【SQL】刷题整理[一]

一、查找最晚入职员工的所有信息

知识点：

sql语句中limit和offset的用法：

• limit子句用于限制查询结果返回的数量
• 用法：【select * from table limit a,b;】
• 其中a表示查询数据的起始位置，b表示返回的数量
• limit y表示读取y条数据
• limit x,y表示从第x条数据开始，读取y条数据
• limit y offset x表示从第x条数据开始读取y条数据
• 默认从第0条开始

（一）使用limit关键字

代码如下：

select * from employees
    order by hire_date desc
    limit 0,1;

（二）使用limit和offset关键字

代码如下：

select * from employees
    order by hire_date desc
    limit 1 offset 0;

（三）使用子查询

select * from employees
where hire_date = (select max(hire_date) from employees);

二、查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息

知识点：

distinct的用法：

• distinct关键字用于去重

（一）使用limit和offset关键字

代码如下：

select * from employees
    order by hire_date desc
    limit 1 offset 2;

（二）使用limit关键字

代码如下：

select * from employees
    order by hire_date desc
    limit 2,1;

（三）最佳子查询----考虑去重

代码如下：

select * from employees
    where hire_date=
    (select distinct hire_date from employees
    order by hire_date desc
    limit 1 offset 2);

三、找出所有员工当前薪水salary情况

（一）用distinct去重+降序排序

代码如下：

select distinct salary from salaries
    order by salary desc;

（二）用group by 先分组，再降序排序

代码如下：

select salary from salaries
    group by salary
    order by salary desc;

四、 查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no

（一）where

代码如下：

select last_name,first_name,dept_no from employees,dept_emp
    where employees.emp_no = dept_emp.emp_no;

（二）左连接

代码如下：

select a.last_name,a.first_name,b.dept_no
from dept_emp b left join employees a on a.emp_no = b.emp_no;

（三）内连接

代码如下：

select a.last_name,a.first_name,b.dept_no
from employees as a inner join dept_emp as b on a.emp_no = b.emp_no;

（四）连接查询

代码如下：

select a.last_name,a.first_name,b.dept_no
from employees as a join dept_emp as b on a.emp_no = b.emp_no;

（五）右连接

代码如下：

select a.last_name,a.first_name,b.dept_no
from employees as a right join dept_emp as b on a.emp_no = b.emp_no;

五、查找薪水记录超过15次的员工号emp_no以及其对应的记录次数t

（一）group by + having

代码如下：

select emp_no,count(emp_no) as t
from salaries
group by emp_no
having t > 15;

知识点：

• where关键字无法和聚合函数一起使用
• 用到了聚合函数一般和having搭配

常见的聚合函数：

• sum()： 求和
• count()：统计个数
• max()：求最大值
• min()：求最小值
• avg()：求平均值

✨✨✨