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分类专栏： Data Struct、Algorithm and ACM 文章标签： c vector pair input

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cscj2010/article/details/7599958

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博客探讨了汉诺塔问题中如何找到从给定状态通过最优移动到达目标状态所需的最小步数。强调了一个关键点：起始状态不一定符合传统设定，而是可以是任意状态。文章还分享了一段因误解问题导致错误的代码实例。

给一个当前状态，问通过最优移动 m步后的状态。trick：当前状态不一定是从原始状态开始通过最优移动得到的，而是任意的一状态

//思路：看最大盘是否在目的盘上，若不是，则将剩余的n-1移动到辅助盘上，
//学习大牛的代码写的，排序很巧妙，发现最漂亮的地方时递归函数里的引用参数
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 64;
__int64 step[N] ={0};

void cal_step()
{
    for(int i = 1; i < N; ++i)
        step[i] = step[i -1] << 1 | 1;
}
vector< pair<int,int> >h;
vector< int > han[3];
void dfs(int k,int t,__int64 &m)
{

    if(k < 0 || m == 0)
        return ;
    if(h[k].second == t)
        dfs(k-1,t,m);
    else
    {
        int s = 3 - t - h[k].second;
        dfs(k-1,s,m);
        if(m)
        {
            h[k].second = t;
            --m;
        }
        if(step[k] >

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