《How To Win The Premier League》读书笔记（1）

前言：笔者对足球数据分析领域一直有浓厚的兴趣，最近从视频中得知了《How To Win The Premier League》这本书，为了督促自己学习，决定开一个专栏撰写读书笔记，本栏目不会对原书籍进行全文翻译，目前来看会对内容进行总结加上个人的一些想法，欢迎大家讨论交流！

HOW TO WIN THE PREMIER LEAGUE: The Inside Story of Football’s Data Revolution

作者：Ian Graham

Part One: The Road To Anfield

Never Give Up: 作者Ian Graham于2012年起在利物浦担任数据分析师，因此，在本书的开篇，他以对2019年利物浦巴萨的欧冠半决赛第二回合的回忆开始，在比赛前Ian本来不想去看球，因为自他2012年加入利物浦以来，球队已经在14，16，18年分别离英超、欧联、欧冠冠军仅一步之遥，此时在第一回合巴萨已经以3：0的比分战胜利物浦，他不想再承受一次’glorious failure‘，但朋友劝他，就算只是为了看那个男人（原话’the world’s greatest player‘）也得去一下，于是Ian最后去了。

具体来说，Ian不想去看比赛的原因很大一部分来源于他的工作，从他所在团队所给出的分析模型来看，巴萨在球队实力上比利物浦强20%，而利物浦挺进决赛的几率只有3.5%，’My approach to
football is the exact opposite of the romantic way in which fans view the game: I see everything through the lens of probability, which is estimated using objective evidence. And for this game, the evidence suggested our probability of success was extremely low.‘ 有意思的是，当Ian把他的分析结果告诉训练基地的厨师的时候，得到的回应是：’‘That’s a higher chance than I thought!’‘

（说实话看到这本来我是准备批判一下Ian的，赢的几率不大就不去看了，对主队是一点信任没有啊，且不说当前的模型准确性还有待商榷，还有成千上万的因素没有纳入模型，就算模型结果准确，即使0.01%的概率，也值得期待，转念一想或许老哥可能经过三次令人心梗的现场已经受不了了，也可以理解。作为城蜜本赛季我的心态也许跟上文的厨师更像，苦中作乐.jpg）

比赛当晚，Anfield的氛围十分热烈，苏亚雷斯得到了主队球迷的格外‘厚爱’，在这场比赛中，决定胜负的第四个进球很大程度上要归功于利物浦的视频分析师对于巴萨在角球防守时漏洞的洞察。

比赛过后，通过球场的摄像头所记录的视频被传到云端，视频分析师对每一次持球动作——传球、射门、铲球、犯规——逐一记录并上传；同时，以25次/秒的频率所记录的球员位置数据也被同步到服务器。到第二天早上5点，两项数据返回分析端，在这里，通过已有的自动分析程序，电脑对数据质量进行验证、将持球动作和位置信息进行匹配得到完整数据、利用统计模型对完整数据进行分析，评估球队和球员水平。

对于比赛的数据分析呈现出了与现场观赛完全不同的洞察，比赛会受到随机性的影响，一次糟糕的传中或者幸运的解围足以改变一场比赛的结果，然而统计的目标在于剥离随机性，从更为客观的视角来评估比赛。基于比赛中的射门次数，'fair score' ('expected goals') 的估计值为2.0 : 1.1，而实际上，利物浦以4：0的比分战胜巴萨。

Expected Goals

一次进球通常伴随着不下10次的射门，因此，对于射门的分析是很重要的，不同的射门有不同的进球几率，1997年，Richard Pollard和Charles Reep在论文’Measuring the effectiveness of playing strategies at soccer'（soccer×football√）中正式引入了‘Expected Goals'的概念，对于射门的转化进行了量化分析：30 码外的射门只有 1% 的几率转化为进球。在禁区内，这一几率上升到 10%，然后几率迅速提高：点球点射门为 20%，6 码禁区内射门为 50%。他们表明，防守压力导致转化机会降低，定位球情况下的射门转化机会低于运动战中的类似射门。