线性代数及应用1.2.3存在与唯一性问题

37今日速递!你们的三七又来啦!

在前面的1.1节我们就讨论过,线性方程组有两个基本的问题,大家是否还有印象呢?

嘿嘿,37这里帮大家回顾一下。

问题1:方程组是否相容,即是否至少有一个解?

问题2:若它有解,它是否只有一个解,即解是否唯一?

这两个问题其实就分别对应着方程组解的存在性问题和唯一性问题。下面37就分别给大伙讲讲。

存在性:

我们拿到一个线性方程组,比如

\begin{bmatrix} 3 & -9 & 12 & -9 & 6 &15 \\ 0&2 &-4 &4 &2 &-6 \\ 0& 0 &0 &0 &1 & 4 \end{bmatrix}

根据之前讲的基本变量和自由变量,我们可以区分出,X1,X2,X5是基本变量,X3,X4是自由变量。

但是,我们解出的阶梯型中,没有出现像0 = 1的情况,这种情况会造成方程组的不相容,也就是无解。也就是方程组的最右列不是主元列,如果是,则无解(不相容)

唯一性:

这就很简单啦,只要有至少一个自由变量的存在,那么方程组的解就不止一个。所以要达成唯一性的条件,就是不能有自由变量的产生。

当然,上述的概括并不准确,完整的概括应该为:

当一个方程组化为了阶梯型,并且不包含0 = b(b不等于0)的方程时,

  1. 每个非零方程包含一个基本变量且它的系数非0。
  2. 基本变量已经完全确定,此时没有自由变量。

那么,这个时候我们就可以说,方程组有唯一解。

All right~,我们现在得到了一个伟大的定理。

定理2:

线性方程组相容的充要条件是增广矩阵的最右列不是主元列,也就是说,增广矩阵的阶梯型没有形如

[0 0 0 ……0 b],b不等于0

的行。

若方程组相容,它的解集有两种情况:

  1. 当没有自由变量的时候,有唯一解。
  2. 当至少有一个自由变量的时候,有无穷多个解。

好啦,我们下面来看一道很经典的例题。

试着确定h和k的值,使得方程组

(a 无解

(b 有唯一解

(c 有多解

下面是我们给定的方程组:

x_{1}+hx_{2} = 2\\ 4x_{1}+8x_{2} = k

你们也来试试看吧(来自尼尔叔叔的鼓励~)

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