有一个餐厅,只有一位厨师。你有一个顾客数组 customers ,其中 customers[i] = [arrivali, timei]:arrivali 是第 i 位顾客到达的时间,到达时间按 非递减 顺序排列。timei 是给第 i 位顾客做菜需要的时间。
当一位顾客到达时,他将他的订单给厨师,厨师一旦空闲的时候就开始做这位顾客的菜。每位顾客会一直等待到厨师完成他的订单。厨师同时只能做一个人的订单。厨师会严格按照订单给他的顺序做菜。
请你返回所有顾客需要等待的 平均 时间。与标准答案误差在 10-5 范围以内,都视为正确结果。
示例 1:
输入:customers = [[1,2],[2,5],[4,3]]
输出:5.00000
解释: 1) 第一位顾客在时刻 1到达,厨师拿到他的订单并在时刻 1 立马开始做菜,并在时刻 3 完成,第一位顾客等待时间为 3 - 1 = 2 。 2) 第二位顾客在时刻2 到达,厨师在时刻 3 开始为他做菜,并在时刻 8 完成,第二位顾客等待时间为 8 - 2 = 6 。 3) 第三位顾客在时刻 4 到达,厨师在时刻 8 开始为他做菜,并在时刻 11 完成,第三位顾客等待时间为 11 - 4 = 7 。 平均等待时间为 (2 + 6 +7) / 3 = 5 。
示例 2:
输入:customers = [[5,2],[5,4],[10,3],[20,1]]
输出:3.25000
解释: 1) 第一位顾客在时刻 5 到达,厨师拿到他的订单并在时刻 5 立马开始做菜,并在时刻 7 完成,第一位顾客等待时间为 7 - 5 = 2 。 2)第二位顾客在时刻 5 到达,厨师在时刻 7 开始为他做菜,并在时刻 11 完成,第二位顾客等待时间为 11 - 5 = 6 。 3) 第三位顾客在时刻 10 到达,厨师在时刻 11 开始为他做菜,并在时刻 14 完成,第三位顾客等待时间为 14 - 10 = 4 。 4)第四位顾客在时刻 20 到达,厨师拿到他的订单并在时刻 20 立马开始做菜,并在时刻 21 完成,第四位顾客等待时间为 21 - 20 =1 。 平均等待时间为 (2 + 6 + 4 + 1) / 4 = 3.25 。
double averageWaitingTime(vector<vector<int>>& customers)
{
double ans = 0;//客户等待总时间
int cur = 0;//当前客户订单完成时刻
for (auto& x : customers)
{
cur = max(cur, x[0]);
cur += x[1];
ans += cur - x[0];
}
return ans / (double)customers.size();
}
这是上次网易的一道笔试题,就是题目有点长,理解了就还行。
该篇博客讨论了一个只有一个厨师的餐厅中,如何计算所有顾客的平均等待时间。问题涉及顾客到达时间、做菜时间及厨师处理订单的顺序。给出的算法实现了计算平均等待时间的功能,误差在10^-5范围内视为正确。示例展示了具体计算过程。
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