torch.相关函数

本文详细解读了PyTorch的nonzero()函数,展示了如何获取非零元素的索引,以及as_tuple参数的区别。重点介绍了默认行为和设置as_tuple为True时的输出形式。同时,介绍了flatten()函数用于重塑张量维度。

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torch.nonzero()

Docstring:nonzero(input, *, out=None, as_tuple=False) -> LongTensor or tuple of LongTensors
涉及的参数主要是输入和 as_tuple,其实就是是否返回到一个元组,默认不是元组。
看下面的例子就懂了。

"""as_tuple=False的默认情况"""
>>> torch.nonzero(torch.tensor([1, 1, 1, 0, 1]))
    tensor([[ 0],
            [ 1],
            [ 2],
            [ 4]])     # 返回的是非0元素的索引,并且是索引的矩阵,shape= (非零元素,1)
            
>>> torch.nonzero(torch.tensor([[0.6, 0.0, 0.5, 0.0]
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