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已于 2022-07-31 17:20:58 修改

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文章标签：大数据

于 2022-06-24 11:26:01 首次发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cowardintheworld/article/details/125442231

版权

该章节介绍了深度学习的数据集类型，包括入门数据集、竞赛数据集和其他数据集，并详细探讨了数据预处理和增强的技巧，如尺寸变化、像素调整、视角变换等。此外，还讲解了常用的优化算法，如AdaGrad、RMSprop、Adam以及权重衰减，指导如何选择合适的优化算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Chapter-17

入门数据集

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竞赛数据集

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其他数据集

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数据预处理

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数据增强

尺寸变化

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像素变化

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视角变化

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其他变化

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优化算法

AdaGrad

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RMSprop

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Adam

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权重衰减

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选择优化算法

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模型选择

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参考文献

其中部分图片借鉴以下文章（侵权删）
[1] https://blog.youkuaiyun.com/qq_45315982/article/details/103289412

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