LeetCode Hot 100 No.139 单词拆分

原创于 2021-05-10 21:47:45 发布 · 208 阅读

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#java #leetcode #字符串

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本文介绍了一种使用动态规划解决单词拆分问题的方法。通过一个布尔数组跟踪字符串中的每个子串是否能由字典中的单词完全匹配。该算法适用于LeetCode等编程挑战，能够高效判断给定字符串能否被字典中的单词完整覆盖。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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思路：
这道题用动态规划做。
比如leetcode这个字符串，我们用一个长度为s.length()+1的布尔型数组isLegal来保存每一个元素的状态。
首先将isLegal [0] 置为 true。
然后isLegal [ i ] 为true表示从s[0]到s[i-1] 的字符字串是都可以被拆分为一个或多个字典中的单词。
isLegal [ i ] = isLegal [ j ] 是否为true && wirdDict.contains (s.substring(j+1,i)) (j = 0,1,…i-1)

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        boolean[] isLegal = new boolean[s.length()+1];
        HashSet<String> hs = new HashSet<>(wordDict);
        
        isLegal[0] = true;
        
        for(int i=1;i<=s.length();i++)
        {
            boolean isleg;
            for(int j=0;j<=i-1;j++)
            {
                isLegal[i] = isLegal[j]&&hs.contains(s.substring(j,i));

                if(isLegal[i]==true)
                    break;
            }
        }
        // System.out.println(hs);
        // for(boolean i:isLegal)
        // {
        //     System.out.println(i);
        // }
        return isLegal[s.length()];

    }
}