leetcode-hard记录44. Wildcard Matching

本文介绍了一种基于正则表达式的字符串匹配算法,通过构建状态机和使用队列进行状态转移,实现了对输入字符串的有效匹配。算法在C++中实现,通过案例测试,运行时间和内存使用情况优于大部分提交。
√ Accepted
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  √ Your memory usage beats 11.54 % of cpp submissions (24.3 MB)


class Solution {
public:
        bool isMatch(string s, string p) {
        string state = "";
        queue<int> q;
        int flag = 1;
        for (int i = 0; i < p.size(); i++)
        {
            if(p[i] != '*')
            {
                state = state + p[i];
                flag = 1;
            }
            else
            {
                if(flag == 1)
                {
                   state = state + '-' + '+';
                   flag = 0;
                }

            }
        }
        state = state + '.';
        vector<int> v(state.size());
        q.push(0);
        v[0] = 1;
        int temp1 = 0;
        while(state[temp1] == '-')
        {
            q.push(temp1+1);
            v[temp1+1] = 1;
            q.push(temp1+2);
            v[temp1+2] = 1;
            temp1 = temp1 + 2;
        }
        int temp = 0;
        queue<int> qTemp;
        for (int i = 0; i < s.size(); i++)
        {
            temp = q.size();
            
            for (int j = 0; j < temp; j++)
            {
                if(state[q.front()] == s[i] || state[q.front()] == '?' || state[q.front()] == '+')
                {
                    if(state[q.front()] == '+')
                    {
                        temp1 = q.front();
                        q.push(temp1);
                        q.pop();
                    }
                    else
                    {
                        temp1 = q.front()+1;
                        if(state[temp1] == '.' && i == s.size()-1)
                        {
                            return true;
                        }
                        q.push(temp1);
                        v[temp1] = 1;
                        q.pop();
                        v[temp1-1] = 0;
                    }

                    while (temp1 < state.size() && (state[temp1] == '-' || state[temp1] == '+'))
                    {
                        if(state[temp1+1] == '.' && i == s.size()-1 )
                        {
                            return true;
                        }

                        qTemp.push(temp1 + 1);

                        temp1++;
                    }
                }
                else
                {
                    v[q.front()] = 0;
                    q.pop();
                }
            }
            temp = qTemp.size();
            for(int j = 0; j < temp; j++)
            {
                if(v[qTemp.front()] == 0)
                {
                    q.push(qTemp.front());
                    v[qTemp.front()] = 1;
                }
                qTemp.pop();
            }

        }
        temp = q.size();
        for (int j = 0; j < temp; j++)
        {
            if(s.size() == 0 && state[q.front()] == '.')
            {
                return true;
            }
            q.pop();
        }
        return false;

    }
};

本设计项目聚焦于一款面向城市环保领域的移动应用开发,该应用以微信小程序为载体,结合SpringBoot后端框架与MySQL数据库系统构建。项目成果涵盖完整源代码、数据库结构文档、开题报告、毕业论文及功能演示视频。在信息化进程加速的背景下,传统数据管理模式逐步向数字化、系统化方向演进。本应用旨在通过技术手段提升垃圾分类管理工作的效率,实现对海量环保数据的快速处理与整合,从而优化管理流程,增强事务执行效能。 技术上,前端界面采用VUE框架配合layui样式库进行构建,小程序端基于uni-app框架实现跨平台兼容;后端服务选用Java语言下的SpringBoot框架搭建,数据存储则依托关系型数据库MySQL。系统为管理员提供了包括用户管理、内容分类(如环保视频、知识、新闻、垃圾信息等)、论坛维护、试题与测试管理、轮播图配置等在内的综合管理功能。普通用户可通过微信小程序完成注册登录,浏览各类环保资讯、查询垃圾归类信息,并参与在线知识问答活动。 在设计与实现层面,该应用注重界面简洁性与操作逻辑的一致性,在满足基础功能需求的同时,也考虑了数据安全性与系统稳定性的解决方案。通过模块化设计与规范化数据处理,系统不仅提升了管理工作的整体效率,也推动了信息管理的结构化与自动化水平。整体而言,本项目体现了现代软件开发技术在环保领域的实际应用,为垃圾分类的推广与管理提供了可行的技术支撑。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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