python实现批量视频分帧、保存视频帧

最新推荐文章于 2024-08-15 19:44:22 发布

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最新推荐文章于 2024-08-15 19:44:22 发布 · 671 阅读

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#python #音视频 #opencv

该博客介绍了如何使用Python脚本结合OpenCV库来批量处理视频，将视频分帧并保存到本地。主要步骤包括读取视频源路径，创建保存帧的文件夹，遍历并处理每个视频文件，利用cv2.VideoCapture读取视频帧并用cv2.imwrite保存。此方法适用于需要按顺序处理多个视频文件的场景。

python实现批量视频分帧、保存视频帧
本篇博客介绍利用python脚本实现视频分帧，并将每一帧保存到本地。主要基于opencv包来实现，在运行代码前确保opencv包已正确安装。下面是主要代码：
import os
import cv2
videos_src_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights'
videos_save_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights_pic'
videos = os.listdir(videos_src_path)
videos.sort(key=lambda x:int(x[5:-4]))
i = 1
for each_video in videos:
if not os.path.exists(videos_save_path + '/' + str(i)):
os.mkdir(videos_save_path + '/' + str(i))
each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path,str(i))+'/'
each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path,each_video)
cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
frame_count = 1
success = True
while(success):
success,frame = cap.read()
if success==True:
cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "frame%d.jpg" % frame_count,
frame)
frame_count = frame_count + 1
i = i + 1
cap.release()
代码注释：