BMAD-METHOD开发流程解析:Scrum Master与Dev Agent协同开发

摘要

BMAD-METHOD框架的开发流程是其核心价值所在,通过Scrum Master和Developer两个关键AI代理的协同工作,实现了高效、有序且质量可控的软件开发过程。该流程基于敏捷开发理念,采用故事驱动的开发方式,确保每个功能点都能得到充分的关注和实现。本文将深入解析BMAD-METHOD的开发工作流,探讨Scrum Master和Dev Agent的职责分工、协作机制以及整个开发周期的执行细节。

正文

1. 引言

在传统的软件开发中,开发阶段往往面临需求变更频繁、沟通成本高、质量难以保证等问题。BMAD-METHOD框架通过AI代理团队的方式,重新定义了开发流程,将人类开发者的经验和AI的效率完美结合。

BMAD-METHOD开发流程的核心特点包括:

  1. 故事驱动:以用户故事为基本开发单元,确保功能实现的完整性和可追溯性
  2. 角色分工明确:Scrum Master负责故事准备,Developer负责代码实现
  3. 质量内建:通过内置的检查机制和QA代理确保代码质量
  4. 流程标准化:通过预定义的工作流确保开发过程的一致性

2. BMAD-METHOD开发工作流概述

BMAD-METHOD的开发工作流是一个循环的过程,从规划阶段产出的文档开始,通过Scrum Master代理将大块的规划文档分解为具体的故事,再由Developer代理逐一实现这些故事。

Yes
No
Validation Requested
Skip Validation
Approved
Needs Changes
Yes
No
Request QA Review
Approve Without QA
Needs Dev Work
Approved
Needs Fixes
Yes
No
Development Phase Start
SM: Reviews Previous Story Dev/QA Notes
SM: Drafts Next Story from Sharded Epic + Architecture
High-Risk Story? (Optional)
QA: *risk + *design on Draft Story
PO: Validate Story Draft (Optional)
Test Strategy & Risk Profile Created
PO: Validate Story Against Artifacts
User Approval
Dev: Sequential Task Execution
Dev: Implement Tasks + Tests
Mid-Dev QA Check? (Optional)
QA: *trace or *nfr for Early Validation
Dev: Run All Validations
Dev: Address Coverage/NFR Gaps
Dev: Mark Ready for Review + Add Notes
User Verification
QA: Test Architect Review + Quality Gate
IMPORTANT: Verify All Regression Tests and Linting are Passing
QA: Test Architecture Analysis + Active Refactoring
QA Decision
IMPORTANT: COMMIT YOUR CHANGES BEFORE PROCEEDING!
Gate Update Needed?
QA: *gate to Update Status
Mark Story as Done

3. Scrum Master代理详解

Scrum Master(SM)代理是BMAD-METHOD开发流程的"组织者"和"准备者",负责将规划阶段产出的史诗和架构文档转化为具体、可执行的开发故事。

3.1 核心职责

Scrum Master代理的核心职责包括:

  1. 故事准备:从分片的史诗文档中提取下一个待开发的故事
  2. 上下文整合:将架构文档中的技术细节整合到故事中
  3. 任务分解:将用户故事分解为具体的开发任务
  4. 质量保障:确保故事包含足够的信息供开发者实现
3.2 工作流程

Scrum Master代理的工作流程严格按照[create-next-story](file:///e%3A/Dify/BMAD-METHOD/bmad-core/tasks/create-next-story.md)任务执行:

class ScrumMasterAgent:
    def __init__(self):
        self.name = "Bob"
        self.role = "Scrum Master"
        
    def create_next_story(self, epic_files, architecture_docs, previous_story=None):
        """
        创建下一个开发故事
        """
        # 1. 识别下一个待准备的故事
        next_story_info = self.identify_next_story(epic_files, previous_story)
        
        # 2. 收集故事需求和前一个故事的上下文
        story_requirements = self.gather_requirements(next_story_info, previous_story)
        
        # 3. 收集架构上下文
        architecture_context = self.gather_architecture_context(architecture_docs, story_requirements)
        
        # 4. 验证项目结构一致性
        self.verify_project_structure(architecture_context)
        
        # 5. 填充故事模板
        story = self.populate_story_template(next_story_info, story_requirements, architecture_context)
        
        # 6. 完成故事草稿并审查
        self.complete_story_draft(story)
        
        return story
    
    def identify_next_story(self, epic_files, previous_story):
        """
        识别下一个故事
        """
        # 检查是否存在已完成的故事
        if previous_story and previous_story["status"] != "Done":
            raise Exception(f"前一个故事未完成: {previous_story['id']}")
        
        # 确定下一个故事编号
        if not previous_story:
            # 第一个故事
            return {"epic": 1, "story": 1, "title": self.get_story_title(1, 1)}
        else:
            # 根据前一个故事确定下一个
            return self.calculate_next_story(previous_story)
    
    def gather_architecture_context(self, architecture_docs, story_requirements):
        """
        收集架构上下文
        """
        context = {
            "tech_stack": architecture_docs["tech_stack"],
            "project_structure": architecture_docs["project_structure"],
            "coding_standards": architecture_docs["coding_standards"],
            "data_models": self.extract_relevant_data_models(architecture_docs, story_requirements),
            "api_specs": self.extract_relevant_apis(architecture_docs, story_requirements),
            "component_specs": self.extract_relevant_components(architecture_docs, story_requirements)
        }
        return context
3.3 故事模板结构

Scrum Master代理创建的故事遵循标准模板,包含以下关键部分:

  1. 故事陈述:清晰描述要实现的功能
  2. 验收标准:定义功能完成的标准
  3. 开发笔记:包含实现所需的技术细节
  4. 任务列表:具体的开发任务和子任务
  5. 文件列表:涉及的文件清单

4. Developer代理详解

Developer(Dev)代理是BMAD-METHOD开发流程的"实现者",负责将Scrum Master准备的故事转化为实际的代码。

4.1 核心职责

Developer代理的核心职责包括:

  1. 代码实现:根据故事要求编写代码
  2. 测试编写:为实现的功能编写测试用例
  3. 调试修复:发现和修复代码中的问题
  4. 文档更新:更新相关文档和注释
4.2 工作流程

Developer代理严格按照[develop-story](file:///e%3A/Dify/BMAD-METHOD/bmad-core/agents/dev.md)命令执行:

class DeveloperAgent:
    def __init__(self):
        self.name = "James"
        self.role = "Full Stack Developer"
        
    def develop_story(self, story):
        """
        开发故事
        """
        # 1. 按顺序执行任务
        for task in story["tasks"]:
            self.execute_task(task)
            # 编写测试
            self.write_tests(task)
            # 执行验证
            self.run_validations(task)
            # 更新任务状态
            if self.all_validations_pass(task):
                task["completed"] = True
        
        # 2. 更新故事状态
        story["status"] = "Ready for Review"
        
        # 3. 执行检查清单
        self.execute_checklist(story)
        
        return story
    
    def execute_task(self, task):
        """
        执行具体任务
        """
        # 实现任务逻辑
        implementation = self.implement_logic(task)
        
        # 创建必要的文件
        for file_path in task["required_files"]:
            self.create_file(file_path, implementation)
        
        # 集成到现有代码中
        self.integrate_code(implementation)
        
        return implementation
    
    def write_tests(self, task):
        """
        为任务编写测试
        """
        # 根据任务类型确定测试类型
        if task["type"] == "unit":
            self.write_unit_tests(task)
        elif task["type"] == "integration":
            self.write_integration_tests(task)
        elif task["type"] == "e2e":
            self.write_e2e_tests(task)
    
    def run_validations(self, task):
        """
        运行验证
        """
        # 运行代码检查
        linting_result = self.run_linting()
        
        # 运行单元测试
        unit_test_result = self.run_unit_tests()
        
        # 运行集成测试
        integration_test_result = self.run_integration_tests()
        
        return {
            "linting": linting_result,
            "unit_tests": unit_test_result,
            "integration_tests": integration_test_result
        }

5. 开发流程中的质量保障机制

BMAD-METHOD在开发流程中内置了多种质量保障机制,确保代码质量和功能正确性。

5.1 任务级验证

每个任务完成后都会进行验证:

class TaskValidator:
    def __init__(self):
        self.dev = DeveloperAgent()
        
    def validate_task(self, task):
        """
        验证任务完成情况
        """
        validations = []
        
        # 1. 代码质量检查
        code_quality = self.check_code_quality(task)
        validations.append(("代码质量", code_quality))
        
        # 2. 测试覆盖率检查
        coverage = self.check_test_coverage(task)
        validations.append(("测试覆盖率", coverage))
        
        # 3. 功能正确性验证
        functionality = self.verify_functionality(task)
        validations.append(("功能正确性", functionality))
        
        # 4. 性能检查
        performance = self.check_performance(task)
        validations.append(("性能", performance))
        
        return validations
5.2 故事级检查清单

每个故事完成后执行检查清单:

class StoryChecklist:
    def __init__(self):
        self.checklist = [
            "所有任务已完成",
            "所有测试通过",
            "代码符合编码标准",
            "文档已更新",
            "文件列表完整",
            "变更日志已记录"
        ]
        
    def execute_checklist(self, story):
        """
        执行故事检查清单
        """
        results = {}
        for item in self.checklist:
            results[item] = self.verify_item(item, story)
        
        return results

6. 开发流程中的协作机制

BMAD-METHOD通过多种机制实现Scrum Master和Developer代理之间的有效协作。

6.1 标准化故事格式

通过标准化的故事格式确保信息传递的准确性:

class StoryTemplate:
    def __init__(self):
        self.template = {
            "title": "",
            "status": "Draft",
            "story": "",
            "acceptance_criteria": [],
            "dev_notes": {
                "previous_insights": [],
                "data_models": [],
                "api_specifications": [],
                "component_specifications": [],
                "file_locations": [],
                "testing_requirements": [],
                "technical_constraints": []
            },
            "tasks": [],
            "subtasks": [],
            "file_list": [],
            "change_log": [],
            "dev_agent_record": {
                "debug_log": [],
                "completion_notes": [],
                "status": "Draft"
            }
        }
6.2 状态管理

通过清晰的状态管理确保流程的有序进行:

class StoryStatusManager:
    def __init__(self):
        self.valid_transitions = {
            "Draft": ["In Progress"],
            "In Progress": ["Ready for Review", "Draft"],
            "Ready for Review": ["Done", "In Progress"],
            "Done": []
        }
        
    def update_status(self, story, new_status):
        """
        更新故事状态
        """
        current_status = story["status"]
        if new_status in self.valid_transitions[current_status]:
            story["status"] = new_status
            story["change_log"].append({
                "from": current_status,
                "to": new_status,
                "timestamp": self.get_current_time()
            })
            return True
        else:
            raise Exception(f"无效的状态转换: {current_status} -> {new_status}")

7. 开发流程实践示例

以下是一个完整的开发流程实践示例:

# 示例:用户注册功能的开发流程
class UserRegistrationDevelopment:
    def __init__(self):
        self.sm = ScrumMasterAgent()
        self.dev = DeveloperAgent()
        self.qa = QAAgent()
        
    def develop_user_registration(self):
        """
        开发用户注册功能
        """
        # 1. Scrum Master准备故事
        story = self.sm.create_next_story(
            epic_files=["1-authentication.epic.md"],
            architecture_docs=self.load_architecture_docs(),
            previous_story=None
        )
        
        # 2. 用户审批故事
        if not self.user_approves_story(story):
            return "用户未批准故事"
        
        # 3. Developer实现故事
        implemented_story = self.dev.develop_story(story)
        
        # 4. QA审查(可选)
        if self.user_requests_qa_review():
            qa_results = self.qa.review_story(implemented_story)
            if qa_results["gate"] == "FAIL":
                # 需要开发者修复
                return self.dev.develop_story(implemented_story)
        
        # 5. 标记故事完成
        implemented_story["status"] = "Done"
        
        return implemented_story

# 实际开发任务示例
class UserRegistrationTask:
    def __init__(self):
        self.task = {
            "id": "1.1.1",
            "description": "实现用户注册API端点",
            "subtasks": [
                {
                    "id": "1.1.1.1",
                    "description": "创建用户模型",
                    "files": ["models/user.py"]
                },
                {
                    "id": "1.1.1.2",
                    "description": "实现密码加密",
                    "files": ["utils/encryption.py"]
                },
                {
                    "id": "1.1.1.3",
                    "description": "创建注册路由",
                    "files": ["routes/auth.py"]
                },
                {
                    "id": "1.1.1.4",
                    "description": "编写单元测试",
                    "files": ["tests/test_auth.py"]
                }
            ]
        }
    
    def implement(self):
        """
        实现用户注册任务
        """
        # 实现用户模型
        user_model = """
class User:
    def __init__(self, username, email, password):
        self.username = username
        self.email = email
        self.password = self.encrypt_password(password)
    
    def encrypt_password(self, password):
        # 密码加密实现
        import hashlib
        return hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest()
"""
        
        # 实现注册路由
        auth_route = """
from flask import Flask, request, jsonify
from models.user import User

app = Flask(__name__)

@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
    data = request.get_json()
    user = User(data['username'], data['email'], data['password'])
    # 保存用户到数据库
    save_user_to_db(user)
    return jsonify({"message": "用户注册成功"}), 201
"""
        
        return [user_model, auth_route]

总结

BMAD-METHOD的开发流程通过Scrum Master和Developer代理的分工协作,实现了高效且有序的软件开发过程。该流程的关键优势包括:

  1. 职责清晰:Scrum Master专注于故事准备,Developer专注于代码实现
  2. 质量内建:通过标准化模板和检查机制确保质量
  3. 流程可控:通过状态管理和验证机制确保流程有序进行
  4. 协作高效:通过标准化的信息传递机制实现高效协作

这种开发流程不仅提高了开发效率,还确保了代码质量和功能的正确性,为AI辅助的软件开发提供了一个可靠的框架。

参考资料

  1. BMAD-METHOD GitHub仓库
  2. BMAD-METHOD官方文档
  3. BMAD-METHOD用户指南
  4. [Scrum Master代理文档](file:///e%3A/Dify/BMAD-METHOD/bmad-core/agents/sm.md)
  5. [Developer代理文档](file:///e%3A/Dify/BMAD-METHOD/bmad-core/agents/dev.md)
  6. [create-next-story任务文档](file:///e%3A/Dify/BMAD-METHOD/bmad-core/tasks/create-next-story.md)
  7. 核心架构文档
<think> 首先,用户的问题是:“我想了解bmad - method的相关信息 请问bmad - method介绍”。用户提到了“bmad - method”,但从引用中我看到的是“BMAD-METHOD”,所以我应该保持一致,使用“BMAD-METHOD”。 现在,系统指令要求: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 参考站内引用:引用[1]、[2]、[3]。 引用内容是关于BMAD-METHOD的: - 引用[1]:提到BMAD-METHOD的学习曲线、流程适应性、AI依赖等,企业需要评估、试点、定制优化。它帮助企业提升研发效能和竞争力。 - 引用[2]:BMAD-METHOD的配置通过修改Markdown文件(如CONTRIBUTING.md、.gitignore)来完成。 - 引用[3]:项目使用Markdown语言,AI代理(如Claude, GPT-4, Gemini),Kanban板来管理进度。 用户的上一个问题和我之前的回答:系统提示说“参考用户上一次的问题和你的回答”,但从上下文看,这是用户的第一条消息,因为对话历史中只有系统指令和用户当前的查询。没有显示之前的对话,所以这可能是一个新的对话。系统指令中说“请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答”,但这里没有上一次的问题,所以我应该基于当前的引用和问题来回答。 用户需求:用户想了解BMAD-METHOD的介绍。所以,我需要基于引用提供概述。 回答结构:系统指令要求“回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题”,所以我应该组织回答逻辑清晰。 生成相关问题:在回答结束时,生成相关问题,如示例所示。 LaTeX使用:问题中没有明显的数学表达式,所以我可能不需要使用数学格式,除非涉及公式。引用中没有数学内容,但如果介绍中涉及概念,我可以添加。但为了安全,我会只在必要时使用。 引用标识:在回答中引用段落末尾添加[^1], [^2], [^3]。 我的回答应该: 1. 介绍BMAD-METHOD是什么。 2. 基于引用描述其关键点。 3. 结构化清晰。 4. 结尾生成相关问题。 从引用推断BMAD-METHOD是什么: - 引用[1]:它是一种方法,帮助企业提升研发效能和竞争力,涉及AI技术,需要企业定制。 - 引用[2]:配置通过Markdown文件修改,如CONTRIBUTING.md和.gitignore。 - 引用[3]:核心使用Markdown编写,AI代理辅助开发,Kanban板管理进度。 综合起来,BMAD-METHOD似乎是一个基于AI辅助开发的软件开发方法,使用Markdown文档和版本控制。 可能的解释:BMAD-METHOD可能是一个缩写或特定术语。从上下文看,它可能AI驱动的开发流程相关。例如,"BMAD" 可能代表某种东西,但引用中没有明确。或许是“Benchmarking, Monitoring, Analysis, and Development”或类似,但不确定。我应该基于引用描述而不假设。 回答大纲: - 开场:介绍BMAD-METHOD是什么(基于引用)。 - 关键特点:从引用中提取要点。 - 配置和使用:基于引用[2]和[3]。 - 注意事项:基于引用[1]。 - 结尾:自然地添加相关问题。 生成相关问题:类似于示例,生成2-3个相关问题。 使用中文:整个回答用中文。 最后,添加引用标识。 </think> ### BMAD-METHOD 介绍 BMAD-METHOD 是一种基于人工智能(AI)辅助的开发方法论,旨在提升企业研发效能和竞争力。它通过集成 AI 代理、Markdown 文档管理和敏捷流程优化,帮助企业实现更高效的软件开发和项目管理。以下是基于引用资料的详细介绍: 1. **核心概念目的** BMAD-METHOD 专注于利用 AI 技术自动化部分开发任务,如文档生成、代码审查和进度跟踪。其核心目标是通过减少人工干预来加速研发周期,同时确保输出质量。企业在引入此方法时,可以提升研发效率,但需评估其对现有流程的适应性、学习曲线以及对底层 AI 技术的依赖程度[^1]。该方法为企业提供了一种创新途径,但成功应用需要充分的评估、试点和定制化优化[^1]。 2. **关键技术组件** - **AI 代理**: BMAD-METHOD 依赖 AI 代理(如 Claude、GPT-4、Gemini 等)来辅助开发过程,处理文档生成、规则指导等任务[^3]。 - **Markdown 语言**: 该方法的核心使用 Markdown 编写文档(如说明文件、提示内容),以便于在 GitHub 等平台上共享和协作[^3]。 - **Kanban 板管理**: 采用 Kanban 风格来跟踪项目进度,将生成的工件(artifacts)通过文件夹进行可视化组织,确保开发流程透明可控[^3]。 - **配置机制**: 配置主要通过修改项目中的 Markdown 文件完成,例如: - `CONTRIBUTING.md`: 包含项目贡献规则和指南,用于指导人类和 AI 贡献者(如在贡献前参考核心规则集)[^2]。 - `.gitignore`: 用于配置 Git 忽略不必要的文件和目录,避免版本控制问题[^2]。 用户可根据项目需求调整这些文件,确保文档和规范符合实际场景[^2]。 3. **实施步骤注意事项** - **准备工作**: 企业需确保基础环境就绪,包括 GitHub 账户、Git 版本控制系统安装、代码编辑器(如 Visual Studio Code),以及 AI 代理的配置[^3]。 - **安装定制**: 项目安装涉及克隆仓库、编辑 Markdown 文件以适配 AI 提示,并进行内部推广试点。重点是根据企业情况定制配置,例如修改 `CONTRIBUTING.md` 中的规则集以提高适应性[^2][^3]。 - **潜在挑战**: 引入 BMAD-METHOD 时,企业需平衡其优势挑战,如学习曲线陡峭、对 AI 稳定性的依赖,以及定制优化的复杂性。建议从小规模试点开始,逐步扩展[^1]。 总之,BMAD-METHOD 是一种创新性开发框架,通过 AI 和文档驱动的方法提升研发效率。它适用于追求高效协作和自动化管理的企业场景,但成功实施依赖于细致的规划和定制[^1][^2][^3]。
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