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原创 前端开发人以为前端就是“切图仔”,整天和颜色、像素打交道。其实现代前端早已不是当年那个用Dreamweaver拖拽表格排版的时代了。从HTML5、CSS3到各种框架横飞,前端的技术栈深得像马里亚纳海沟

不过框架学不完的,Vue、React、Angular三大阵营,每个版本更新都让人焦虑。其实把握好度很重要,技术选型得像找对象,合适的才是最好的。第一次配Webpack时,我被那些loader、plugin搞得晕头转向,打包出来的文件要么巨大无比,要么直接报错。现在纯写页面不太吃香了,得懂点后端。别怕跟不上,抓住核心概念比较重要——就像学开车,换辆车也需要时间适应,但驾驶技术是相通的。首屏加载、渲染阻塞、缓存策略... 我有个项目通过懒加载和CDN优化,把加载时间从4秒压到1秒内,那种快感不亚于打通关游戏。

2025-11-24 08:01:56 241

原创 元宇宙开发框架

同时,网络通信模块负责处理多用户同步问题,比如通过WebSocket或自定义协议来实现低延迟的数据传输,避免用户在虚拟空间中遇到卡顿或数据不一致的尴尬情况。例如,Omniverse通过USD(Universal Scene Description)格式,让不同软件(如Maya和Blender)创建的资产无缝集成,大大提升了开发效率。这不仅是隐私保护的关键,还能支持跨平台交互——想象一下,用户在一个元宇宙游戏中获得的道具,可以在另一个虚拟商场中使用,这需要框架提供标准化的数据交换接口。不过,这并非强制要求;

2025-11-24 06:27:34 176

原创 云原生网络

通过在每个Pod里注入一个Sidecar代理(如Envoy),它们接管了所有进出Pod的流量,带来了更精细的流量管理(金丝雀发布、故障注入)、强大的安全(mTLS)和深度的可观测性(指标、日志、追踪)。K8s提供了内建的服务发现机制,通过Service的ClusterIP和DNS,让前端服务总能找到后端服务,不管后端的Pod怎么变、在哪儿。用eBPF实现的网络方案(如Cilium),能提供前所未有的可观测性、安全性和性能,可以绕过传统的iptables等复杂链条,实现高效的路由和策略执行。

2025-11-24 04:47:16 152

原创 Vue规范

首先,组件名一定要语义化,用多个单词组成,避免用单个单词像“Button”这种,容易跟HTML原生标签冲突。另外,组件尽量保持单一职责,一个组件只负责一个功能块。比如说,一个电商项目,可以分成“product”、“order”、“user”这几个大模块,每个模块下再放自己的组件和工具文件。模板部分,推荐用缩进和换行来保持结构清晰,属性值用双引号,事件处理用简写形式,比如“@click”而不是“v-on:click”。还有,全局样式和组件样式要分开管理,别在组件里随意修改全局样式,那样容易引发样式冲突。

2025-11-24 03:18:51 205

原创 Vue人工智能

现在回头看这个项目,最大的收获不是实现了多少酷炫的功能,而是摸索出了一套在Vue项目中集成智能能力的可行方案。我在用户管理页面加了个“相似用户推荐”功能,刚开始直接把推荐算法写在前端,后来发现计算量太大,还是改成了后端提供接口,前端只负责展示和交互。关于第三方智能服务的集成,我的建议是做好抽象层。我在项目里就是这么做的,最开始用的是一家国内的AI服务商,后来换成国外的,前端代码基本没怎么动。为了解决这个问题,我在开发环境加了个调试面板,可以实时查看智能功能的输入输出,还能手动调整参数,大大提高了调试效率。

2025-11-24 01:54:01 75

原创 Swift内存管理机制Swift使用自动引用计数(ARC)来跟踪和管理应用的内存。ARC并不是什么新概念,它在Objective-C时代就已经存在,但Swift将其集成得更优雅和高效。简单来说,ARC

我们可以把Apartment对Person的引用声明为weak,这样当Person被释放时,Apartment的引用自动变成nil,不会阻止内存回收。记得有一次,我在一个网络请求的回调闭包里忘了加weak,结果页面退出后请求还在后台运行,内存一直不释放,最后还是用Instruments工具才揪出问题。另外,遵循Swift的最佳实践,比如在可能为nil时用weak,在确定非nil时用unowned,能有效减少内存问题。多写代码,多测试,遇到问题别慌,一步步分析引用关系,总能解决的。

2025-11-23 22:02:45 68

原创 Scrum估算技巧分享

比如“用户注册”算3点,那么比它简单的就是1或2点,复杂两倍的就给5点,完全不在一个量级的扔到13点以上。记住,故事点不是考核指标,而是团队共同理解需求的沟通工具。有次为某个“导出Excel”功能争执,主张8点的同事提到要处理多sheet页合并,主张3点的同事才发现需求文档里藏了隐藏条件。在会议室墙上永远贴着一张“标杆需求清单”:发送短信=1点,微信授权登录=3点,支付流程=8点。现在我们会给“跨系统协作”额外加权:纯前端需求按基准算,需要前后端联动的加1点,涉及三方接口的再加1点。三、遇到过这些坑吗?

2025-11-23 19:17:27 211

原创 React生态系统

后来团队推出Redux Toolkit,总算把流程简化了,用createSlice自动生成action和reducer,immer库内置不可变更新,写起来顺手多了。不过现在更轻量的方案也开始流行,像Zustand这种连provider都不需要,hook里直接调useStore就能用,特别适合中小项目。不过新项目更推荐Expo,它把原生模块封装成SDK,连开发环境都省得配,用手势库react-native-gesture-handler比原生手势处理更流畅。其实生态里工具还在不断冒出来,但选型时别盲目追新。

2025-11-23 16:54:36 278

原创 ReactWeb框架

组件开发是React的核心。之前遇到过一个问题,列表渲染特别卡,最后发现是没给key属性,或者用了索引当key。总的来说,React生态丰富,但也要根据项目需求选择合适的技术栈,别盲目追新。路由方面,React Router v6的变化挺大,用useNavigate代替了useHistory,Routes代替了Switch。最近还在尝试React 18的新特性,比如并发渲染和Suspense,确实能提升用户体验。从简单组件开始,逐步构建复杂功能,遇到问题就查资料、调试,这才是最有效的学习方式。

2025-11-23 14:35:12 109

原创 Python网络爬虫实战案例

目标网站商品列表通过JS加载,简单请求拿不到完整数据。爬虫不仅是技术活,更是和网站运维的博弈,需要持续迭代才能稳定运行。先分析网络请求,发现商品价格和库存数据藏在XHR接口里,但参数经过JS加密。不要直接写MySQL,先存到Redis队列缓冲,再用异步任务批量入库。遇到验证码时,调用打码平台接口自动识别,这里推荐自己训练CNN模型识别简单验证码。注意:Chrome驱动版本要匹配本地浏览器,放在Scripts目录下。encrypt.js里存放网站的反混淆JS代码,这个需要手动调试提取。

2025-11-23 12:47:58 258

原创 Python教程推荐

之后直接啃《Python编程:从入门到实践》前七章,这本书的练习题设计得很妙,比如用pygame写个小飞船打子弹的游戏,做完顿时对变量循环有体感理解。国内技术博客像「掘金」有大量带完整代码的实战文,重点找那些标注了Python版本和依赖库版本的,避免环境冲突。根据发展方向选择专项教程:数据分析党直接Pandas官方文档+Kaggle的Titanic数据集练手,机器学习方向重点刷吴恩达课程配套的Python作业,Web开发建议从Flask框架入手,比Django更轻量便于理解WSGI机制。

2025-11-22 07:27:33 123

原创 PHP缓存方案

小站点用文件缓存就能凑合,高并发必须上内存缓存,要是还得存复杂数据结构,Redis是首选。比如用OPcache加速代码执行,Redis存会话和热点数据,Memcached做前端缓存层。Memcached纯粹为缓存而生,分布式部署简单,用一致性哈希做数据分片,甩几台服务器就能扛住百万级请求。这时候Redis就显出来了,它不仅能当缓存,还能玩队列、存会话,甚至搞地理空间索引。这招适合小项目或者临时方案,核心思路就是把数据序列化后存到文本文件里,下次读取时直接走本地IO,避免重复查询数据库。

2025-11-22 05:53:33 91

原创 MySQL深度学习应用

有次我在用户表给username字段建了索引,查单个用户确实快了,但做用户分页查询时,offset超过10万后查询直接崩了。最近我们在生产环境启用了SQL审计功能,把执行时间超过1秒的查询都记下来,每周组织开发一起review,慢慢培养大家的性能意识。说到优化,不得不提查询缓存这个坑货。看上去很美,但在高并发写入场景下,缓存频繁失效反而成了性能杀手。数据库这玩意儿真是越挖越深,从简单的CRUD到架构设计,每个阶段都有新的挑战。后来通过创建联合索引,把需要的列都覆盖进去,避免回表操作,最终优化到0.5秒。

2025-11-22 04:25:50 102

原创 MySQL人工智能应用

最初用Python做数据清洗,后来发现MySQL 8.0的CTE表达式配合窗口函数,能在数据库层面完成80%的脏活。最关键的是省去了网络传输开销,之前要抽10G数据到内存处理,现在在数据库内部就搞定了。特别是用户购买力评估这个关键特征,直接用了一个五百行的存储过程,每天凌晨跑批生成,比用Python脚本快了整整三倍。我们在MySQL里做了三件事:一是把用户最近浏览的20个商品存成内存表,二是用空间索引计算最近门店库存,三是通过自定义函数实现Embedding相似度计算。比很多用专业向量数据库的方案都快。

2025-11-22 02:58:35 218

原创 Java项目结构

特别是Spring Boot项目里,application.yml和bootstrap.yml最好都放在config下,用环境变量区分不同配置,这样部署时就不容易乱套。模块间依赖要注意避免循环引用,之前就踩过坑,A模块依赖B,B又依赖A,打包时直接报错。有个坑是Spring Boot的多环境配置,application-{profile}.yml的命名一定要规范,曾经有同事把dev写成development,排查了半天才发现配置没加载。bin放启动脚本,conf放外部化配置,lib放依赖jar包。

2025-11-22 01:19:57 261

原创 Java注解处理器开发

简单说,它就是javac编译过程中的一个插件,专门扫描代码里的注解,然后偷偷干点私活——比如生成新文件、校验逻辑错误,甚至帮你改代码(虽然官方不建议直接修改已有类)。想实现类似Lombok的骚操作得用黑客手段,比如操纵编译器内部的Tree API,但这可能导致版本兼容性问题。如果生成的文件没出现在target目录,可能是IDE缓存作妖,试试mvn clean compile重来。如果用Maven,可以借力google的auto-service库,直接给处理器类加注解,打包时会自动生成配置,省得手动操作。

2025-11-21 07:31:04 283

原创 Java多线程

除了synchronized,Java还提供了java.util.concurrent包里的Lock接口,比如ReentrantLock,它更灵活,支持公平锁和非公平锁,还能用tryLock()尝试获取锁,避免死锁。另外,从Java 5开始,Executor框架成了更推荐的方式,它通过线程池来管理线程,避免了频繁创建和销毁线程的开销,提升了性能。这样两个线程就卡死了。线程可以看作是程序执行的最小单元,每个线程有自己的栈和程序计数器,但共享进程的堆内存,这就带来了资源共享的便利,也埋下了同步问题的隐患。

2025-11-21 06:01:16 327

原创 JavaScript社区

真是救命的语法糖,写起来顺手多了。作为身处其中的开发者,最重要的是保持清醒的头脑,别盲目追新,也别固步自封。现在选个技术栈,比相亲还难,得考虑性能、生态、团队接受度、老板的耐心,还有自己那所剩无几的发量。Web Components 技术冷了多少年,最近讨论度又上来了,虽然用起来还是有点别扭,但至少给了我们一个不用框架也能搞组件化的希望。HTMX 这东西也挺邪门,它反其道而行之,鼓励你直接在 HTML 里写请求,减少前端的 JavaScript 代码,这思路让很多被复杂 SPA 折磨的人直呼内行。

2025-11-21 04:31:58 433

原创 JavaScript在Node.js中的内存管理

Node.js的EventEmitter很强大,但如果你注册了监听器后没及时remove,比如在HTTP服务器里,每个请求都加一个监听器,那数量一多,内存就飙升了。还有,模块加载时,注意require的缓存机制,如果模块太大,可以考虑用delete require.cache来手动清除,不过得谨慎,可能引发其他问题。很多人喜欢用内存缓存数据,比如用一个对象存用户会话,但如果缓存没设置过期机制,数据越积越多,内存就炸了。另外,流处理大文件时,别一次性读进内存,用pipe方法逐步处理,省心又省内存。

2025-11-21 03:02:24 393

原创 Git发布

比如,你可以写一个的脚本,里面把创建分支、修改版本号、合并到、打标签、推送到远程等一系列命令都写好。有啥问题,评论区见!你可以把标签想象成一个指向某个特定提交的“快照指针”,它永远地标记了那个时刻的代码状态,比如。修复完后,这些修改必须同时合并回develop分支,不然下次发布,老的BUG又回来了。这样一来,分支是高枕无忧的稳定版,分支在热火朝天地开发下一个版本,而分支则是一个与世隔绝的、专门用于打磨当前发布版本的“安全屋”。当分支的功能积攒得差不多了,准备发布一个新版本时,就从拉出一个分支,比如。

2025-11-20 15:57:58 218

原创 Docker调试

对了,如果容器压根没启动,别忘了只能对运行中的容器用,这时候就得靠查状态,里面藏着容器的生老病死记录,从镜像哈希到网络配置全都有。在容器里,你可以跑看进程资源,或者查端口监听,跟真机调试没啥两样。要是应用挂了,还能直接拉核心转储文件,用分析,不过得确保镜像里装了调试符号。从日志到网络,从资源到镜像,一环扣一环。有一次我调个Java应用,老是被OOM杀死,后来发现JVM堆参数没适配容器内存,用才搞定。还有那种“镜像明明存在,跑起来却报找不到文件”的灵异事件,多半是构建上下文遗漏了文件,或者误删了关键资源。

2025-11-20 14:11:14 231

原创 Docker容器健康检查

与传统监控工具不同,这种检查直接嵌入在容器生命周期管理中,能够更精准地反映业务服务的可用性。比如一个Web容器,虽然进程还在,但如果应用已经无法响应HTTP请求,健康检查就能及时将其标记为异常,触发重启或告警。在Docker Compose中可以通过healthcheck字段定义服务级检查,当结合depends_on条件时,能实现服务启动顺序控制。建议检查逻辑保持轻量,必要时通过缓存机制降低开销。这段配置表示每30秒执行一次检查,超时时间3秒,容器启动后给予40秒初始化时间,连续失败3次才标记为不健康。

2025-11-20 12:33:23 282

原创 DeepSeek应用优化

如果是处理大文件解析,建议把堆内存初始值设为最大值的80%,避免频繁扩容带来的性能抖动。经过压测调整,现在我们的配置是:初始连接数10个,最大连接数50个,空闲超时时间设为300秒。另外,一定要开启连接健康检查,虽然会稍微影响性能,但能避免很多诡异的问题。对于Web应用,还要注意静态资源优化,启用Gzip压缩,设置缓存头,这些都能提升用户体验。另外,合理使用异步处理也很关键,对于I/O密集型操作,采用异步非阻塞方式能够大幅提升并发处理能力。热点数据放本地缓存,设置合理的过期时间,避免内存溢出。

2025-11-20 10:44:50 235

原创 10个免费的UI设计模板,前端开发必备

其次,移动应用UI套件专注于移动端体验,包含按钮、导航栏和表单等组件。它遵循Material Design或iOS规范,让你的应用看起来原生又流畅,特别适合跨平台开发。它适应各种屏幕尺寸,从手机到桌面都能完美展示,省去了大量媒体查询的编码工作。管理后台模板覆盖了常见的后台功能,如用户管理和数据统计。它优化了用户交互,能直接用于电商项目,节省设计成本。最后,数据可视化模板集成了多种图表库,如ECharts或D3.js。社交媒体UI模板模拟了社交平台的界面,包括动态流和消息组件。

2025-11-20 08:51:46 216

原创 物联网案例分析

物联网技术在交通管理中的应用,可以通过安装在道路上的传感器收集交通流量数据,帮助交通管理部门优化信号灯控制,减少交通拥堵。同时,车辆通过内置的传感器和通信设备,能够实现车与车(V2V)以及车与基础设施(V2I)之间的通信,提高道路安全。物联网技术在医疗健康领域的应用,通过可穿戴设备如智能手表和健康监测器,收集用户的生理数据,如心率、血压等。通过传感器收集的数据,工厂管理者可以实时了解设备的运行状态,预测潜在的故障,并及时进行维护,减少停机时间,提高生产效率。

2025-11-18 19:23:47 322

原创 深度学习优化器对比:Adam vs SGD

SGD(随机梯度下降)是一种基于梯度的优化方法,它通过计算损失函数对模型参数的梯度,并沿着梯度的反方向更新参数来减少损失。此外,还有一些改进的优化器,如RMSProp和Adagrad,它们也是基于梯度的优化方法,但在某些方面进行了改进例如,RMSProp通过计算每个参数的梯度的指数衰减平均值来调整学习率,而Adagrad则通过为每个参数分配一个 ** 的学习率来优化模型的训练。而当模型的参数数量较多或梯度波动较大时,Adam则能够提供更好的性能,因为它能够自动调整学习率并自适应地调整每个参数的学习率。

2025-11-18 17:34:14 354

原创 机器学习总结

此外,机器学习模型的透明度和可解释性也是当前研究的热点,因为人们需要理解模型是如何做出决策的,以确保其公正性和合理性。随着研究的深入,我们有理由相信,机器学习将为人类社会带来更多的便利和进步。在当今这个信息 ** 的时代,机器学习作为一种前沿技术,正逐渐渗透到我们生活的方方面面。它不仅仅是计算机科学的一部分,更是一种全新的思维方式,它让机器能够从数据中学习,从而实现自我优化和决策。它将与物联网、大数据等技术相结合,推动智能城市的建设,改善交通管理,优化能源使用,甚至在环境保护方面发挥作用。

2025-11-18 15:44:16 489

原创 数据库性能调优案例

在高峰时段,商品查询和下单操作的响应时间缩短了80%以上,系统的稳定性也得到了极大增强,用户的满意度大幅提高。对于索引,根据业务需求和查询模式,为高频查询字段建立了合适的索引,如B - Tree索引。同时,表与表之间的关联过于复杂,在进行多表查询时,数据库需要进行大量的连接操作,进一步降低了性能。用户反馈在高峰时段,商品查询和下单操作的响应时间越来越长,甚至出现卡顿和超时的情况,严重影响了购物体验。通过合理的分区和分表策略,将大表拆分成多个小表,减少了单个表的数据量,提高了查询效率。

2025-11-18 14:01:05 277

原创 大数据技巧为企业竞争的关键资源。掌握大数据技巧,能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,从而驱动决策和业务增长。以下是一些关键的大数据技巧,可以帮助企业更好地利用数据资源。

通过机器学习,企业可以预测市场趋势、客户需求等,从而提前做好准备,抓住市场机会。数据可视化是将复杂的数据信息转化为直观的图表和图形,帮助用户快速理解数据背后的含义。通过数据可视化,企业可以更直观地发现数据中的模式和趋势,从而做出更明智的决策。在快速变化的市场环境中,实时数据分析可以帮助企业及时调整策略,抓住瞬息万变的商机。企业需要采取有效的数据加密、访问控制等措施,确保数据的安全和隐私不被泄露。在当今信息 ** 的时代,大数据已经成,企业可以更全面地了解业务状况,发现潜在的业务机会。

2025-11-17 03:45:25 98

原创 后端服务网格配置,Istio虚拟服务

简单来说,虚拟服务就像是服务的GPS导航,决定了请求如何从一个服务路由到另一个服务或某个特定版本的服务。1. **命名规范**:虚拟服务名称应清晰反映其目的,如"product-svc-virtual"2. **模块化配置**:将大量路由规则拆分为多个虚拟服务,提高可维护性。3. **服务发现失败**:确认目标服务在Istio服务注册中心是否存在。4. **版本控制**:对虚拟服务配置进行版本管理,方便回滚。- **exportTo**: 控制虚拟服务的可见范围。

2025-11-17 01:57:05 369

原创 前端错误监控工具,Sentry与Fundebug

建议团队先用免费方案进行小规模试用(Sentry有5k错误/月的免费额度,Fundebug提供30天试用)。您的项目更适合哪个工具?在当今快速迭代的前端开发领域,错误监控是保证应用稳定性的关键一环。本文将从多个角度对比两个主流的前端监控工具:Sentry和Fundebug,帮助团队选择合适的错误跟踪方案。Sentry作为开源错误跟踪平台,支持JavaScript、React、Vue等主流前端框架,提供实时错误警报、错误堆栈追踪和上下文信息。Fundebug则是国内团队开发的商业工具,以其"一键配置"著称。

2025-11-16 02:21:19 432

原创 前端状态管理新方案,Jotai与Zustand

在这样的背景下,Jotai和Zustand应运而生,它们提供了更简洁、更符合React思维的状态管理方案。* **Zustand更适合**:全局单一store、需要中间件支持的项目。3. **开发体验极佳**:不再需要写冗长的action和reducer。2. **性能提升明显**:在大型表单应用中,减少了70%的无用渲染。* **Jotai更适合**:组件间共享状态、多个独立状态的情况。1. **单个存储**:简单项目无需考虑store的组织。4. **脱离React**:状态不依赖React上下文。

2025-11-16 00:35:08 364

原创 前端微前端架构学习资源

此外,微前端还涉及到一系列的架构模式,如单一职责原则、模块化、依赖倒置等,这些原则和模式有助于我们构建更加灵活、可维护的应用。3. **开源项目**:GitHub等代码托管平台上有很多优秀的微前端开源项目,通过阅读和分析这些项目的源码,您可以更深入地理解微前端的设计思想和实现细节。4. **社区交流**:加入微前端相关的社区和论坛,与其他开发者交流经验和心得,有助于您更快地成长和进步。1. **官方文档**:每个微前端框架都有详细的官方文档,这是最权威的学习资料。**前端微前端架构学习资源**

2025-11-15 14:46:36 140

原创 全栈项目从0到1,我的开发流程与工具链

3. **Git仓库初始化**:直接用**GitHub**私有仓库,分支策略推荐`main`+`dev`+`feature/xxx`三件套。- **数据库迁移**:一定要写**Knex.js**或**TypeORM**的迁移脚本,手动改表结构迟早翻车。- 数据库:**MySQL**(关系型) + **Redis**(缓存),小项目用**SQLite**也无妨。- **性能优化**:首屏加载慢?- **UI库**:**Element Plus**或**Ant Design**,别重复造轮子!

2025-11-15 12:50:25 319

原创 低代码开发在企业中的应用现状

1. **业务流程自动化**:通过低代码平台,企业可以轻松实现业务流程的自动化,如订单处理、库存管理、报表生成等,从而提高工作效率。3. **安全与隐私**:随着企业对数据安全和隐私保护的重视程度不断提高,低代码开发平台需要不断提升自身的安全防护能力。2. **人才储备**:低代码开发需要具备一定的编程基础和逻辑思维能力的人才,而这类人才在市场上相对紧缺。2. **移动应用开发**:借助低代码开发工具,企业可以快速构建跨平台的移动应用,满足业务发展的需求。**二、低代码开发在企业中的应用场景**

2025-11-14 03:46:56 348

原创 云原生技术未来5年发展预测

未来五年,随着云原生技术的不断发展,微服务架构将得到更广泛的认可和应用。未来五年,云原生技术将更加注重安全性和隐私保护,通过采用最新的安全技术和标准来确保数据的安全和合规性。云原生技术将提供强大的支持,帮助企业轻松实现多云和混合云的部署和管理。随着云计算技术的日益成熟,云原生技术作为构建和运行应用程序的一种现代方法,正逐渐成为企业数字化转型的核心驱动力。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,云原生技术将为企业的数字化转型提供更强大的动力和支持。**云原生技术:未来五年的发展预测**

2025-11-14 02:18:51 126

原创 SSR Solutions

SSR Solutions: Innovating for a Sustainable FutureIn the ever-evolving landscape of technology and sustainability, SSR Solutions stands as a beacon of innovation, dedicated to addressing the pressing challenges of our time. This company is not just a name;

2025-11-13 13:58:07 405

原创 SpringBoot集成MinIO,对象存储服务搭建

调研后选择了MinIO这款高性能对象存储服务,今天就来记录SpringBoot整合MinIO的全过程。`/data`是存储路径,`9090`是控制台端口。启动后访问`http://localhost:9090`可进入管理界面。**最新版本**:当前稳定版本是RELEASE.2023-05-04T21-44-30Z。默认账号密码为`minioadmin`/`minioadmin`,首次登录后建议修改。- 确认`minioConfig.getBucket()`是否与创建的存储桶名称一致。

2025-11-13 12:05:40 302

原创 OS Resources

操作系统资源管理是计算机科学中一个至关重要的领域,它涉及到如何高效地分配和管理计算机系统中的硬件和软件资源。操作系统(OS)作为计算机硬件和用户之间的中介,负责合理地调度这些资源,以确保系统的稳定运行和性能优化。操作系统资源管理的目标是提高资源利用率,减少等待时间,并确保系统的响应性和稳定性。随着技术的发展,操作系统资源管理也在不断进化,以适应新的硬件架构和软件需求,如多核处理器、云计算和大数据处理等。存储设备管理涉及到文件系统的维护和优化,操作系统需要确保数据的快速存取和安全存储。

2025-11-12 12:44:09 195

原创 Microservices Documentation

Microservices Documentation: A Comprehensive GuideIn the world of software architecture, microservices have emerged as a popular approach to building scalable and maintainable applications. This guide aims to provide a thorough understanding of microservic

2025-11-11 10:11:55 314

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