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RSS订阅原创 《线性代数的几何意义》（摘要）
本文系统阐述了线性代数的几何意义，从向量、行列式到矩阵和线性方程组，揭示了代数概念背后的空间直观。核心观点包括：1）向量运算对应几何变换，行列式反映有向体积；2）矩阵本质是线性变换的表示，秩决定空间维度；3）线性方程组的解对应空间图形的相交关系。作者通过具体例子（如二阶行列式表示平行四边形面积、特征向量反映变换主轴）展现抽象概念的几何形象，并强调相似矩阵、正交变换等重要思想的直观理解。特别指出：矩阵的等价/相似/合同关系对应不同基下的同一变换，而雅可比矩阵则连接了线性代数与微积分。全文将代数运算与空间几何紧
2025-08-15 11:14:14
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原创 栈和队列的使用（笔记）
本文摘要： 《数据结构与算法》中栈和队列的实现与应用主要包括：1)栈的两种实现方式（顺序栈和链栈）及其基本操作；2)栈在逆序输出、括号匹配、表达式转换等场景的应用；3)队列的顺序实现及基本操作；4)栈和队列在迷宫求解、八皇后等状态空间探索问题中的应用。重点展示了如何利用栈的后进先出特性处理括号匹配和表达式转换，以及不同搜索策略（栈的深度优先和队列的广度优先）在迷宫求解中的实现差异。通过具体代码示例，说明了这些数据结构在实际问题中的灵活运用。
2025-07-10 11:03:18
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原创 KMP算法（笔记）
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，通过预处理模式串生成pnext数组来避免不必要的匹配回溯。pnext数组记录模式串各位置前的最长公共前后缀长度，当匹配失败时直接跳转到对应位置继续匹配。该算法通过"空间换时间"策略提升效率，预处理阶段采用递推方法计算pnext数组，其中pnext[i]的值由前序结果推导得出。KMP算法相比朴素匹配算法显著减少了匹配次数，尤其适合处理重复模式较多的字符串匹配问题。
2025-07-08 21:07:06
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原创 OpenGL开发环境配置（Windows 平台+VisualStudio2022）
本文详细记录了OpenGL在Visual Studio 2022中的配置过程。主要内容包括：1) 推荐使用glfw+glew或glfw+glad组合；2) 下载必要库文件并配置lib/include目录；3) 创建VS项目模板的具体步骤（路径配置、添加依赖项）；4) 测试配置的代码示例及注意事项（如需复制glew32.dll到项目目录）。文章提供了各库的下载链接和配置建议，帮助读者快速搭建OpenGL开发环境，避免常见错误（如同时引用glew和glad）。适用于OpenGL初学者或需要重建开发环境的开发者。
2025-05-28 11:24:37
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原创 通过DroidCam控制unity摄像头实现涂涂乐
在Unity实验课中，学生尝试实现涂涂乐项目，但在导出安卓APK时遇到困难。通过研究，发现可以使用DroidCamApp，该软件允许将手机摄像头作为电脑摄像头使用。学生按照步骤下载并配置DroidCamApp，结合EasyAR4.5技术制作涂涂乐。在Unity中，通过DroidCam控制摄像头，关闭追踪功能后成功运行场景。此过程为初学者提供了宝贵的学习经验，同时也期待专业人士的指正与建议。
2025-05-09 11:00:31
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空空如也
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