codeforces 132C Logo Turtle dp DFS 搜索答案

最新推荐文章于 2024-09-02 21:00:37 发布

Even

最新推荐文章于 2024-09-02 21:00:37 发布

阅读量1.4k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cqlf__/article/details/8513043

本文探讨了一种用于优化机器人行走路径的算法，通过改变序列中的指令来最大化机器人能够到达的距离。通过去除重复操作的影响并使用深度优先搜索（DFS）进行遍历，实现了在给定条件下找到最优解的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：给定一个机器人的执行序列，必须要对这个字符串改变n次，确定修改方案，确定机器人可以走的最远距离

做法：可以确定的是，机器人的最远距离不会超过100，明显可以用反证法，确定一个答案，来看其他的条件是否可以满足。可以先把重复改变的情况除掉，即不重复改变每一个字符。对一个字符重复操作会耗去两个操作数，所有，假设进行了0,1,2,3..次重复操作，剩下的就是真实操作数，可以对这里的每一种情况进行DFS。确立状态，为{dre,i,pos,cn},分别为行驶方向，现在的操作符序号，现在的坐标，现在剩余的改变数。机器人每次可以选择走路和转弯，当cn==0并且完成了所有操作时，机器人可以走到这个pos.

其实就是模拟机器人的运动方式来查找答案

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define LMT 105
using namespace std;
char work[LMT];
int len,n,dp[2][LMT<<1][LMT][52];
int dfs(bool dre,int pos,int i,int cn)
{
    if(cn<0)return 0;
    if(!work[i])return cn>0?0:abs(pos);
    int &ret=dp[dre][pos+100][i][cn];
    if(ret!=-1)return ret;
    int mv=dre?1:-1;
    return ret=max(dfs(dre,pos+mv,i+1,cn-(work[i]!='F')),dfs(!dre,pos,i+1,cn-(work[i]!='T')));
}
int main(void)
{
    int ans=0;
    scanf("%s%d",work,&n);
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    for(;n>=0;n-=2)ans=max(ans,dfs(1,0,0,n));
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}