opencv3 —视频以及图片大小等等

本文介绍如何利用Python结合OpenCV库实现从摄像头实时读取并处理画面,包括展示摄像头画面、图片属性获取等操作。通过这段代码,读者可以了解基本的图像处理流程及OpenCV库的应用。
import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)  #0代表获取你电脑自带的摄像头获取的画面,当然有其他的摄像头也可以设置为1,2,,,

while(True):
    ret,frame =cap.read()  ##读取摄像头,它能返回两个参数,第一个参数是bool型的ret,其值为True或False,代表有没有读到图片;第二个参数是frame,是当前截取一帧的图片
    cv.flip(frame,1)      #翻转 0:上下颠倒 大于0水平颠倒   小于180旋转
    cv.imshow("frame",frame)
    if cv.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()   #释放这个内存
cv.destroyAllWindows()

def get_image_info(image): #定义一个函数来表示图片的一些属性
    print(type(image))           #显示图片类型 numpy类型的数组,shape属性表示图像的大小,shape会返回tuple(元组),第一个元素表示矩阵行数,第二个元组表示矩阵列数,第三个元素是3,表示像素值由光的三原色组成
    print(image.shape)#h,w,c
    print(image.size) #图像大小
    print(image.dtype) #图像类型
    daxiaojuz = np.array(image)
    print(daxiaojuz)#图片矩阵


 

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