cdq分治(以cdq分治代替树状数组为例)

本文介绍了CDQ分治算法的基本概念及其应用,并通过HDU1166问题详细阐述了CDQ分治的具体实现过程。文章重点讲解了如何将操作离线处理,以及通过分治思想简化数据结构的方法。

cdq分治是一种特殊的分治,在有些时候可以代替复杂的数据结构来解决一些问题。

今天刚学了cdq分治,在这里以HDU1166为例(本来是树状数组或者线段树的模板题),来说一下我对cdq的理解。

首先说一下cdq分治的优点,就是比好写(相对于某些数据结构),可以维护一些dp(暂时还不会)

缺点是,要求题目的询问可以转化为离线处理。

下面是一般cdq分治的大致步骤:

1,将所有的操作(询问操作或者查询操作)先按照一个标准排序从左到右依次为[L , R](下面这道题按默认的时间顺序,所以不需要做任何操作)

2,将区间[L, R]分为两部分分别是区间[L, mid],[mid + 1, R],其中mid = (L + R) / 2;

3,先递归处理这两个区间。

4,枚举区间[L,mid]中的修作操作会对区间[mid + 1,R]中查询操作造成的影响。


以HDU为例,因为[L, mid]里面的修改操作先与[mid + 1, R](操作按时间先后默认排序),所以[L, mid]里面的修改操作会影响到[mid + 1, R]里面的查询的操作,然而[mid + 1,R]里面的修改操作不会影响到[L, mid]里面的查询操作,然后,只有当[L, mid]里面的修改操作的修改位置小于[mid + 1, R]里面的查询操作的位置时,才会对这个查询操作造成影响(因为我们是维护的一个前缀和),然后对这个影响进行处理就行。说的比较抽象,下面是HDU1166的代码(这个c++代码不能ac的,要改成c代码能ac,,,)、


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 50000 + 10;
const int maxq = 40000 + 10;
int n, q;
int qnum, anum;
int ans[maxn];//保存结果数组
struct query{
    int loc;//操作点的位置
    int value;
    int type;//操作类型, 1为修改操作,2, 3,为询问操作
    bool operator < (const query &q) const{
        if(loc == q.loc) return type < q.type;
        return loc < q.loc;
    }
}Query[maxq<<1];
query term[maxq<<1];
void cdq(int L, int R)
{
    if(L == R) return;
    int mid = (L + R)>>1;
    cdq(L, mid);
    cdq(mid + 1, R);
    int sum = 0;
    int ll = L, rr = mid + 1;
    int res = 0;
    while(ll <= mid && rr <= R)
    {
        if(Query[ll] < Query[rr])
        {
            if(Query[ll].type == 1) sum += Query[ll].value;
            term[++res] = Query[ll++];
        }
        else
        {
            if(Query[rr].type == 2) ans[Query[rr].value] -= sum;
            else if(Query[rr].type == 3) ans[Query[rr].value] += sum;
            term[++res] = Query[rr++];
        }
    }
    while(ll <= mid)
    {
        if(Query[ll].type == 1) sum += Query[ll].value;
        term[++res] = Query[ll++];
    }
    while(rr <= R)
    {
        if(Query[rr].type == 2)
        ans[Query[rr].value] -= sum;
        else if(Query[rr].type == 3)
        ans[Query[rr].value] += sum;
        term[++res] = Query[rr++];
    }
    for(int i = 1; i <= res; i++) Query[L++] = term[i];
}
void init()
{
    qnum = 0;
    anum = 0;
    memset(ans, 0, sizeof(ans));
}
int main()
{
    int T;
    int Case = 1;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d", &n);
        init();
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            Query[++qnum].loc = i;
            Query[qnum].type = 1;
            scanf("%d", &Query[qnum].value);
        }
        char op[10];
        int l, r;
        while(~scanf("%s", op))
        {
            if(op[0] == 'E') break;
            if(op[0] == 'Q')
            {
                scanf("%d%d", &l, &r);
                Query[++qnum].loc = l - 1;
                Query[qnum].type = 2;
                Query[qnum].value = ++anum;
                Query[++qnum].loc = r;
                Query[qnum].type = 3;
                Query[qnum].value = anum;
            }
            else if(op[0] == 'A')
            {
                scanf("%d%d", &l, &r);
                Query[++qnum].loc = l;
                Query[qnum].type = 1;
                Query[qnum].value = r;
            }
            else
            {
                scanf("%d%d", &l, &r);
                Query[++qnum].loc = l;
                Query[qnum].type = 1;
                Query[qnum].value = -r;
            }
        }
        cdq(1, qnum);
        printf("Case %d:\n", Case++);
        for(int i = 1; i <= anum; i++)
        {
            printf("%d\n", ans[i]);
        }
    }
    return 0;
}



### CDQ分治法的基本概念 CDQ分治是一种基于分治思想的算法策略,最初由陈丹琦引入国内算法竞赛领域,因此被称为CDQ分治。该方法的核心思想是将问题划分为若干子问题,并递归地解决这些子问题。在解决子问题的同时,处理左半部分对右半部分的影响,从而逐步构建最终解[^1]。 CDQ分治的关键特征在于其递归结构:首先递归处理左半区间和右半区间的子问题,随后处理左区间对右区间的影响。这种策略通常利用排序来制造单调性,从而降低计算复杂度[^2]。 ### CDQ分治法的工作原理 CDQ分治的工作流程可以分为以下三个步骤: 1. **划分**:将原始问题划分为两个子问题,通常是对数组进行二分,分别处理左半区间和右半区间。 2. **处理**:计算左半区间对右半区间的影响。这一过程通常涉及对数据进行排序,以利用单调性减少重复计算[^3]。 3. **合并**:递归地处理右半区间的问题,并将结果整合。 以归并排序求逆序对为,在合并两个子区间的过程中,需要计算左边区间对右边区间的影响。具体来说,当从右子区间中取出一个元素时,统计左边区间中比该元素大的元素数量,从而得到逆序对的个数。这一过程体现了CDQ分治的核心思想[^3]。 ### CDQ分治法的应用场景 CDQ分治广泛应用于解决多维偏序问题,如二维偏序、三维偏序等。对于二维偏序问题,可以通过CDQ分治结合排序和树状数组来高效求解。在处理三维偏序问题时,CDQ分治通常与树状数组结合,以达到 $ O(n \log^2 n) $ 的时间复杂度[^5]。 此外,CDQ分治也常用于动态规划优化问题。如,在求解最长递增子序列问题时,可以利用CDQ分治处理条件约束,如 $ f_i = \max\{f_j + 1 \mid j < i, r_j \le a_i, a_j \le l_i\} $,其中 $ f_i $ 表示以第 $ i $ 个元素为结尾的最长子序列长度[^4]。 ### CDQ分治法的实现示 以下是一个基于CDQ分治的伪代码示,用于处理二维偏序问题: ```python def cdq_divide(l, r): if l == r: return mid = (l + r) // 2 cdq_divide(l, mid) cdq_divide(mid + 1, r) # 处理左区间对右区间的影响 # 如:统计左区间中满足条件的元素对右区间的影响 # ... # 合并两个子区间并排序 # ... ``` 在具体实现中,通常需要结合归并排序的思想,以确保数据在分治过程中保持有序,从而提高效率[^5]。 --- ###
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