解决办法:改为env.observation_space.shape[0]
原因:对于 Box 类型的连续空间具有有限数量的元素 n 是无效的,因此该属性不存在。
如果您想要观察空间的离散值,则必须实现一种将空间量化为离散值的方法
参考:https://github.com/openai/gym/issues/839
博客讨论了在处理Box类型的连续空间时遇到的问题,指出对于这种空间,env.observation_space.shape[0]是无效的。解决方案是改用env.observation_space.shape[0]来获取观察空间的维度。内容还提示,如果需要离散值,需要自定义量化方法。参考链接提供了更多相关信息。
解决办法:改为env.observation_space.shape[0]
原因:对于 Box 类型的连续空间具有有限数量的元素 n 是无效的,因此该属性不存在。
如果您想要观察空间的离散值,则必须实现一种将空间量化为离散值的方法
参考:https://github.com/openai/gym/issues/839
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