来自通义万相的创意加速器:AI 绘画创作

可以说,2024年是AI人工智能大火的时代,那么基于AI我们可以做哪些事呢?过去的和AI智能的聊天对话,以及现在的基于AI的文生图、文生音频、文生视频,其实AI人工智能的发展,可以说已经极大的丰富了我们的日常生活和工作。现在目之所及,在各行各业都可以看到AI的身影,比如你可以利用AI生成工作年报,或者数据分析,为决策提供依据等等。那么今天我们主要是来感受一下AI在绘画创作行业的重要作用。
在开始今天的主题操作之前,先来了解一下什么是通义万相?

通义万相

说起通义万相,大家其实也算比较熟悉了,最常用的就是文生图,我是从通义万相出来就一直在时不时的用,通义万相地址:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang 通义万相的界面是这样的
在这里插入图片描述

这里我们注意到右上角有个【灵感值】,这个灵感值就是你每天可以免费使用通义万相的次数,过去是每天自动刷新50灵感值,现在规则改为了每天手动签到,发放50灵感值,可以累计。点击【创意作画】就可以跳转到文生图页面,输入Prompt: 阳光 帅气 小男孩 头像 ,默认风格,点击【生成创意画作】就可以从生成的四幅图中选择一副自己满意的了,操作很简单
在这里插入图片描述

那么今天我们需要做的就是【利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成】,简单的说就是我们自己搭建一个类似于通义万相的文生图平台,并用自己搭建的通义万相体验生成图像。好了,简单的回忆到这里结束。下面开始精彩部分登场。

动手搭建“通义万相”

在开始动手搭建自己的“通义万相”之前,先来简单介绍一下我们的搭建方案:【ECS云服务器用于运行Web程序,以接收用户的图像处理请求;对象存储OSS则用于存储某些场景中用户上传的图片,并通过签名的方式使得通义万相可以下载该图片,模型服务通过提供基于HTTP接口的API,实现应用程序的调用。】整体方案规划图如下
在这里插入图片描述

方案部署操作文档地址:https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/tongyi-wanxiang

部署方案

在方案部署文档中,我们选择【一键部署】方案来快速体验利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成应用部署体验,下拉文档找到
在这里插入图片描述

点击【一键部署】进入到操作文档步骤页面,基于上面的方案介绍,我们需要以下基础设施和云服务:
• 1个专有网络VPC:云服务器ECS创建于此VPC下。
• 1台交换机:云服务器ECS创建于此交换机下。
• 1台云服务器ECS:用于部署示例应用程序。
• 1个对象存储OSS Bucket:用户存储用户上传的图片,并生成签名的URL提供给大模型进行下载。建议使用和ECS同地域下的OSS Bucket。
• DashScope灵积模型服务:用于示例应用程序调用通义万相的服务。

资源准备

基于上面我们整理的需要用到的基础设施和云服务,那么我们先来准备一个杭州地域的对象存储OSS。

对象存储OSS(手动部署)

登录OSS控制台:https://oss.console.aliyun.com/overview 在【杭州】地域下创建OSS Bucket,点击【Bucket列表】
在这里插入图片描述

点击【创建Bucket】

<think>好的,我现在需要处理用户关于“通义”的查询,用户想了解它的介绍、特点和应用场景。首先,我得明确用户的意图是获取关于这个AI工具的基本信息、独特之处以及实际用途。接下来,我需要调用网络搜索工具来收集关信息。 首先,搜索“通义”的基本介绍。根据搜索结果,通义是阿里云推出的AI绘画工具,属于通义大模型体系的一部分。它支持文生图和图生图功能,能够生成高质量的图像,适用于多种场景。 然后是特点部分。搜索结果提到其基于先进的深度学习算法,特别是扩散模型和超大规模多模态预训练模型。支持中文输入,提供多种风格和自定义参数,以及实时渲染技术。这些技术点需要整理成用户易懂的语言。 应用场景方面,用户可能关心实际用途。搜索结果指出在艺术创作、电商设计、教育培训、广告营销和游戏开发中的应用。需要具体说明每个场景下的使用方式,比如电商产品图生成、教学素材制作等。 现在需要整合信息,确保符合用户的要求:分方法或步骤,每个部分换行,不使用第一人称或步骤词汇。同时注意引用分散在回答中,避免堆砌在末尾。检查是否有代码或公式需要处理,这里可能没有,但需保持格式规范。最后生成关问题,确保基于内容且至少三个。 可能遗漏的信息需要确认,比如是否支持视频生成,或者具体的技术细节是否需要进一步搜索。但根据现有资料,通义主要聚焦图像生成,因此应用场景中的视频部分可能需要核实。不过有提及视频生成功能,所以可以保留但标注为测试阶段。 最后,关问题要围绕核心内容,比如技术原理、与其他工具的比较、使用教程等。确保问题关且有逻辑联系,帮助用户深入探索。</think>通义是阿里云推出的AI绘画生成工具,隶属通义大模型产品体系,具备文生图、图生图、风格迁移等功能,支持图像与视频内容生成。其核心技术基于超大规模多模态预训练模型,通过深度学习实现高质量内容输出。 **核心特点** - **多模态生成能力**:支持文本、图像双输入模式,支持生成二次元、3D卡通、中国风等多种艺术风格作品,最高可输出1024×1024分辨率图像 - **中文语义理解优化**:针对中文语境进行专项训练,能更准确解析"汉服少女"、"水墨丹青"等本土化表述 - **实时渲染技术**:采用改进型扩散模型(Diffusion Model),单张图像生成耗时控制在3-5秒 - **参数化控制**:开放提示词权重、随机种子等10+调节参数,支持生成结果精细化调整 **应用场景** **艺术设计领域**:快速生成插画、角色设定图、场景概念图,支持艺术家进行创意延展 **电商视觉制作**:自动生成商品展示图、营销海报,支持背景替换、风格迁移等功能 **教育培训应用**:创建教学示意图、历史场景还原图,辅助可视化知识呈现 **视频内容创作**(测试阶段):基于静态图像生成动态视频,支持口型同步、表情驱动等特性 ```python # 示例API调用代码(需申请阿里云API密钥) from dashscope import ImageSynthesis def text_to_image(prompt): response = ImageSynthesis.call( model=ImageSynthesis.Models.wanx_v1, prompt=prompt, negative_prompt="低质量", # 负面提示词过滤 cfg_scale=7, # 提示词关性系数 style='<水彩画>' # 指定生成风格 ) return response.output.url ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

csdn565973850

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值