线性代数笔记2:基本子空间的正交性及性质

本文探讨了线性代数中的子空间正交性,详细阐述了正交补的概念及其性质。通过矩阵理论,揭示了列空间与核之间的正交关系,并分析了对称矩阵下正交性的特殊性质。此外,还讨论了正交补在解线性方程组中的应用。

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基本子空间中有着更加特殊和精确的关系,由此可以引出向量空间的正交性及投影等问题。

正交性及正交补

定义:设 S S T Rn R n 的两个子空间(subspace),如果对于 VSwTvTw=0 ∀ V ∈ S , w ∈ T , v T w = 0 ,则 S S 垂直于 T (S is perpendicular to T),并且,这个定义是对称的,即 S S 垂直于 T <=> T T 垂直于 S 。记做 ST S ⊥ T 。也可以说 S S T 是正交的(S and T are orthogonal)。

几个常见结论

  1. A=B1B2 A = B 1 B 2 ,其中 B1 B 1 n×r n × r 矩阵, B2 B 2 r×n r × n 矩阵,后两矩阵秩都为 r r ,则 A 是一个 n×nr(A)=r n × n 矩 阵 , 且 r ( A ) = r

    A A 的每一列是 B 1 的列向量的线性组合,因此 C(A)C(B1) C ( A ) ⊂ C ( B 1 )
    A A 的每一列是 B 2 的行向量的线性组合,因此 C(AT)C(BT2) C ( A T ) ⊂ C ( B 2 T )
    B1 B 1 是列满秩,则存在可逆

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