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RSS订阅原创 《How To Win The Premier League》读书笔记（2）
当然，球队的成功最离不开的是出色的球员，欧冠决赛的首发球员签约几乎都有数据分析团队的帮助：在签约范戴克和阿利森时，他们是当时最贵的中后卫和门将，这二人在我们的数据分析中’shone brightly'，当然他们的价值早已被世人承认，而另外两名球员，马蒂普和罗伯逊，在当时都是被低估的球员，他们由于速度/防守能力被人诟病，却在我们的分析系统中得到了很高的分数。赛后的数据分析表明二傻子们或许是对的，在比赛的最后20分钟，热刺创造了0.82的Expected Goals数据，而利物浦只有0.16.
2025-01-04 22:45:35
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原创 《How To Win The Premier League》读书笔记（1）
作者Ian Graham于2012年起在利物浦担任数据分析师，因此，在本书的开篇，他以对2019年利物浦对巴萨的欧冠半决赛第二回合的回忆开始，在比赛前Ian本来不想去看球，因为自他2012年加入利物浦以来，球队已经在14，16，18年分别离英超、欧联、欧冠冠军仅一步之遥，他不想再承受一次’glorious failure‘，但朋友劝他，就算只是为了看那个男人（原话’the world’s greatest player‘）也得去一下，于是Ian最后去了。作者：Ian Graham。
2025-01-03 20:51:19
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原创 Convex Optimization (Boyd) 听课记录
linear programming：无解析解，计算时间与n^2*m成比例（m no less than n）（有structure时更少），不易recognize，一些问题可转换为线性规划（如1/无穷范数，分段线性函数）least squares: 满秩下有解析解，计算时间与n^2*k成比例，易recognize，flexibility（正则化，权重etc）求解：一般较难，可被efficiently and reliably求解的：最小二乘，线性规划，凸优化（parent)标注了三处有疑问的地方（文中？
2023-11-21 23:44:42
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原创 23/5/14工作总结，主题：R，写报告
解决方案：更新R至最新版本后未更新R studio，更新R studio版本即可。其他：报告初稿写完了，尝试用chatgpt写作，效果一般，接下来进行润色。2. Latex插入R代码，listing环境。明日工作：润色报告，继续5/14的真实数据分析。1. R studio绘图窗口弹出。
2023-05-14 20:40:06
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原创 23/5/13工作总结，主题：functional data，空间数据可视化
在Matlab中，调用fdaM包将数据处理为functional data后，此时画图无法使用plot(x,y)命令，如果想调整x轴刻度和标签，暂时可用如下方法，本质是将原来的time domain [0,1]等分为n份重新划分刻度，然后用xticklabels命令为每个刻度重命名，该方法其实不是100%精确，但大致不影响图像效果，精确方法可以考虑将functional data用evalpt重新在选定时间点上进行估计然后绘图，这样可以用plot(x,y)的形式直接进行调整。
2023-05-13 20:37:42
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空空如也
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