怎么就么有人听我聊“电话”呢?

作者回忆起童年时期使用老式电话的经历,讲述了等待长途电话接通的过程及电话接线员的工作方式。文中还提到了脉冲式电话机的原理,并分享了一个通过手动模拟脉冲信号拨打特定电话号码的小技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

晚上吃饭的时候,不知怎么,忽然想起来问Wendy,“你记不记得小时候打一个长途电话要等半个小时到一个小时才能接通?“我是记得小时候,很小的时候,有到单位的电话室排长队,让接线员一个城市一个城市的接力到目的地,这个过程要半个多小时到一个小时,才能最终说上一句话。Wendy不记得。我就奇怪,说我们是在一个年代的人吗?

然后我就问她有没有见过一个邮电部的接线员用的本子,上面规定了所有的姓氏的解释读法,比如:王:三横一竖王;李:木子李;张,弓长张;章,立早张。。。这样当一个接线员把电话从洛阳转述给三门峡的接线员,再从三门峡到西安,在这个过程中间,姓名不会说错。Wendy说,没印象。这。。。我又问,我们真的是一个时代的人吗?

说起电话,我还是很兴奋的,一直就喜欢这个东西。想起来最早的时候,我有印象的时候,洛阳电话号码只有五位数,还有,就是那个时候在程控交换机以前的老式磁石交换机配脉冲式拨盘的电话机,就是一个大圆盘,手拨一下,拨几就哒哒哒哒哒哒的响几声的那种。嗒嗒声在电线的另外一边,导致磁石交换机的小铁片哒哒哒的被吸到相应的地方,号码拨全了,一组铜线组成的电路就接通了。这个是我小时候最喜欢研究的东西,好在那个时候《少年科学》这样的认认真真做科普的读物。

可是Wendy不是很感兴趣。于是为了说明这个过程真的存在过,我想起来很小的时候玩的一个小把戏,就是拿普通电话,不用按键,也能拨打一些简单的电话:

拿起电话(任何的一部普通固定电话,只要不是手机),听到拨号音,用手迅速的按一下电话的压簧,按一下就代表一,四下就代表四。按得不能太慢,否则就挂断了;也不能太快,否则不起作用。我喜欢的号码是 1 1 4。为了拨114,你只要:
哒,等一秒,哒,等一秒,哒哒哒哒(按四下),就这样,114就接通了。

可能要练习几下,不熟练的时候常会拨到112去。

这个脉冲时代的把戏,在现在的音频/光纤时代,居然还被兼容,让我觉得我现在的生活和小时候(大约8岁吧)的生活之间,还是有一些相通的地方。

我给Wendy演示了一下,颇为得意。这种得意,就和很小的时候刚刚学会的时候一模一样。都说音乐是一列列车,可以把人带回回忆中去,我觉得这个小把戏也一样,让我觉得回到了十岁以前的幸福生活去。本来想向更多的人炫耀一下,环顾MSN上面,已经没有人了,就写篇blog吧。

P.S. 还有一个我喜欢的关于电话的游戏,就是在电话里面放不同的音频的声音给别人听,6000Hz的声音,就是听不到,而10003000Hz的,听得很清楚。这证明电话真的只是传输400Hz到3400Hz的声音。

P.S.2 再一次证明,每个人当谈及他真正刚兴趣的东西,都会有无穷的精力。我已经很久(20年?)不研究这些东西了,不过正好在饭桌前谈起,一下子把以前记得的东西都一连串的想起来了。

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值