leetcode-Divide Two Integers

本文介绍了一种使用二分法解决整数除法问题的方法,避免了传统乘法、除法和取模操作。通过将除数不断加倍直到超过被除数,然后回退一步并累加结果,最终得到精确的除法结果。

一开始想到单纯用减法,后来超时,于是就看到了这篇文章

http://oj.leetcode.com/problems/divide-two-integers/

Divide two integers without using multiplication, division and mod operator.

思路

典型的二分法。以87除4举例, (4 * 2 = 8) => (8 * 2 = 16) => (16 * 2 = 32) => (32 * 2) => 64,因为64 * 2 = 128大于87,现在我们可以确定4 * 16 = 64小于87,那么再处理87 - 64 = 23,23除4的话用上面方法可以得到5,还余3,因为小于4,扔掉,所以最后结果是16 + 5 = 21。因为需要考虑溢出问题,所以先把数字转换为unsigned long long,最后转成int返回。

long long internalDivide(unsigned long long dividend, unsigned long long divisor) {
        if (dividend < divisor) {
            return 0;
        }
        
        long long result = 1;
        unsigned long long tmp = divisor, left;
        
        while (tmp <= dividend) {
            left = dividend - tmp;
            tmp <<= 1;
            
            if (tmp > dividend) {
                break;
            }
            else {
                result <<= 1;
            }
        }
        
        return result + internalDivide(left, divisor);
    }
    
    int divide(int dividend, int divisor) {
        unsigned long long _dividend = abs((long long)dividend), 
            _divisor = abs((long long)divisor);
        bool positive = ((dividend >= 0) && (divisor > 0)) || ((dividend <= 0) && (divisor < 0));
        
        return positive ? internalDivide(_dividend, _divisor) : (-1) * internalDivide(_dividend, _divisor);
    }

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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