************************************
        %以下是调用
        %**********************************************
            exp
        %**********************************************

函数文件

    %函数文件:以function开头,有输入输出,变量为局部变量不返回工作空间,需要调用
        %以下是函数文件
        %**********************************************
            function [s, p] = circ(r)  % 文件命名应与函数名一致,系统找文件名circ.m
            %CIRC 计算圆面积和周长  % 简单说明
            %参数:输入参数r:圆半径;输出参数s:圆面积,p:周长  % 详细说明
                s = pi*r*r;
                p = 2*pi*r;
            end
        %**********************************************
        %以下是调用
        %**********************************************
            [a, b] = circ(5);  % 返回为多个参数时,若写a = circ(5)则保留第一个返回值
        %**********************************************
        %*以下是带子函数的函数文件
        %**********************************************
        function y = key(w)  % 主函数放第一个,函数名为key
            if w==0
                y = type0(w);  % 调用子函数type0
            else
                y = type1(w);
            end
        end
        function y0 = type0(a)  % 子函数,各子函数之间顺序无所谓
            y0 = a+1;
        end
        function y1 = type1(a)
            y1 = a+4;
        end
        %**********************************************
        %*函数输入输出参数可以不定
        %nargin:输入参数个数,nargout:输出参数个数
        %varargin:输入参数内容的元胞数组,varargout:输出参数
        %以下是函数文件
        %**********************************************
        function varargout = idk(varargin)
            x = length(varargin);
            varargout{1} = x;
            varargout{2} = x+1;
        end
        %**********************************************  

第3部分:图像绘制

二维曲线绘制

%%
x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

%%
% 二维曲线绘制
    % 基本函数
        % plot(y)
            % y为向量
                plot(y1);  % 纵坐标为y的值;横坐标自动为元素序号(角标+1),此处为1~9
            % y为矩阵
                figure;  % 开启新绘图窗口,下一次绘图在新窗口
                y = [y1', y2'];
                plot(y);  % 当y为矩阵,按每一列画出曲线,颜色自动区分
        % plot(x, y)
            % xy为向量
                plot(x, y1);  % 先绘制曲线
        % plot(x1, y1, x2, y2...)
            plot(x, y1, x, y2);  % 在同一个窗口同一坐标轴绘制多条曲线
    % 线性图形格式设置
        % 线形颜色数据点
            plot(x, y1, 'b:o');  % 蓝色 点线 圆圈
            % b蓝 g绿 r红 c青 m紫 y黄 k黑 w白
            % -实线 :点线 --虚线 -.点画线
            % .实点 o圆圈 x叉 +十字 *星号 s方块 d钻石 v下三角 ^上三角 <左三角 >右三角 p五角星 h六角星
        % 坐标轴
            plot(x, y1);
            axis([-1*pi, 3*pi, -1.5, 1.5]);  % 规定横纵坐标范围
    % 图形修饰
        % 标题标签
            title('a title');  % 图像标题
            xlabel('this is x');  % x轴标记,同理还有ylabel,zlabel
        %图例设置
            legend('hahaha', 'location', 'best');  % str的顺序与绘图顺序一致; 'best'指图例位置最佳化,还有其他位置
        %图形保持
            plot(x, y1);
            hold on;  % 在原有窗口y1曲线上增加绘制下一个图形
            plot(x, y2);  % y2在同一窗口内被绘制
            hold off;
        %分割绘制
            subplot(2, 2, 1);  % 分割成2x2区域,在第一块区域绘制下一个图形
            plot(x, y1);  % y1被绘制在4块区域的第一块
            subplot(2, 2, 2);  % 分割方法相同,区域改变
            plot(x, y2);  % y2在第二块区域

二维其他曲线绘制

%%
x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);


%%
%*二维特殊图形绘制
    %柱状图
        bar(x, y, width, '参数');  % x横坐标向量,m个元素; y为向量时,每个x画一竖条共m条,矩阵mxn时,每个x画n条;
                                   % width宽度默认0.8,超过1各条会重叠;
                                   % 参数有grouped分组式,stacked堆栈式; 默认grouped
                                   % bar垂直柱状图,barh水平柱状图,bar3三维柱状图,barh3水平三维柱状图(三维多一个参数detached, 且为默认)
    %饼形图
        pie(x, explode, 'lable');  % x为向量显示每个元素占总和百分比, 为矩阵显示每个元素占所有总和百分比
                                   % explode向量与x同长度,为1表示该元素被分离突出显示,默认全0不分离
                                   % pie3绘制三维饼图
    %直方图
        hist(y, n);  % y为向量,把横坐标分为n段绘制
        hist(y, x);  % x为向量,用于指定每段中间值, 若取N = hist(y, x), N为每段元素个数
    %离散数据图
        stairs(x, y, 'b-o');  % 阶梯图,参数同plot
        stem(x, y, 'fill');  % 火柴杆图,参数fill是填充火柴杆,或定义线形
        candle(HI, LO, CL, OP);  % 蜡烛图:HI为最高价格向量,LO为最低价格向量,CL为收盘价格向量,OP为开盘价格向量
    %向量图
        compass(u, v, 'b-o');  % 罗盘图横坐标u纵坐标v
        compass(Z, 'b-o');  % 罗盘图复向量Z
        feather(u, v, 'b-o');  % 羽毛图横坐标u纵坐标v
        feather(Z, 'b-o');  % 羽毛图复向量Z
        quiver(x, y, u, v);  % 以(x, y)为起点(u, v)为终点向量场图
    %极坐标图
        % polar(theta, rho, 'b-o');  % 极角theta, 半径rho
        theta = -pi:0.01:pi;
        rho = sin(theta);
        polar(theta, rho, 'b')
    %对数坐标图
        semilogx(x1, y1, 'b-o');  % 把x轴对数刻度表示, semilogy是y轴对数刻度表示,loglog是两个坐标都用对数表示
    %双纵坐标
        plotyy(x1, y1, x2, y2, 'fun1', 'fun2');  % fun规定了两条条线的绘制方式,如plot,semilogx,semilogy,loglog,stem等
    %函数绘图
        f = 'sin(2*x)';
        ezplot(f, [0, 2*pi]);  % 绘制f并规定横坐标范围,也有[xmin, xmax, ymin, ymax]
        x = '2*cos(t)';
        y = '4*sin(t)';
        ezplot(x, y);  % 绘制x(t),y(t)在[0, 2*pi]图像, 也可以在最后用[tmin, tmax]规定t的范围

三维曲线曲面图形绘制

%%
x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

%%
%三维曲线曲面绘制
    %三维曲线
        x = 0:0.1:2*pi;
        y = sin(x); z = cos(x);
        plot3(x, y, z, 'b-*');
    %三维曲面
        %三维网格
            x = -5:0.1:5;  % 规定了x轴采样点,也规定了x轴范围
            y = -4:0.1:4;  % 规定了y轴采样点,也规定了y轴范围
            [X, Y] = meshgrid(x, y);  % 得到了xoy面网格点
            Z = X.^2+Y.^2;
            mesh(X, Y, Z)  % XY是meshgrid得到的网格点,Z是网格顶点,c是用色矩阵可省略
        %三维表面图
            x = -5:0.1:5;  
            y = -4:0.1:4;
            [X, Y] = meshgrid(x, y);
            Z = X.^2+Y.^2;  % 以上部分同上
            surf(X, Y, Z)  % 与上一个类似

第4部分:多项式

%%
%多项式
    %创建
        p = [1, 2, 3, 4];  % 系数向量,按x降幂排列,最右边是常数
        f1 = poly2str(p, 'x');  % 生成好看的字符串 f1 = x^3 + 2 x^2 + 3 x + 4,不被认可的运算式
        f2 = poly2sym(p);  % 生成可用的符号函数 f2 = x^3 + 2*x^2 + 3*x + 4
    %求值
        x = 4;
        y1 = polyval(p, x);  % 代入求值;若x1为矩阵,则对每个值单独求值
    %求根
        r = roots(p); % p同上,由系数求根,结果为根植矩阵
        p0 = poly(r);  % 由根求系数,结果为系数矩阵

数据插值

        
%%
%数据插值
    %一维插值
        %yi = interp1(X, Y, xi, 'method')
        X = [-3, -1, 0, 1, 3];
        Y = [9, 1, 0, 1, 9];  % XY为已知点横纵坐标向量
        y2 = interp1(X, Y, 2);  % 差值预估在x=2的y的值,x不能超过已知范围(此处x<3)
        y2m = interp1(X, Y, 2, 'spline');  % 用spline方法(三次样条)差值预估在x=2的y的值
    %二维插值
        %zi = interp1(X, Y, Z, xi, yi, 'method')

数据统计

%%
X = [2, 3, 9, 15, 6, 7, 4];
A = [1, 7, 2; 9, 5, 3; 8, 4 ,6];
B = [1, 7, 3; 9, 5, 3; 8, 4 ,6];
%数据统计
    %矩阵最大最小值
        y = max(X);  % 求矩阵X的最大值,min最小值
        [y, k] = max(X);  % 求最大值,k为该值的角标
        [y, k] = max(A, [], 2);  % A是矩阵,'2'时返回y每一行最大元素构成的列向量,k元素所在列;'1'时与上述相同
    %均值和中值
        y = mean(X);  % 均值
        y = median(X);  % 中值
        y = mean(A, 2);  % '2'时返回y每一行均值构成的列向量;'1'时与上述相同
        y = median(A, 2);  % '2'时返回y每一行中值构成的列向量;'1'时与上述相同
    %排序
        Y = sort(A, 1, 'ascend');  % sort(矩阵, dim, 'method')dim为1按列排序,2按行排序;ascend升序,descend降序
        [Y, I] = sort(A, 1, 'ascend');  % I保留了元素之前在A的位置
    %求和求积累加累乘
        y = sum(X);  % 求和
        y = prod(X);  % 求积
        y = cumsum(X);  % 累加
        y = cumprod(X);  % 累乘

数值计算

%%
%*数值计算
    %最(极)值
        %多元函数在给定初值附近找最小值点
        x = fminsearch(fun, x0);
    %函数零点
        x = fzero(fun, x0);  % 在给定初值x0附近找零点

第5部分:符号函数

创建

%%
%符号对象创建
    %sym函数
        p = sin(pi/3);
        P = sym(p, 'r');  % 用数值p创建符号常量P;'d'浮点数'f'有理分式的浮点数'e'有理数和误差'r'有理数
    %syms函数
        syms x;  % 声明符号变量
        f = 7*x^2 + 2*x+9;  % 创建符号函数
    %符号运算
        % 加减乘除外
        % '转置 ; ==相等 ; ~=不等
        % sin, cos, tan; asin, acos, atan 三角反三角
        % sinh, cosh, tanh; asinh, acosh, atanh 双曲反双曲
        % conj复数共轭;real复数实部;imag复数虚部;abs复数模;angle复数幅角
        % diag矩阵对角;triu矩阵上三角;tril矩阵下三角;inv逆矩阵;det行列式;rank秩;poly特征多项式;
        % |----expm矩阵指数函数;eig矩阵特征值和特征向量;svd奇异值分解;
    %符号对象精度转换
        digits;  % 显示当前用于计算的精度
        digits(16);  % 将计算精度改为16位,降低精度有时可以加快程序运算速度或减少空间占用
        a16 = vpa(sqrt(2));  % vpa括起的运算使sqrt(2)运算按照规定的精度执行
        a8 = vpa(sqrt(2), 8);  % 在vpa内控制精度,离开这一步精度恢复
        

多项式函数运算

%%
%符号多项式函数运算
    %*符号表达形式与相互转化
        %多项式展开整理
            g = expand(f);  % 展开
            h = collect(g);  % 整理(默认按x整理)
            h1 = collect(f, x);  % 按x整理(降幂排列)
        %因式分解展开质因数
            fac = factor(h);  % 因式分解
            factor(12);  % 对12分解质因数
    %符号多项式向量形式与计算
        syms a b c;
        n = [a, b, c];
        roots(n);  % 求符号多项式ax^2+bx+c的根
        n = [1, 2, 3];
        roots(n);  % 求符号多项式带入a=1, b=2, c=3的根
    %*反函数
        fi = finverse(f, x);  % 对f中的变量x求反函数
        

符号微积分

%%
%符号微积分
    %函数的极限和级数运算
        % 常量a,b
        %极限
            limit(f, x, 4);  % 求f(x), x->4
            limit(f, 4);  % 默认变量->4
            limit(f);  % 默认变量->0
            limit(f, x, 4, 'right');  % 求f(x), x->4+, 'left' x->4-
        %*基本级数运算
            %求和
                symsum(s, x, 3, 5);  % 计算表达式s变量x从3到5的级数和,或symsum(s, x, [a b])或symsum(s, x, [a;b])
                symsum(s, 3, 5);  % 计算s默认变量从3到5的级数和
                symsum(s);  % 计算s默认变量从0到n-1的级数和
            %一维泰勒展开
                taylor(f, x, 4);  % f在x=4处展开为五阶泰勒级数
                taylor(f, x);  % f在x=0处展开为五阶泰勒级数
                taylor(f);  % f在默认变量=0处展开为五阶泰勒级数
    %符号微分
        %单变量求导(单变量偏导)
            n = 1;  % 常量n
            fn = diff(f, x, n);  % f对x的n阶导
            f1 = diff(f, x);  % f对x的1阶导
            diff(f, n);  % f对默认变量的n阶导
            diff(f);  % 默认变量1阶导
        %多元偏导
            fxy = diff(f, x, y);  % 先求x偏导,再求y偏导
            fxyz = diff(f, x, y, z);  % 先求x偏导,再求y偏导,再求z偏导
    %符号积分
        %积分命令
            int(f, x, 1, 2);  % 函数f变量x在1~2区间定积分
            int(f, 1, 2);  % 函数f默认变量在ab区间定积分
            int(f, x);  % 函数f变量x不定积分
            int(f);  % 函数f默认变量不定积分
            % 傅里叶,拉普拉斯,Z变换
            

符号方程求解

%%
%*符号方程求解
    %符号代数方程
        %一元方程
            eqn1 = a*x==b;
            S = solve(eqn1);  % 返回eqn符号解
        %多元方程组
            eqn21 = x-y==a;
            eqn22 = 2*x+y==b;
            [Sx, Sy] = solve(eqn21, eqn22, x, y);  % [Svar1,...SvarN]=solve(eqn1,...eqnM, var1,...varN),MN不一定相等
            [Sxn, Syn] = solve(eqn21, eqn22, x, y, 'ReturnCondition', true);  % 加上参数ReturnCondition可返回通解及解的条件
            % 其他参数(参数加上true生效)
                % IgnoreProperty,忽略变量定义时一些假设
                % IgnoreAnalyticConstraints,忽略分析限制;
                % MaxDegree,大于3解显性解;
                % PrincipleValue,仅主值
                % Real,仅实数解
        %非线性fsolve
            X = fsolve(fun, X0, optimset(option));  % fun函数.m文件名;X0求根初值;option选项如('Display','off')不显示中间结果等

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第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 曲线拟合 目前没空,后面继续整理,还有很多类似的代码,欢迎下载
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